教育对农村居民人均家庭纯收入影响的计量分析

通过对我国农村教育和农村居民劳动力文化程度的定性分析,建立以所受教育程度衡量人力资本的卢卡斯人力资本模型,反映我国2007年农村居民家庭劳动力文化程度对农村居民人均家庭经营纯收入的影响。通过模型的分析得到我国农村教育改进的方向。图2,参6。

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状,介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明,全国31个省(市、自治区)可划分为4类:第1类为北京、上海,此类地区综合经济实力处于全国前列;因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列;第2类为天津、江苏、浙江,3省具有优越的农业生产条件,农业基础较好,农村居民收入来源稳定;第3类为辽宁、山东、福建、广东,4省均位于我国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农村居民生活水平相对较高;其他各省(区)归于第4类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析(英文)

简述了中国农村的现状。农村大部分地区在耕作方式上仍采用传统的方法,机械化使用率和劳动生产率较低; 作物品种少有创新,作物质量不佳,出口受到严重限制,农民收入偏低。介绍了聚类分析的原理: 根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品( 或指标)之间相似程度的统计量,并以此作为划分类型的依据,将一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类,直到把所有的样品( 或指标) 聚合完毕。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了聚类分析。结果表明,中国 31 个省( 市、自治区) 可划分为4 类。第1 类为北京、上海。此类地区综合经济实力处于全国前列,因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列。第 2 类为天津、江苏、浙江。其中,天津市坚持沿海都市型农业发展方向,积极推进农业产业结构战略性调整,从而大大提高了农民收入; 江苏是中国著名的经济大省,具有优越的农业生产条件; 浙江是综合性的农业高产区域,以多种经营和精耕细作见长,因此,农村居民人均纯收入位居全国前列。第 3 类为辽宁、山东、福建、广东。4 省均位于中国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农业发展较快,农村居民生活水平相对较高。其他各省( 区) 归于第4 类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。

运用聚类分析法对我国农村居民人均纯收入的评估

根据2009年我国各地区农村居民人均纯收入的数据,运用聚类分析法进行分析,并使用SAS统计软件对数据进行处理,将我国各地区分为高等、中等和低等收入地区3类,然后对低等收入地区再次进行高等、中等、低等的分类。对我国农村居民人均纯收入进行分析和评估具有一定的可靠性和实用价值,旨在为国家制定各地区农村的财政投入政策提供了一定的依据。

基于协整理论和VAR模型的中国农村居民人均纯收入与水产品消费关系研究

借助2000~2015年相关统计指标数据,应用协整理论和向量自回归模型等计量经济方法,探讨了农村居民人均纯收入与人均水产品消费量之间的动态变化关系。研究结果表明:农村居民人均纯收入与人均水产品消费量之间存在长期协整关系;农村居民人均纯收入增长变化是人均水产品消费量增长的单向Granger原因,即农村居民收入增长有助于提高水产品消费量;农村居民人均纯收入对于人均水产品消费量的冲击力度大于人均水产品消费量对于农村居民人均纯收入的冲击力度,促进农村居民收入水平增长是提高水产品消费的重要措施。

云南省农村居民人均纯收入时空演变分析

云南省独特的地理区位与多民族文化的聚集,区域内农村居民家庭经济收入状况直接影响到区域社会的稳定、民族的团结与边防的安全。以云南省为例,依据2005-2016年农村居民人均纯收入数据,通过数理统计与地理信息技术研究云南省各州市农村居民人均纯收入的时空演变与分析地域农村经济发展差异。结果表明:在此12年间云南省各州市农村居民人均纯收入在逐年增长、增长量也在逐年加大,各州市农村居民人均纯收入相对差距在逐步缩小,但绝对收入差距在逐步拉大;农村居民人均纯收入高收入地区主要集中于滇中地区,滇南地区呈现出强劲的高增长态势,滇西北地区发展步伐较为缓慢。由此认为,加大对滇西北地区农业的扶持力度,结合地域特点精准扶贫,有效改善农业环境,拓宽农村居民收入渠道,提高农村居民收入,是促进全省区域经济协调发展的关键。

2011—2013年广州农村居民年人均纯收入预测

本文应用GM(1,1)模型,结合2005-2009年广州农村居民年人均纯收入的统计数据,对2011—2013年农村居民年人均纯收入进行了预测,且预测模型可靠,并分析了收入变化的特点。

福建省农村居民人均纯收入收敛性的实证分析

基于福建省1999-2012年农民人均纯收入数据,从福建省58县市、9地市、五大区域三个层次上对农民人均纯收入进行了σ收敛检验、绝对β收敛检验、条件β收敛检验。结果表明:福建省58县市和五大区域的农民人均纯收入存在σ收敛和绝对β收敛,9地市农民人均纯收入在2006年以后开始呈现出σ收敛趋势和绝对β收敛趋势;1999-2012年间福建省58县市、9地市、五大区域农民人均纯收入都存在条件β收敛。

湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析

依据《2012年湖北省统计年鉴》中关于农村居民人均纯收入的相关数据,选取农林牧渔业总产值、地区生产总值等5个指标建立影响农村居民人均纯收入的模型,并对模型进行经济意义、统计推断和计量经济学意义上的检验。最终得到的模型表明,城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。基于上述分析,提出了提高湖北省农村居民人均纯收入的政策建议:一是加快城镇化建设,二是加大对农业的投资。

浙江省农村居民人均年纯收入分析——基于江苏省、广东省的对比

为了解释浙江省农村居民人均纯收入连续20多年在全国22个省中排名第一的原因,根据1997-2006年的统计数据,选取具有可比性的江苏省和广东省,对三省相关指标做了比较分析,结果表明浙江省农村居民人均年纯收入总量比较突出,增长速度快中有稳,结构比较合理,在传统指标项稳定增长的同时,新的增长点实现了快速发展。

黑龙江省农村居民人均纯收入构成分析

黑龙江省农村居民收入的增长对其生活质量有较大的影响。2008-2012年黑龙江省农村居民收入构成比例由高到底依次为家庭经营性收入、工资性收入、转移性收入与财产性收入,且财产性收入比例一直呈上升趋势。

安徽省农村居民人均纯收入与人均GDP的一元线性回归分析

安徽省是一个农业大省，但是离农业强省还有一定的距离，农民增收的困难依然存在且在和谐社会建设中，这一问题必须要得到彻底的解决。本文选取了1978年-2009年的统计数据作为样本，主要通过一元线性回归模型来对安徽省人均GDP对农村居民人均纯收入影响程度进行了分析，发现它们的相关性，最后给出相关的建议措施。

也谈农村居民人均纯收入会计核算

农村居民人均纯收入是衡量国民经济和社会发展的一项重要指标，它是社会主义新农村建设和全面小康社会建设的重要依据。调查显示，农村居民人均纯收入的会计核算难度较大，认真解决和克服这些难题非常迫切而重要。

农村居民人均纯收入会计核算的难与解

农村居民人均纯收入是国民经济和社会发展的．一项重要指标，它是衡量社会主义新农村建设和全面建设小康社会的重要依据。但是，调查资料表明，对农村居民人均纯收入，核算的难度越来越大。从实际出发，认真解决和克服这些难题尤为迫切。

农村居民人均纯收入会计核算的难与解

农村居民人均纯收入是国民经济和社会发展中的一项重要指标，它是衡量社会主义新农村建设和全面小康社会建设的重要依据。但是，笔者通过调查发现农村居民人均纯收入的会计核算的难度越来越大。从实际出发，认真解决和克服这些难题，显得非常迫切而又重要。

甘肃省农村居民人均纯收入影响因素的统计分析

运用因子分析法,对甘肃省2006年至2015年近10年农村居民收入影响因素的相关数据进行分析,并从影响甘肃省农村居民人均纯收入的七个主要因素:有耕地面积、农业机械化总动力、第一生产总值、农村人口数、农村就业人口数、农产品生产价格指数和当年成灾面积入手,得出耕地面积、农业机械化总动力和第一生产总值对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。在此基础上,提出相应的解决意见和建议。

财政支农资金与农村居民人均纯收入的实证研究

1992-2006年相关数据分析结果表明,目前我国财政支农方面存在许多问题,支农资金运行效率低下,主要表现在支农资金总额无法适应当前农业发展的需求和支农资金内部结构分配不合理。政府应逐步加大支农资金投入,提高财政资金的使用效率,并逐渐增加农业科技三项费用的比重,促进科技发展,提高农业生产率。

2011年江西农村居民人均纯收入首次超千元

2012年1月17日，从国家统计局江西调查总队获悉，2011年江西省城镇居民人均可支配收入达17495元，较2010年增长13．01%；农民人均纯收入达6892元．比上年增长19．1％。城乡居民收入增长双双好于全年预期。

农村居民人均纯收入

（一）基本定义农村居民人均纯收入是农村居民纯收入按照农村住户人口平均的纯收入水平。它反映的是全国或一个地区农村居民的平均收入水平。农村居民人均纯收入是一个年度核算指标。农村居民纯收入是农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除有关费用性支出后的收入总和。

今年中国农村居民人均纯收入将超5000元

中国科学院预测科学研究中心日前发布的《2009中国经济预测与展望》报告显示，2009年，中国农村居民人均纯收入将突破5000元大关，达到5176．9元。其中，工资性收入为1924．9元，家庭经营性收入为2702．0元，财产性收入为198．2元，