数字金融对农村旅游消费影响实证研究

目前经济情况的低迷,旅游业的发展受到巨大的冲击。本文主要探讨数字金融的发展是否为影响农村旅游消费的重要因子,以数字金融、GDP和农村人均旅游消费为研究变量,运用VAR模型进行实证分析。分析发现:数字金融的发展对于农村旅游消费具有一定的影响,但是影响有限且对于农村旅游消费的贡献度小于收入。并对农村数字金融发展、消费与收入提出相关建议。

浅谈我国农村旅游消费市场滞后的原因及对策

作为"朝阳产业"的旅游业已经成为我国国民经济的重要组成部分。我国旅游业的健康、稳定和可持续发展离不开旅游消费市场的开发,而旅游消费市场的开发更不能忽视人口基数巨大的农村旅游消费市场。本文主要是论述农村旅游消费市场滞后的原因以及根据原因提出相对应的对策,以促进农村旅游消费市场的发展。

消费外部性、习惯形成与农村居民旅游消费

在回顾消费外部性与习惯形成理论基础上,选择1994-2009年的年度数据为样本,运用计量经济学理论,建立误差修正模型实证分析了收入、消费外部性与习惯形成对农村居民旅游消费支出影响。结果表明,农村居民旅游消费支出不仅受当期个人收入因素决定,而且受消费习惯形成与城镇居民消费外部性影响。农村居民旅游消费支出收入弹性大（2.540）,人均可支配收入仍是其旅游消费的最大制约因素;农村居民旅游消费有显著的不可逆性（0.486）,消费习惯形成的＂棘轮效应＂明显;城镇居民旅游消费行为对农村居民有显著的外部性＂示范效应＂（1.675）。最后提出了相关结论与建议。

区域条件、家庭结构和人口特征与我国农村居民旅游消费――基于CFPS中国家庭追踪调查数据

我国农村居民旅游消费市场是一个既具有大潜力又未充分挖掘的市场,现基于中国家庭追踪调查数据,以2012年基线调查数据为基础,截取样本中农村居民的相关旅游消费数据,使用SPSS Statistics 21版本统计软件,采用t检验和单因素方差分析、Games-Howell两两比较法等数据分析方法,分别从区域条件、家庭结构及人口特征等方面深入分析我国农村居民的旅游消费特征。

我国农村居民人均旅游消费的影响因素研究

运用Eviews软件构建多元线性回归模型,对我国农村居民人均旅游消费的影响因素进行定量分析,并得出以下两个结论:(1)我国农村居民人均旅游消费与城镇居民人均旅游消费呈现正相关线性关系;(2)我国农村居民人均旅游消费与农村居民消费价格指数呈现负相关线性关系.并针对研究结论提出深化开发农村旅游市场,引导农村居民合理消费的对策建议,为政府部门及旅游企业的工作提供借鉴.