农村基础设施供给结构与农民纯收入的灰色关联分析

利用灰色关联理论,对我国(东部、中部、西部及全国)的农村基础设施供给结构与农民纯收入之间的关系进行了分析。分析结果表明:从增加农民纯收入的角度来看,当前首先是搞好与农民纯收入关联度最高的农业基础设施建设,其次是科教基础设施建设,最后是交通、能源等其他基础设施的建设。在此基础上,政府财政资金的投入应侧重于中西部贫困地区的农村基础设施。

农村固定资产投资结构与农民纯收入的灰色关联分析

本文利用灰色关联理论,对我国(东部、中部、西部及全国)的农村固定资产投资结构与农民纯收入之间的关系进行了分析。分析结果表明:从增加农民纯收入的角度来看,在当前农村固定资产投资建设中,首要是搞好与农民纯收入关联度最高的农业类固定资产投资,其次是科教类固定资产投资,最后是交通、能源等其它类固定资产投资。在此基础上,政府财政资金的投入应侧重于中西部贫困地区的农村固定资产。

我国农村人均纯收入增长预测优化实证分析

以全国农村居民人均纯收入趋势预测为实证算例,结合增长特征、三和法、最小二乘回归等途径优选和识别修正指数曲线与二次抛物线趋势拟合模型,与灰色法作比较,进行模型预测组合实证与定性优化分析,以探求我国农村居民人均纯收入时序演化趋势规律,为相关经济决策提供参考。

运用聚类分析法对我国农村居民人均纯收入的评估

根据2009年我国各地区农村居民人均纯收入的数据,运用聚类分析法进行分析,并使用SAS统计软件对数据进行处理,将我国各地区分为高等、中等和低等收入地区3类,然后对低等收入地区再次进行高等、中等、低等的分类。对我国农村居民人均纯收入进行分析和评估具有一定的可靠性和实用价值,旨在为国家制定各地区农村的财政投入政策提供了一定的依据。

改进的灰色马尔科夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

农村人均纯收入预测分析具有十分重要的现实意义。通过改进的灰色马尔科夫链模型对以往年度农村人均纯收入的检测,可以得出最佳的预测模型以应用于未来农村人均纯收入预测。既可提高预测精度,又能增强实践操作性和可信性。

基于协整理论和VAR模型的中国农村居民人均纯收入与水产品消费关系研究

借助2000~2015年相关统计指标数据,应用协整理论和向量自回归模型等计量经济方法,探讨了农村居民人均纯收入与人均水产品消费量之间的动态变化关系。研究结果表明:农村居民人均纯收入与人均水产品消费量之间存在长期协整关系;农村居民人均纯收入增长变化是人均水产品消费量增长的单向Granger原因,即农村居民收入增长有助于提高水产品消费量;农村居民人均纯收入对于人均水产品消费量的冲击力度大于人均水产品消费量对于农村居民人均纯收入的冲击力度,促进农村居民收入水平增长是提高水产品消费的重要措施。

云南省农村居民人均纯收入时空演变分析

云南省独特的地理区位与多民族文化的聚集,区域内农村居民家庭经济收入状况直接影响到区域社会的稳定、民族的团结与边防的安全。以云南省为例,依据2005-2016年农村居民人均纯收入数据,通过数理统计与地理信息技术研究云南省各州市农村居民人均纯收入的时空演变与分析地域农村经济发展差异。结果表明:在此12年间云南省各州市农村居民人均纯收入在逐年增长、增长量也在逐年加大,各州市农村居民人均纯收入相对差距在逐步缩小,但绝对收入差距在逐步拉大;农村居民人均纯收入高收入地区主要集中于滇中地区,滇南地区呈现出强劲的高增长态势,滇西北地区发展步伐较为缓慢。由此认为,加大对滇西北地区农业的扶持力度,结合地域特点精准扶贫,有效改善农业环境,拓宽农村居民收入渠道,提高农村居民收入,是促进全省区域经济协调发展的关键。

教育对农村居民人均家庭纯收入影响的计量分析

通过对我国农村教育和农村居民劳动力文化程度的定性分析,建立以所受教育程度衡量人力资本的卢卡斯人力资本模型,反映我国2007年农村居民家庭劳动力文化程度对农村居民人均家庭经营纯收入的影响。通过模型的分析得到我国农村教育改进的方向。图2,参6。

影响农村居民人均年纯收入因素的实证分析

本文利用协整理论定量地分析影响农村居民家庭人均年纯收入的存在长期、稳定均衡关系的因素,再通过误差修正模型分析短期农村居民人均年纯收入的影响因素,并且得出了一些结论和建议。

重庆市农村地区金融发展对农村居民纯收入影响的实证研究

农村金融发展对农村居民纯收入的影响对农村经济的发展有着重大影响。本文通过建立农村金融相关率、农村资本产值率以及农村金融发展率三个指标体系衡量农村金融的发展水平,采用重庆2003—2012年重庆农村地区的时间数据序列,利用计量经济学中的单位根检验、协整检验、Granger因果检验,对重庆农村金融发展与经济增长之间的关系进行实证分析。实证检验显示重庆农村金融发展与农村居民纯收入之间存在长期稳定的联系,并且Granger显示农村金融发展与居民纯收入之间互为因果联系。

改进的灰色模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点对传统GM(1,1)模型进行改进,改进过程为建立一个预测模型群,改进结果为从预测模型群中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度,较大地增强了预测的可操作性和可信性。

变起点GM(1,1)马尔可夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点模型对传统GM(1,1)模型进行改进,通过建立一个预测模型群,从中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为后续的预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度;然后在此基础上对后续的预测模型的残差进行分类,计算转移概率矩阵,从而得出由区间和概率组成的预测范围,较大的增强了预测的可操作性和可信性。

福建省农村居民人均纯收入收敛性的实证分析

基于福建省1999-2012年农民人均纯收入数据,从福建省58县市、9地市、五大区域三个层次上对农民人均纯收入进行了σ收敛检验、绝对β收敛检验、条件β收敛检验。结果表明:福建省58县市和五大区域的农民人均纯收入存在σ收敛和绝对β收敛,9地市农民人均纯收入在2006年以后开始呈现出σ收敛趋势和绝对β收敛趋势;1999-2012年间福建省58县市、9地市、五大区域农民人均纯收入都存在条件β收敛。

湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析

依据《2012年湖北省统计年鉴》中关于农村居民人均纯收入的相关数据,选取农林牧渔业总产值、地区生产总值等5个指标建立影响农村居民人均纯收入的模型,并对模型进行经济意义、统计推断和计量经济学意义上的检验。最终得到的模型表明,城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。基于上述分析,提出了提高湖北省农村居民人均纯收入的政策建议:一是加快城镇化建设,二是加大对农业的投资。

我国农村居民纯收入差异分析及预测研究

根据31省区统计资料得出简要形势分析。以全国农村居民人均纯收入趋势预测为实证算例,结合增长特征、三和法、最小二乘回归等途径优选和识别修正指数曲线与二次抛物线趋势拟合模型,与灰色法作比较,进行了组合预测实证与定性优化分析,以探求我国农村居民人均纯收入空间分布、时序变化差异以及时序演化趋势规律,为经济决策提供参考。

我国农村居民人均纯收入区域差异研究综述

梳理了国内外关于农村居民人均纯收入区域差异的相关文献,发现不同学者由于选取了各异的方法研究农村居民人均纯收入区域差异,得到了不尽相同的研究结论。已有的研究中,有的数据资料时间跨度过短,有的虽然所研究的时间跨度较大,但对最近几年的研究较少,没能够反映出当前我国农村居民收入区域差异的动态变化;并且有关农村居民人均收入区域差异的影响因素分解,特别是分解模型构建研究,仍有待进一步加强。未来研究方向可能是如何科学构建农村居民收入区域差异分解模型,将区域支出因素纳入农村居民收入区域差异影响因素的研究中。

安徽省农村居民人均纯收入与人均GDP的一元线性回归分析

安徽省是一个农业大省，但是离农业强省还有一定的距离，农民增收的困难依然存在且在和谐社会建设中，这一问题必须要得到彻底的解决。本文选取了1978年-2009年的统计数据作为样本，主要通过一元线性回归模型来对安徽省人均GDP对农村居民人均纯收入影响程度进行了分析，发现它们的相关性，最后给出相关的建议措施。

上海农村居民纯收入的演化模型

本文根据1978年到2006年上海农村居民纯收入统计资料,借助于计量经济学工具和遗传算法,建立了农村居民纯收入的逻辑斯蒂演化模型,导出了这一模型的各个特性,得出如下结论:上海农村居民纯收入目前正越过其演化路径的相变点约9104元,还将持续高速增长20年,到2025年开始渐渐接近其饱和值约18208元,从而进入农村居民纯收入结构调整期。

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

本文利用湖北省1980—2008年农村居民人均纯收入时间序列数据，建立了ARMA（自回归移动平均）模型进行时间序列分析。分析结果表明，ARMA（1，1）模型能够提供较好的预测结果，因而可以用其进行预测，为相关部门提供参考数据。

农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。