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基于高分辨率遥感影像的农村居民点内部用地信息提取研究
被引量:
4
1
作者
陈广群
刘洋
兰泽英
《城市勘测》
2010年第3期71-76,共6页
近年来,随着农村地区土地利用规划工作的细致深入,对快速获取农村居民点内部用地信息提出了更高的要求。目前,国内外的研究主要集中在对于房屋或道路的提取上,且大多以面向像元的分类方法为主,其结果并不能反映农村居民地内部的整体用...
近年来,随着农村地区土地利用规划工作的细致深入,对快速获取农村居民点内部用地信息提出了更高的要求。目前,国内外的研究主要集中在对于房屋或道路的提取上,且大多以面向像元的分类方法为主,其结果并不能反映农村居民地内部的整体用地情况且分类精度有待进一步提高。为此,本文提出了一种方法:首先利用大比例尺土地利用现状图提取农村居民点外边界;接着建立起农村居民地遥感分类体系;然后,采用面向对象的分类技术,辅以各种地学知识建立起提取农村居民点内部用地信息的有效模型;最后以武汉市黄陂区的桃园吉地区为研究区域进行了实例研究,验证此方法的有效性。
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关键词
高分辨率遥感影像
农村居民地内部用地信息提取
面向对象分类技术
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职称材料
题名
基于高分辨率遥感影像的农村居民点内部用地信息提取研究
被引量:
4
1
作者
陈广群
刘洋
兰泽英
机构
广州市城市规划勘测设计研究院
武汉大学资源环境科学学院
地理信息系统教育部重点实验室
出处
《城市勘测》
2010年第3期71-76,共6页
基金
国家973基金支持项目(2006CB701303)
文摘
近年来,随着农村地区土地利用规划工作的细致深入,对快速获取农村居民点内部用地信息提出了更高的要求。目前,国内外的研究主要集中在对于房屋或道路的提取上,且大多以面向像元的分类方法为主,其结果并不能反映农村居民地内部的整体用地情况且分类精度有待进一步提高。为此,本文提出了一种方法:首先利用大比例尺土地利用现状图提取农村居民点外边界;接着建立起农村居民地遥感分类体系;然后,采用面向对象的分类技术,辅以各种地学知识建立起提取农村居民点内部用地信息的有效模型;最后以武汉市黄陂区的桃园吉地区为研究区域进行了实例研究,验证此方法的有效性。
关键词
高分辨率遥感影像
农村居民地内部用地信息提取
面向对象分类技术
Keywords
high-resolution RS image
Extracting land-use information within rural residential area
object-oriented classification approach
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高分辨率遥感影像的农村居民点内部用地信息提取研究
陈广群
刘洋
兰泽英
《城市勘测》
2010
4
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