数字经济、农村居民消费水平与粮食产业链韧性

面对资源环境和地缘政治风险冲击导致的粮食产销及进出口难度加剧,数字经济能够借助农业大数据、物联网等先进手段,提高粮食产销效率、优化供需匹配,进而增强粮食产业链韧性。本文基于2011-2020年全国29个省(区、市)的面板数据,采用固定效应模型、中介效应模型,实证分析数字经济对粮食产业链韧性的影响。研究发现:(1)数字经济不仅直接提升了粮食产业链韧性,还通过促进农村居民消费水平的提高,进而提升粮食产业链韧性;(2)数字经济对粮食产业链韧性提升的效应存在显著的空间异质性,对西部和东部地区粮食产业链韧性发展有正向促进作用,对中部地区粮食产业链韧性的发展则表现为一定的抑制。鉴于此,提出加强数字经济建设、优化农村居民消费结构及推进粮食产业链区域协调发展的政策建议。

循环经济视域下数字经济发展对农村居民消费水平的影响效应

循环经济视域下,数字经济发展是促进农村居民消费水平提升的重要路径,数字经济发展通过改善农村居民消费环境、提升农村居民消费能力和优化农村居民消费结构三个路径影响农村居民消费水平。但是,数字经济发展对农村居民消费水平的影响具有明显的区域异质性特征。在此基础上,本文基于循环经济理论和数字经济发展理论,分析数字经济发展对农村居民消费水平的影响机理,并构建数字经济发展影响农村居民消费水平的中介效应模型,选取我国30个省份面板数据进行实证检验。为了进一步促进数字经济与农村居民消费水平的协同发展,应推进农村地区基础设施建设、加强农村地区数字化人才培养、推动农业数字化转型、优化数字技术应用环境。

普惠金融发展对提高农村居民消费水平的影响分析

文章选取2003-2021年我国31个省际面板数据,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析普惠金融发展对农村居民消费水平的动态效应。文章的主要结论为:普惠金融发展对农村居民消费水平的影响系数为0.135,表明普惠金融发展有助于农村居民消费水平,进一步研究发现普惠金融与农村居民消费水平之间存在“倒U”型关系。分地区看,西部地区普惠金融发展的消费效应最为明显,中部、东部地区次之。此外,政策支持、农村经济发展水平提高以及基础设施的完善有利于提高农村居民消费水平,而城镇化并未提振农村居民消费支出。为此建议完善农村地区现有金融体系,加快推进数字金融基础设施建设,强化普惠金融的监督管理。

农产品淘宝村集群对农村居民消费水平的影响研究

依托电子商务而形成的淘宝村,可借助电商圈的协同规模效应加速农产品的交易与流通,从而提高农村居民收入、促进其消费水平提升。文章从农产品淘宝村集群的形成机理出发构建了计量模型,并联合倾向得分匹配法进行实证研究。结果表明,农产品淘宝村集群可以显著提升农村居民的消费水平;在淘宝村集群中,农产品销量与利润的提高对农村居民消费水平提升具有显著促进作用,而农户经营支出与工作时长的影响作用不显著。因此,可从对接外部关联资源、建立双向流通体系、健全淘宝村产业链方面出发,通过推进农产品销量与利润的增加,提升农村居民的消费水平。

中国省域农村居民消费水平探索性空间数据分析:1993-201

运用探索性空间数据分析方法,对1993-2013年中国各省域农村居民消费水平空间分布特征及其动态演化机制进行分析。研究发现:各省域的农村居民消费水平非随机分布,而是呈正的空间相关特性,农村居民消费水平相似的省份在地理空间呈聚集趋势;通过Moran散点图和LISA聚类变化图分析,得出一个是以东部沿海省份组成的HH聚集区,一个是以西部省份组成的LL聚集区,而且这种空间格局随着时间推移呈现一定的稳定性和强化性。

农村居民消费水平影响因素实证研究

提高农村居民消费水平对提升我国经济整体发展水平具有重要的战略意义。本文选取1992-2011年间的相关数据,对影响我国农村居民消费水平的因素进行实证定量研究,结果表明农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈显著正相关关系;农村市场价格变动与农村居民消费水平不相关;农村居民消费结构的变化与农村居民消费水平呈显著负相关关系。

非正规金融能提高农村居民消费水平吗

基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用倾向得分匹配法和面板固定效应模型测算了非正规金融对农村居民消费的影响效应;讨论了影响效应在异质性情况下的组群差异;系统阐述了非正规金融对农村居民消费促进效应的运作机理。结果表明:非正规金融能显著提高农户家庭总消费,其中对发展型消费和享受型消费的影响最大,其影响净效应分别为17.3%、23.5%和30.0%。另外,非正规金融对户主年龄为30~40岁、户主受教育程度为小学及以下和地处中国西部的户主家庭消费水平影响最大。最后,机制分析发现非正规金融是通过影响居民家庭总收入来提高消费水平的。基于此,有序发展非正规金融,补全农村融资渠道,是提升农村居民消费、促进乡村振兴和实现共同富裕的重要手段。

我国农村居民消费水平变化的影响因素研究

选取1989~2013年农村居民消费水平的相关数据,运用计量软件对影响农村居民消费水平的因素做多元回归分析。回归结果表明,农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈正相关,消费结构的变化与农村居民消费水平呈负相关。针对研究结论,提出提高农民可支配收入,完善农村居民保险和农村金融市场,丰富农村商品市场和完善农村物流建设等措施。

我国农村居民消费水平指数的预测分析——基于初值修正的改进GM(1,1)模型

我国农村居民消费水平指数受到很多因素的影响并且数据波动性较大，采用普通灰色预测模型很难准确地进行准确地预测，因此提出了基于初值修正的改进GM（1，1）模型。首先介绍了初值修正的改进GM（1，1）模型的建立方法与步骤；接着结合2007～2011年我国农村居民消费水平指数建立预测模型，并用2012年数据对模型进行验证为优，因此可以用来预测未来几年我国农村居民消费水平指数，便于对我国农村居民消费水平的宏观调控。结果表明该预测方法是可行的，为相关预测提供了理论依据。

基于分位数回归的新疆南北疆农村居民消费水平差异分析

目前新疆北疆农村居民人均消费量明显高于南疆,南北疆的经济发展不平衡,农村居民人均消费存在明显差异。本文从消费理论入手,利用分位数回归技术就不同消费水平下南北疆农村居民消费差异进行分析。研究显示,农村居民人居纯收入对消费的影响趋于上升的趋势,但北疆地区明显高于南疆地区;其次南疆地区农村居民消费群体更多依赖于农村财政支出,进口额对南疆地区消费的影响高于北疆地区;另外新疆应把握好对口援建这一契机,缩小南北疆差距。

回归分析在农村居民消费水平研究中的应用

首先利用SPSS软件将我国农村居民消费水平与农村居民人均纯收入、城乡居民人民币储蓄存款、人均国民生产总值、恩格尔系数、CPI指数进行系统回归分析,然后找出它们之间的联系,消除数据间多重共线性,建立回归模型.最后分析农村居民消费水平的影响因素和城乡消费差距,给出提高农村居民消费水平的建议.

我国农村流通业与农村居民消费水平协调发展机制研究

在消费升级背景下,加快农村流通产业发展方式转变,促进农村流通产业现代化,降低农村流通成本,优化农村流通体系,对实现国家扩大内需长期发展战略,发展农村经济及提高居民消费需求与质量具有重要意义。为解决我国农村流通业基础设施落后和市场流通体系尚不完善等问题,需加强建设农村基础设施和现代农村物流流通体系,更新农村消费品连锁经营模式,同时,应发展新兴农村产业,促进产业与全民消费结构优化升级,实现农村流通业与居民消费水平协调发展。

广东城镇化水平与农村居民消费水平的实证研究

改革开放以来,我国城镇化水平逐年提高,而广东更是走在全国的前列。目前,学术界对城镇化水平与农村居民消费水平之间的关系还没有定论。运用协整检验和格兰杰因果关系检验等计量方法,选取广东省1978-2012年的时间序列数据,对广东省的城镇化水平与农村居民消费水平进行实证研究。结果表明,广东的城镇化水平与农村居民消费水平存在稳定的协整关系,农村居民消费水平是推动城镇化水平的格兰杰原因,而城镇化水平推动农村居民消费水平的格兰杰原因未被验证。

基于SPSS的农村居民消费水平分析及预测

选取了1991—2010年这20年的统计数据,运用回归方法分析了农村居民消费水平。用SPSS软件求解,得到了农村居民收入、农村居民消费价格指数两个变量和农村居民消费水平之间具体的数学模型。并用该数学模型,对2011—2013年的农村居民消费水平进行了预测,预测结果与实际消费支出相差很小,表明该模型具有一定的使用价值。

物流业发展对中国农村居民消费水平的影响研究

一、前言中国的乡村人口占比较大,超过三分之一,因此,促进农村居民消费是其中的重要环节。物流业的发展情况能否影响农村居民的消费水平,以及影响作用是怎么样的,这对于日后促进中国经济平稳快速发展具有重要意义。本文运用全国31个省市2005—2019年的面板数据建立固定效应模型,通过实证方法研究了物流业发展对中国农村居民消费水平的影响。研究发现物流业发展对中国农村居民消费水平可以起到促进作用,从三大经济地带来看。

基于回归分析的我国农村居民消费水平的预测

选取1990~2009年20年的统计数据,对农村居民消费水平进行回归分析。在剔除多重共线性、异方差和序列相关的影响之后,得出了农村居民收入、农村居民消费价格指数（物价水平）与农村居民消费水平具体的数量变动关系。并用该回归模型,对2010~2012年的农村居民消费水平进行了预测,预测结果与实际消费支出误差百分比均小于5%,表明该模型具有一定的使用价值,政府可以据此采取措施对农村居民的消费进行调控,以实现扩大内需和长远的经济发展。

河北省农村居民消费水平影响因素分析

缩小收入差距、提升农村居民消费水平是乡村振兴的重要宗旨。自脱贫攻坚全面展开以来,农村消费水平显著增强,但与城镇相比差距依旧很大。针对这一问题,基于2010-2020年河北省统计数据构建多元线性回归模型,对农村居民消费水平的影响因素展开探索。研究发现农村居民人均可支配收入、居民消费价格指数、城镇化水平与农村居民的消费水平均有正向相关关系,储蓄率和农产品价格指数与农村居民消费水平存在反向相关关系;农村居民人均可支配收入水平、居民消费价格指数与城镇化水平对消费水平影响较大,农产品价格指数与储蓄率影响较小。

财政支农支出能有效提升农村居民消费水平吗?——来自浙江省的经验证据

充分利用财政支农资金,提升财政资金的使用效率,进而提高农村居民的富裕程度和消费水平,是深入推进乡村振兴战略的关键举措。文章基于浙江省10个地级市2005~2018年的面板数据,采用个体固定效应模型对浙江省财政支农支出及其他控制变量对浙江省农村居民消费水平进行回归分析,旨在探究财政支农支出对农村居民消费水平影响程度和作用方向。研究结果表明,财政支农支出对浙江省农村居民消费水平有正向推动作用;财政支农支出对浙江省农村居民消费水平的赋能效应正在逐步减弱。

农村居民消费水平影响因素的统计分析

我国农村人口众多,农村居民消费是整个国内消费的重要组成部分,影响着全国国民经济的发展和健康运行。为此,本文选取1990~2013年这24年的统计数据(数据资料来源于国家统计局),以农村居民家庭平均每人消费支出为因变量,以农村居民家庭平均每人纯收入、商品零售价格指数、农业生产资料指数、农村居民家庭恩格尔系数为自变量,利用SPSS软件对它们进行多元回归分析,建立多元线性回归模型,分析影响因素对消费水平的影响。

农村居民消费水平及其影响因素分析

根据消费的基本理论,对我国农村居民消费倾向变化及其相关影响因素进行理论和实证分析,对我国农村居民消费倾向的发展趋势与影响农村居民消费倾向的主要因素进行总结,并得出了促进我国农村居民的消费水平的提高与推动我国经济发展的一些启示。