内蒙古农村牧区居民人均可支配收入分析与研究

现如今,居民人均可支配收入是反映人民生活的一个重要指标,其为制定保障和改善民生的政策提供重要参考依据,受到越来越多的关注。本文基于《内蒙古统计年鉴》与《中国统计年鉴》中的数据,首先对2019-2023年全体居民人均可支配收入以及农村牧区人均可支配收入进行分析。根据2000-2023年内蒙古农村牧区居民人均可支配收入构建ARIMA模型,预测2024-2028年农村居民人均可支配收入情况,结果表明该指标在未来5年将保持稳定增长的态势。最后,根据对前5年数据的分析找到存在的问题并提出针对性的建议,以便更好地增加内蒙古农村牧区居民人均可支配收入。

传统农业地区农村居民可支配收入研究——以山东省聊城市为例

农村居民人均可支配收入是反映农村居民收入水平的重要指标之一。山东省作为全国农业大省,农业从业人口多,相对于半岛和沿海地区,内陆地区经济发展相对落后,尤其德州市、聊城市、菏泽市作为山东省“三大粮仓”、传统农业地区,2023年三市粮食产量占全省38.5%,承担了稳粮保供的重要政治责任,但农村居民人均可支配收入常年排在全省末尾。提高农村居民人均可支配收入,对全面推进乡村振兴意义重大。本文以传统农业地区聊城市为例,通过开展聊城市农村居民人均可支配收入调研,分析了聊城市农村居民人均可支配收入情况,并针对性提出提高农村居民人均可支配收入的相关建议。

基于ARIMA-GM(1,1)组合模型对居民人均可支配收入的预测分析

以1983—2022年中国居民人均可支配收入作为研究数据,通过ARIMA模型、灰度预测GM(1,1)模型及其相关组合预测模型对该时间序列数据进行预测分析.以2018—2022年数据作为模型测试集,引入相关评价指标进行拟合优度分析,给出了2023年居民人均可支配收入的最佳预测结果.结果表明,所有预测模型的MAPE均低于1%,并且使用算术平均法的ARIMA-GM(1,1)组合预测模型的预测精度明显高于单一预测模型,拟合效果最佳.

西藏堆龙德庆区经济运行数据与农村居民人均可支配收入的相关性分析

为深入了解经济运行数据与农村居民人均可支配收入的相关性,文章基于堆龙德庆区2011—2020年的相关数据探讨了经济运行数据与农村居民人均可支配收入的关系,以期为西藏评价农村居民人均可支配收入提供相关的理论依据,同时也为政府制定经济政策提供相关的决策依据。结果表明:堆龙德庆区2011—2020年经济运行数据与农村居民人均可支配收入的相关性存在差异,且相关程度也不一致,具体为经济运行数据中的第二产业总收入、农林牧渔业总产值、社会消费品零售总额和年末牲畜存栏数对农村居民人均可支配收入的影响最为重要。由此认为,要提高农村居民人均可支配收入,需从第二产业发展、农林牧渔业发展、消费结构和消费方式发展、畜牧业发展等方面着手,通过制定发展规划、强化产业建设、充分利用农村剩余劳动力等措施来达到提高农村居民人均可支配收入的效果。

国际视野下居民人均可支配收入的新进展

近年来,我国居民可支配收入状况备受社会和学界关注。基于2011—2019年国家统计局、中国家庭金融调查(CHFS)以及OECD收入分配数据库等资料,采用国际视野对比分析近十年我国居民人均可支配收入进展。特征事实显示,我国居民人均可支配收入水平已超过OECD个别国家,收入结构趋近于法国,收入差距在缓慢下降,农民、西部居民和退休群体的可支配收入较低。基于基尼系数分解结果,研究从三次分配视角指出我国当前收入分配仍存在市场秩序不规范、再分配制度不完善以及第三次分配调节功能有限等不利因素。最后,从规范初次分配秩序、精准优化税收及社保支出、多方强化教育投资等方面提出优化收入分配制度的对策建议,为在高质量发展中扎实推动共同富裕提供理论参考。

全省脱贫县农村居民收入实现快速增长

2024年5月15日,国家统计局云南调查总队发布数据显示:一季度,全省脱贫县农村居民人均可支配收入4187元,同比增长8.5%,增速分别比全国、全省农村居民人均可支配收入高0.9和0.3个百分点。脱贫县农村居民人均可支配收入与全省农村居民人均可支配收入差距进一步缩小。

云南脱贫县农村居民收入增长8.5%

2月5日,国家统计局云南调查总队发布数据显示:2023年,云南脱贫县农村居民人均可支配收入15218元,增长8.5%,增速分别比全国、全省农村居民人均可支配收入高0.8和0.5个百分点。脱贫县农村居民人均可支配收入为全省农村居民人均可支配收入的93%,占比较上年提高0.4个百分点,与全省农村居民人均可支配收入差距进一步缩小。

乡村振兴背景下农村居民收入水平提升的影响因素及优化策略研究——以漳平市为例

乡村振兴背景下,实现共同富裕的战略目标,解决好城乡发展不平衡的问题,推动农村居民持续稳定增收,成为党和国家关注的重点。文章以福建省龙岩市漳平市为例,对漳平市2018—2022年农村居民人均可支配收入相关数据进行整理分析,在此基础上阐释乡村振兴背景下漳平市农村居民收入水平提升的影响因素,剖析其面临的挑战,并提出相应对策,以进一步提升漳平市农村居民收入水平,推进乡村全面振兴。

中国农村居民的人均可支配收入

分析了中国工业化进程并对各省区进行工业化程度定位,研究了各省区人均GDP、三次产业占比、农村人口比重及固定资产投资完成额与农村居民人均可支配收入之间的关系。进一步研究了各因素对工资性收入、经营性收入、财产净收入及转移净收入的影响。研究结论如下:各省区农村人口比重越低,第一产业占比越低,农村固定资产投资完成额越高,农村居民可支配收入越高;农村人口比重越低,三次产业GDP中第一和第二产业占比越低,农村固定资产投资完成额越高,工资性可支配收入越高;第三产业占比越低,经营性可支配收入越高;第一产业占比越低,财产性可支配收入越高。目的是通过剖析各省区农村居民人均可支配收入内部构成,找出提高农村居民人均可支配收入的关键环节。

人均可支配收入、物价指数对居民消费影响的实证分析

在以国内大循环为主体地位的双循环背景下,有效扩大内需非常重要,而扩大居民消费是提振内需的重要途径,会为国内循环提供最原始动力。本文选取2000—2019年间全国的居民人均可支配收入和物价指数相关数据,进行二者对居民消费影响的实证分析。结果表明,居民人均可支配收入与物价指数对居民消费呈反向影响效应,在其他变量不变的前提下,居民人均可支配收入每增加1%,居民消费平均增加0.983%;物价指数每增加1%,居民消费平均减少0.0092%。因此,应采取多元举措增加居民可支配收入,保证物价持续稳定,从而拉动消费,促进经济增长。

探究我国中部地区城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的关系

本文选取1991~2021年中部地区湖南、河南、安徽、江西、湖北、山西六个省份共186个样本的面板数据,选取城镇居民人均可支配收入的对数作为解释变量,选取城镇居民的人均消费支出的对数作为被解释变量,通过多角度的检验得出需建立固定效应模型来进行分析,采用Eviews软件对模型进行求解并证明模型的合理性。选择湖南省1991~2021年人均可支配收入共31期时间序列数据,通过Eviews建立ARIMA模型开展时间序列的建模分析,并最后理论分析城镇居民人均可支配收入在时间层面上对城镇居民人均消费支出的影响。最终得出结论:中部地区六个省份之间人均可支配收入对人均消费支出的影响存在着异质性的差异,人均可支配收入的增加对人均消费支出的提高具有明显且连续的促进作用。

乡村振兴对农村居民可支配收入的影响

文章以江苏省淮安市为例,选取了影响农村常居居民人均可支配收入的4个关键指标,采用2000年—2020年共21年的时间序列数据,研究影响乡村振兴战略下江苏省淮安市农村常居居民人均可支配收入的变化。文章使用统计年鉴数据和多元回归模型进行了实证研究。结果表明:农村居民人均可支配收入的变化主要受到工资性收入、经营性收入、财产净收入及转移净收入这四个因素的影响,且都为正相关关系;乡村振兴战略的落实有效提高了农村常居居民人均可支配收入。针对如何进一步提高农村居民收入,文章提出了建议。

产业结构对居民人均可支配收入影响分析

产业结构是影响居民人均可支配收入增长的重要因素之一。产业结构的优化调整,能够促进经济社会内生动力显著提升,促进国民经济的快速发展,而国民经济的快速发展是居民人均可支配收入增长的决定性因素。实际上,研究产业结构变化对居民人均收入增长的影响,对于促进经济持续健康发展同样具有十分重要的意义。本文从产业结构、居民人均可支配收入等方面进行分析比较,通过分析产业结构变化对博兴县居民人均可支配收入的影响,找出存在的问题,提出解决办法。

陕西省县域农村居民可支配收入空间演变及分异分析

农村居民可支配收入是衡量农村生活质量、乡村发展水平的一个重要指标。本文以陕西省为研究区利用空间自相关工具、基尼系数的方法对陕西省全域及陕北、关中、陕南地区2010—2019年的县域农村居民可支配收入的空间演变进行分析,并借助地理探测模型探测导致县域农村居民可支配收入产生差异的因素。结果表明:陕西省农村居民可支配收入Morlan′s I呈现先上升后下降的趋势,高高集聚区主要分布于关中地区,低低集聚区主要分布于陕南地区;从基尼系数的值及变化来看,陕西省及3大地区的基尼系数值都较小,说明各县区之间农村居民可支配收入差异较小,且随时间变化,呈现总体减小的趋势,关中地区减小幅度最大;地理探测器结果表明,耕地面积中坡度大于15°的面积占比、地方财政收入、平均受教育年限、工业增加值、社会商品零售总额与农村居民可支配收入相关,是导致陕西省农村居民可支配收入产生差异的主导因素。

组合预测法下福建省城镇居民人均可支配收入研究

新时代背景下,我国经济全面高质量发展,居民生活质量水平日益提升。党的十九大以来,我国脱贫攻坚取得阶段性成果,“十四五”规划目标要求实现共同富裕。居民人均可支配收入的提高直接反映居民生活质量水平的提升。将多元线性回归模型、二次指数平滑模型和灰色GM(1,1)模型进行组合优化,选取福建省2022年统计年鉴数据,以福建省2001—2021年城镇居民人均可支配收入为样本数据,建立线性组合预测模型,并测定模型预测精度。

广东省农村居民人均可支配收入影响因素研究

采用灰色关联分析方法,以《广东统计年鉴》和《广东农村统计年鉴》数据为基础,对影响广东省农村居民人均可支配收入的因素进行关联分析。结果表明:乡村社会消费品零售总额的关联度>轻工业总产值的关联度>第一产业固定资产投资总额的关联度>每万人口普通高校在校学生数的关联度>技工学校在校学生数量的关联度。基于实证结果提出了促进农村居民人均可支配收入增长的政策建议。

张掖市甘州区农村居民人均可支配收入的典型相关分析

利用典型相关分析,对1995—2018年张掖市甘州区农村居民人均可支配收入与农业生产投入产出量的相关关系进行了分析。结果表明,社会消费品零售总额、农村用电量、人均粮食占有量、大牲畜存栏数及农业人口数等的投入量对该区农村居民人均可支配收入的影响最为重要。同时,根据Fisher最优分割法,将张掖市甘州区1995—2018年的农业生产发展分为3个阶段,分析了每个阶段农村居民人均可支配收入的增长情况。

基于线性回归方法下的农村居民收入结构优化研究

以2014-2021年我国农村居民家庭人均收入相关数据为基础,构建两个多元线性回归模型,即农民家庭人均可支配收入和三大产业收入,对农村居民在可支配收入、三大产业收入之间的关系方面进行深入研究,以期为乡村振兴战略实施提供参考建议。研究发现,从收入上看,农村居民收入对第一产业的依赖程度有所降低,但仍是农村居民主要收入来源;农村居民的就业观念更倾向于在农业生产和社会服务行业上;转移性净收入在农村居民总收入中所占比例相对较低;我国农村土地制度亟待完善,农民财产性收入的制度红利尚未显现。据此,提出了针对性的策略建议。

浅谈农村居民人均可支配收入核算

在我国农村社会经济统计中,农村居民人均可支配收入是一个非常重要的统计指标.所谓农村居民人均可支配收入,指的是按农村人口平均的“农村居民可支配收入”,反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平.其中,“农村居民人均可支配收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入,相应地扣除获得收入所发生的费用后的收入总和.2015年,我国农民的人均可支配收入达到了11422元,“十二五”期间的五年平均增长了9.6%.农村居民人均可支配收入指标,

浅议农村居民人均可支配收入与农民人均纯收入概念融合使用意义

农民人均纯收入指标已深深影响着我国农村经济社会发展的管理服务质效,当下仍彰显其现实重要指导意义。本文着重诠释了农村居民人均可支配收入与农民人均纯收入指标的概念及异同点,简析了两个指标现实使用存在的必要性及局限性,建议力求两个指标过渡期内应认同衔接融合,在乡村振兴战略推动中发挥更大作用。