我国农村居民消费水平指数的预测分析——基于初值修正的改进GM(1,1)模型

我国农村居民消费水平指数受到很多因素的影响并且数据波动性较大，采用普通灰色预测模型很难准确地进行准确地预测，因此提出了基于初值修正的改进GM（1，1）模型。首先介绍了初值修正的改进GM（1，1）模型的建立方法与步骤；接着结合2007～2011年我国农村居民消费水平指数建立预测模型，并用2012年数据对模型进行验证为优，因此可以用来预测未来几年我国农村居民消费水平指数，便于对我国农村居民消费水平的宏观调控。结果表明该预测方法是可行的，为相关预测提供了理论依据。

数字经济、农村居民消费水平与粮食产业链韧性

面对资源环境和地缘政治风险冲击导致的粮食产销及进出口难度加剧,数字经济能够借助农业大数据、物联网等先进手段,提高粮食产销效率、优化供需匹配,进而增强粮食产业链韧性。本文基于2011-2020年全国29个省(区、市)的面板数据,采用固定效应模型、中介效应模型,实证分析数字经济对粮食产业链韧性的影响。研究发现:(1)数字经济不仅直接提升了粮食产业链韧性,还通过促进农村居民消费水平的提高,进而提升粮食产业链韧性;(2)数字经济对粮食产业链韧性提升的效应存在显著的空间异质性,对西部和东部地区粮食产业链韧性发展有正向促进作用,对中部地区粮食产业链韧性的发展则表现为一定的抑制。鉴于此,提出加强数字经济建设、优化农村居民消费结构及推进粮食产业链区域协调发展的政策建议。

循环经济视域下数字经济发展对农村居民消费水平的影响效应

循环经济视域下,数字经济发展是促进农村居民消费水平提升的重要路径,数字经济发展通过改善农村居民消费环境、提升农村居民消费能力和优化农村居民消费结构三个路径影响农村居民消费水平。但是,数字经济发展对农村居民消费水平的影响具有明显的区域异质性特征。在此基础上,本文基于循环经济理论和数字经济发展理论,分析数字经济发展对农村居民消费水平的影响机理,并构建数字经济发展影响农村居民消费水平的中介效应模型,选取我国30个省份面板数据进行实证检验。为了进一步促进数字经济与农村居民消费水平的协同发展,应推进农村地区基础设施建设、加强农村地区数字化人才培养、推动农业数字化转型、优化数字技术应用环境。

互联网使用对农村居民家庭消费水平的影响——基于CFPS2020数据的实证分析

采用2020年中国家庭追踪调查数据,运用OLS模型分析了互联网使用对农村家庭消费水平情况的影响。研究发现:互联网使用对农村家庭消费水平有显著的正向影响控制省份固定效应后和替换被解释变量后,其结果仍然正向且显著随着分位数的不断增加,互联网使用对农村消费水平家庭的影响越来越大。研究结论具有很强的政策意义,对持续推进农村家庭消费水平升级,进一步拉动内需,提升互联网覆盖率和优化消费结构具有现实意义。

农村三产融合影响农村居民消费的空间效应及传导机制研究

随着乡村振兴战略的全面推进,农村三产融合日益成为促进农村居民生活富裕,提升农村居民消费水平的重要动力。利用江苏2013—2022年13个地级市面板数据,构建空间计量模型,考察农村三产融合对农村居民消费水平的影响效应和传导机制。结果表明:农村三产融合水平、农村居民消费水平均以“高—高”集聚或“低—低”集聚两种方式呈现出明显的空间聚集特征。农村三产融合水平存在显著的空间依赖性,周边地区农村三产融合水平提高能够有效促进本地区农村三产融合水平提高。农村三产融合水平的提高既有效促进本地区农村居民消费水平提高,也通过空间溢出效应对周边地区农村居民消费水平产生促进作用,并且这样的促进作用存在异质性特征。机制检验表明,农村三产融合对农村居民消费水平的促进作用,主要依靠农业产业链延伸、农业服务业融合发展、农民增收、城乡融合传导等方式。

我国农村居民消费水平的影响因素研究

文章从2010-2019年我国31个省、自治区、直辖市(港、澳、台除外)的面板数据中,选取了可能影响农村居民消费水平的农村居民人均纯收入、农作物总播种面积、粮食总产量等6个因素,在Stata软件中使用固定效应模型研究6个因素对农村居民消费水平的影响,得到农村居民人均纯收入对居民消费存在显著的正向影响、农作物总播种面积和粮食总产量对农村居民消费也有显著影响的基本结论。根据研究结果,提出了提高农村居民收入水平、加强基础设施建设以及改变农村居民消费观念的对策建议。

农村物流发展对居民消费水平的影响

稳中求进是步入“高质量”发展攻坚期宏观经济运行的基本方针,农村物流的发展在增强农村人口购买能力和挖掘农村市场潜力方面起着极其关键的作用。本文选择2010-2021年间我国31个省份的面板数据,并运用双向固定效应模型对我国农村物流发展水平与农村居民消费水平之间的关系进行了实证研究。结果显示:我国农村物流发展处于中等水平,受区域异质性的影响,地区发展很不均衡;农村物流发展对于东中部地区农村居民消费的影响更为显著,其中,中部地区发展最明显,西部地区影响较小。

普惠金融发展对提高农村居民消费水平的影响分析

文章选取2003-2021年我国31个省际面板数据,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析普惠金融发展对农村居民消费水平的动态效应。文章的主要结论为:普惠金融发展对农村居民消费水平的影响系数为0.135,表明普惠金融发展有助于农村居民消费水平,进一步研究发现普惠金融与农村居民消费水平之间存在“倒U”型关系。分地区看,西部地区普惠金融发展的消费效应最为明显,中部、东部地区次之。此外,政策支持、农村经济发展水平提高以及基础设施的完善有利于提高农村居民消费水平,而城镇化并未提振农村居民消费支出。为此建议完善农村地区现有金融体系,加快推进数字金融基础设施建设,强化普惠金融的监督管理。

湖北农村居民消费潜力激发的关键制约因素与提升策略研究

在当前经济形势下,提振消费信心对于保就业、促增长意义重大,而激发农村地区居民的消费潜力又是其中最关键和最薄弱的一环。对统计年鉴的面板数据、“四市七地”的问卷调研和多地基层深度访谈等数据的综合研究分析表明:近年来湖北农村居民消费水平、消费结构和消费观念都得到持续改进,但居民收入偏低、社保水平不足、人口老龄化、消费环境较差和消费期望未被满足是制约消费潜力释放的几大关键因素,而通过区域优势产业升级带动农民增收、利用互联网等新业态支持农产品创新、加快推动农村市场物流信息流通等举措能够进一步激发湖北农村居民的消费潜力。

电子商务对农村居民消费的影响研究

受到国际经济形势变化的影响,我国经济面临的压力与日俱增,如何扩大内需,维持经济的快速发展,成为学术界研究的现实问题。随着乡村振兴战略全面推进,农村居民的收入水平稳步提升,其消费也呈现出与传统时期不同的特征,预示着农村消费市场即将进入加速转型的新发展时期。基于此,本文首先对我国电子商务发展与农村居民消费进行了总体概述,然后利用2022年中国家庭追踪调查(CFPS)问卷及数据库构建模型,并运用Stata软件实证分析了电子商务对农村居民消费水平及结构的影响。得出的结论是,电商使用可有效提高农村居民的消费水平,并且对提高不同收入阶层农村居民消费水平的促进作用依次增强,最后根据实证研究提出对策建议。

数字普惠金融对山东省农村居民消费的影响

为分析数字普惠金融发展水平对山东省农村居民消费水平和结构的影响,采用随机效应模型,对2013-2022年度山东省16个地级市的面板数据进行实证分析与检验。研究结果表明:数字普惠金融对山东省农村居民消费水平提升产生促进作用,其中覆盖广度指数所发挥的正向效应更显著;数字普惠金融所发挥的正向作用更多体现在发展和享受型消费上,表明数字普惠金融具有优化农村居民消费结构的作用。

收入视角下中国农村居民消费水平的影响因素:1985～2006

基于农村居民收入对消费水平影响机理的视角，对我国1985～2006年间我国农村居民年均消费支出、农村居民实际年收入、农产品收购价格指数以及农业税有效税率等指标进行了协整检验。研究结果发现：从长期来看，农村居民实际收入对其消费水平产生的作用最大，农产品收购价格指数次之，而农业税有效税率的作用最小；而从短期来看，提高农产品收购价格对增加农村居民的消费支出则更为有效。

论我国农村居民的消费水平与消费结构

作为一个发展中的农业大国,我国有7亿多农民、2亿多农户,农村居民消费市场潜力巨大,但长期以来农村居民消费需求不足已成为困扰经济平稳较快发展的突出问题。因此,如何培育和扩大农村居民的消费需求,增强农村居民的消费能力、意愿和信心,尤其是农村居民消费需求对经济增长的贡献率,是当前转变经济发展方式、加快城乡统筹平稳较快发展的重大战略选择。

农产品淘宝村集群对农村居民消费水平的影响研究

依托电子商务而形成的淘宝村,可借助电商圈的协同规模效应加速农产品的交易与流通,从而提高农村居民收入、促进其消费水平提升。文章从农产品淘宝村集群的形成机理出发构建了计量模型,并联合倾向得分匹配法进行实证研究。结果表明,农产品淘宝村集群可以显著提升农村居民的消费水平;在淘宝村集群中,农产品销量与利润的提高对农村居民消费水平提升具有显著促进作用,而农户经营支出与工作时长的影响作用不显著。因此,可从对接外部关联资源、建立双向流通体系、健全淘宝村产业链方面出发,通过推进农产品销量与利润的增加,提升农村居民的消费水平。

农村居民消费水平影响因素实证研究

提高农村居民消费水平对提升我国经济整体发展水平具有重要的战略意义。本文选取1992-2011年间的相关数据,对影响我国农村居民消费水平的因素进行实证定量研究,结果表明农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈显著正相关关系;农村市场价格变动与农村居民消费水平不相关;农村居民消费结构的变化与农村居民消费水平呈显著负相关关系。

中国农村居民生活水平和消费水平的区域差异分解

1995-2008年,恩格尔系数显示中国农村居民生活水平在不断提高,在2000年后,总体上已解决了脱贫问题,进入了小康生活状态,当前,省域农村居民生活水平的类型可划分为温饱型、小康型和富裕型三种,虽然小康类型的省域数最多,但省域间的生活水平还是存在明显差距.1995-2008年,中国农村居民消费水平大幅上升,且绝大部分省域的消费水平差距不大,只有少数省域消费水平的差距较大.农村居民收入水平的高低对农村居民生活水平、消费水平的提高都有突出的影响,相互间具有明显的直线线性作用关系.

教育程度对消费水平的影响以农村居民消费为例

本文首先从理论上分析了教育影响消费的机制,然后利用我国2000-2012年的省际面板数据,在控制了滞后一期和当期收入的情况下,用系统GMM方法估计了农村居民教育程度对其消费水平的影响。理论和实证分析的结果均表明农村居民的教育程度越高,人均生活消费支出也越高。因此,加大对农村教育事业的投入,不断提高农村居民的教育程度,不但可以提高农村居民的生产能力,为我国现代农业的发展积累丰富的人力资本,同时还可以提高农村居民的消费能力,有助于我国扩大内需政策的有效实施。

中国省域农村居民消费水平探索性空间数据分析:1993-201

运用探索性空间数据分析方法,对1993-2013年中国各省域农村居民消费水平空间分布特征及其动态演化机制进行分析。研究发现:各省域的农村居民消费水平非随机分布,而是呈正的空间相关特性,农村居民消费水平相似的省份在地理空间呈聚集趋势;通过Moran散点图和LISA聚类变化图分析,得出一个是以东部沿海省份组成的HH聚集区,一个是以西部省份组成的LL聚集区,而且这种空间格局随着时间推移呈现一定的稳定性和强化性。

非正规金融能提高农村居民消费水平吗

基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用倾向得分匹配法和面板固定效应模型测算了非正规金融对农村居民消费的影响效应;讨论了影响效应在异质性情况下的组群差异;系统阐述了非正规金融对农村居民消费促进效应的运作机理。结果表明:非正规金融能显著提高农户家庭总消费,其中对发展型消费和享受型消费的影响最大,其影响净效应分别为17.3%、23.5%和30.0%。另外,非正规金融对户主年龄为30~40岁、户主受教育程度为小学及以下和地处中国西部的户主家庭消费水平影响最大。最后,机制分析发现非正规金融是通过影响居民家庭总收入来提高消费水平的。基于此,有序发展非正规金融,补全农村融资渠道,是提升农村居民消费、促进乡村振兴和实现共同富裕的重要手段。

我国农村居民消费水平变化的影响因素研究

选取1989~2013年农村居民消费水平的相关数据,运用计量软件对影响农村居民消费水平的因素做多元回归分析。回归结果表明,农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈正相关,消费结构的变化与农村居民消费水平呈负相关。针对研究结论,提出提高农民可支配收入,完善农村居民保险和农村金融市场,丰富农村商品市场和完善农村物流建设等措施。