数字普惠金融、农村居民消费与农村经济增长

基于2011—2020年我国31个省域的动态面板数据,采用系统GMM估计方法探究数字普惠金融对于农村经济增长的作用效果和影响机制。研究表明:数字普惠金融对农村经济增长的促进作用在全国层面上显著,且在数字普惠金融覆盖范围、使用深度和数字化程度三个子维度均能够显著促进农村经济增长;数字普惠金融在区域层面上对农村经济增长的促进作用存在异质性,在中西部地区的作用效果更明显;利用中介效应检验机制发现,数字普惠金融能够通过农村居民消费渠道来促进农村经济增长。

新型农村金融发展、数字经济与农村经济增长

随着农村金融改革的不断深化,以传统银行为主导的农村金融机构体系已发生深刻变化,新型农村金融机构在促进农村经济增长方面正发挥着越来越大的作用。本文整理得到的2013—2019年中国30个省份的面板数据,采用个体固定效应模型分析新型农村金融发展对农村经济增长的影响。结果表明:新型农村金融发展对农村经济增长具有显著的促进作用,且在东部地区和农村金融规模大的地区,新型农村金融发展对农村经济增长的促进作用更强。进一步分析发现,数字经济的发展会减弱新型农村金融发展对农村经济增长的促进作用。

数字技术、农村金融发展与农村经济增长———以内蒙古自治区9个地级市为例

推动农村经济增长,对于缩小城乡差距,扎实推进共同富裕具有重要意义。较长时间内,传统农村金融发展在农村经济增长中发挥了关键性作用。数字技术水平的提升,为解决传统农村金融覆盖面低、农民融资成本高等问题提供了新的角度。本研究以2011~2018年内蒙古自治区9个地级市作为研究样本,评估并实证检验了数字经济、农村金融发展和农村经济增长之间的复杂关系,有助于厘清数字经济时代下农村金融发展对农村经济增长的影响效果,对于政策制定者把握农村经济发展规律,制定科学化的政策促进农村经济增长具有一定的参考价值。

数字普惠金融、产业结构优化与农村经济增长

选取我国2011—2020年31个省份的面板数据,构建中介效应模型,实证检验数字普惠金融、产业结构优化、农村经济增长三者之间的逻辑关系;构建Hansen面板门槛回归模型,检验数字普惠金融发展下产业结构优化对农村经济增长的影响。结果显示:(1)数字普惠金融对农村经济增长有显著的正向影响,且能够通过产业结构优化间接促进农村经济增长。(2)在不同数字普惠金融发展水平下,产业结构高级化对农村经济增长的正向影响随着数字普惠金融的发展而增大,产业结构合理化与农村经济增长呈“U”型关系。(3)异质性分析发现,数字普惠金融能促进东、中、西部地区农村经济增长,且区域差异显著,即东部地区的促进效果最明显,中部次之,西部较弱。

数字普惠金融对农村经济增长的影响分析——基于31省级面板数据实证研究

在乡村振兴的背景下,农村经济发展是我国关注的重点领域。数字普惠金融凭借互联网、大数据增强了金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度,促进了经济高质量增长。尤其在农村薄弱的金融发展体系方面发挥重要作用。本文利用2011—2020年我国31个省市平衡面板数据,采用系统GMM模型进行实证分析,从数字普惠金融的细分维度探究其对农村经济增长的影响,同时对区域间进行异质性检验。结果表明:数字普惠金融总指标和细分维度均对农村经济增长有显著的影响;区域异质性表明:相较东部,中、西部地区的数字普惠金融对农村经济的增长效果更显著。

数字经济时代电子商务与农村经济增长的实证研究——基于西南地区面板数据

在数字经济的时代背景下,电子商务发展迅速,成为数字经济和实体经济的重要组成部分,在推动数字产业化和治理数字化,拉动产业数字化和数据价值化方面发挥了举足轻重的作用。文章基于相关理论和前人研究探讨电子商务和农村经济增长的作用机制,基于我国西南地区五个省级行政区域2013—2020年的相关数据进行实证检验,通过计量软件,建立面板数据固定效应模型,对西南地区农村经济增长和电子商务的关系进行分析。研究结果表明,在西南地区,电子商务和农村经济发展存在相互促进、相互支撑的关系;电子商务对于农村经济增长有着显著的正向促进作用,农业机械总动力和居民消费指数呈现负向影响,城镇化、城镇登记失业率和教育水平未通过体检验。

乡村振兴背景下农业保险对农村经济增长的影响研究

一直以来农业对人类的生存和发展起着至关重要的作用,是经济发展和社会稳定的基础。农业生产活动中的一些高风险因素阻碍了农业的健康发展,甚至影响了乡村振兴的步伐。为有效应对这些风险,农业保险应运而生。农业保险作为一种有效的风险管理工具,对农村经济增长具有积极的推动作用,为乡村振兴提供了坚实的经济保障。为此,探讨了农业保险对农村经济增长的影响,通过提高农户的保险意识,丰富农业保险产品种类,加强农业风险评估,提升农业保险服务能力,完善农业保险政策,促进农业保险与其他农村金融服务的融合,可优化农业保险,进一步推动农村经济增长,为乡村振兴提供更加有力的支持。

电商拉动农村经济增长新动力的路径研究

乡村振兴是我国加快农业农村现代化发展的重要战略,而农村经济转型是实现乡村全面振兴的重要途径。电子商务在推动农村经济发展和社会变迁方面起着独特的作用,既可以促进农村经济多元化、产业化发展,又可以为乡村振兴带来新的发展理念和技术。本文基于乡村振兴的研究视角,挖掘农村电商拉动农村经济增长的动力元素,提出促进农村电商与农业深度融合,进一步优化农业结构,提高农村经济水平,实现乡村的全面振兴。

农业产业结构调整对农村经济增长的作用分析——以凉城县为例

市场经济处在不断发展变化的状态下,农业生产的传统模式也在这个过程中发生了改变。结合市场环境和生态环境变化,引导农业产业结构调整工作顺利推进,是现阶段需要考虑的关键性问题。从本质上来讲,农业生产状态的调整、产业结构的优化对于稳定农业经济增长、提升农业经济增长率、开发拓展更加具有创新性的农业生产增长点都有重要意义。因此,在农业产业结构调整的过程中,需要基层农业企业管理者、产业发展推动者和基层农民协同合作,调整农业产业结构。文章以凉城县为例,结合凉城县的资源环境、技术、农业生产方式等实际情况,创新优化条件,积极有效地调整农业产业结构,促进农村经济快速稳定增长,乡村振兴背景下形成农业经济增长的良好状态,为凉城县经济发展和落实乡村振兴提供重要保障。

重庆市农村金融规模、结构、效率与农村经济增长关系的实证研究

金融是现代经济的核心,农村经济的增长是实现乡村振兴的有效路径之一,因此实证研究农村金融与农村经济增长关系,希望能够为实施乡村振兴战略提供可行路径。文章以重庆市单个地区为例,将重庆市农村金融发展分为重庆市农村金融规模、结构、效率三个维度,选取重庆市2003—2020年相关数据,运用VAR模型实证研究重庆市农村金融规模、结构、效率与农村经济增长关系,结果表明:重庆市农村金融规模作用效果不显著,重庆市农村金融效率相较农村金融结构较为显著,但效率不足。基于此,文章从农村金融效率着手进行分析,希望为重庆市农村经济增长提供切实可行的路径。

能源安全对农村经济增长的影响效应研究--基于金砖国家和G7国家的实证分析

为进一步分析能源安全与农村经济增长之间的关系,以金砖和G7国家为例,通过构建熵权Topsis综合评价模型对样本国家的能源安全水平进行综合量化,并利用固定面板回归实证研究能源安全对于各国农村经济增长的影响。研究认为,能源安全综合水平的提升有利于农村经济的发展,确保能源安全是实现农村经济高质量发展的可行路径。同时基于可持续发展视角提出加快农村经济绿色发展的对策。

农村金融对农村经济增长的影响及策略研究

为了明确农村金融发展对农村经济增长的影响,促进农村经济增长,主要采用调查法、文献研究法等方法,分析了我国农村金融和农村经济增长之间的关系,明确了金融发展中存在的问题。结果表明,农村金融的大力发展对农村经济增长可产生积极影响。提出应不断扩大农村金融规模、努力发展农村金融发展效率和农村投资效率、规范农村金融体系、推动现代农业发展、完善金融监管机制的政策建议。

数字经济对农村经济增长的理论机制与影响研究

利用我国2008—2019年的统计数据,以门槛模型、空间杜宾模型为方法,分析数字经济促进农村经济增长的门槛维度和空间溢出效应。研究结果表明:从门槛维度角度分析,数字经济对农村经济增长具备显著的正向作用,当农村人均可支配收入位于第一门槛值到第二门槛值时,数字经济作用农村经济增长的效果最为显著;从空间溢出角度分析,数字经济与农村经济增长均具有空间正相关性,数字经济对农村经济增长的影响具有正向促进作用,且会产生空间溢出效应。

农村经济增长与农村金融的发展关系分析

经济增长与金融发展一向有着密切的联系,金融行业的快速发展往往能带动经济的蓬勃向上,而经济的高速增长又能促进金融行业不断自我革新、更新金融工具。我国做为农业大国,农业是国民经济的重要组成部分,农村经济的增长将对我国整体经济带来巨大的推动作用。本文将对农村经济增长与农村金融的发展关系展开研究,探究农村金融如何才能带动农村经济迈入新台阶。

农村产业融合、农村经济增长与城乡收入差距——基于PVAR模型的实证分析

在国家大力推进乡村振兴战略和实现共同富裕的背景下,文章基于2008—2018年的省际面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型对农村产业融合、农村经济增长和城乡收入差距之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:农村产业融合发展可以促进农村经济增长,并且这种促进作用是持续增强的;农村产业融合也能够收敛城乡收入差距,但这种收敛效应具有时滞性,只有当农村产业融合发展到一定水平后,它才会缩小城乡收入差距;农村经济增长和城乡收入差距缩小之间是相互促进的关系。

基于空间面板杜宾模型的农村金融发展与农村经济增长关系研究

长期以来,农村金融发展与农村经济增长之间的关系受到国内外众多学者的关注。文章基于柯布-道格拉斯生产函数,考虑到空间溢出效应,将资本因素划分为农村金融发展的规模、效率和结构3个纬度,结合劳动力投入量,通过构建前沿的计量经济学空间面板Durbin模型,对我国30个省市2000~2009年农村金融发展与农村经济增长的关系进行了分析。结果表明,在样本期间,我国农村经济增长存在显著的空间集聚现象;农村金融规模、效率、结构与农村经济增长之间存在显著的相关关系,其中,农村金融规模和农村金融结构对农村经济存在反向作用,而农村金融效率对农村经济具有显著而正向的直接影响且存在正向空间溢出效应,成为影响农村经济增长的关键因素。农村金融发展与农村经济增长之间的良好互动机制尚未建立。因此,各省市在加大农村金融投资规模的同时,要努力提高农村金融资源配置效率。

信息通信技术、金融包容与农村经济增长

理论分析表明信息通信技术通过促进农村金融包容，带动了农村经济增长。基于中国2006～2010年1743个县（市）的面板数据，运用固定效应模型的经验分析表明：信息通信技术通过农村金融包容影响了农村经济增长，在信息通信技术水平高的地方，农村金融包容促进了农村经济增长。运用动态广义矩方法对模型进行的稳健性检验结果支持以上的结论。这表明要在农村地区继续加强信息通信基础设施建设，并在此基础上通过发展电子化金融服务来构建包容性农村金融；同时继续深化现有的农村金融体制改革，最终实现农村金融包容以促进农村经济增长。

我国中部地区农业保险发展与农村经济增长——基于鄂、湘、赣、皖4省面板数据的实证研究

农业保险的发展与完善对推动农村经济稳定发展具有非常重要的作用。通过构建农业保险发展与农村经济增长之间的计量模型,利用中部鄂、湘、赣、皖4省2004年至2013年间的样本数据,实证检验农业保险发展对农村经济增长的影响。实证结果表明,在鄂、湘、赣、皖4省,农业保险对农村经济增长的影响程度相同,即农业保险保费收入每增加100万元,农业GDP大约增加2 247万元。基于此,从政府、保险公司和农户3个微观主体出发,提出3个主体协调推进,共促农业保险可持续发展,进而推动我国农村经济积极发展的政策建议。政府应进一步营造良好的政策法律环境,加大财政补贴支持力度;保险公司要积极提高农业保险有效供给;农户要提高对农业保险的认知与需求。

农村金融规模、农村金融效率与农村经济增长--来自吉林省的证据

笔者基于吉林省1978年~2011年的数据,运用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应和方差分解分析方法,实证检验了吉林省农村金融规模和效率与农村经济增长的关系。结果表明,从长期来看,农村金融规模和农村金融效率与农村经济增长之间存在均衡关系,农村金融规模对农村经济增长具有显著的负向效应,农村金融效率对农村经济增长具有显著的正向效应;农村金融规模与农村经济增长互为格兰杰因果关系,农村金融效率与农村经济增长不存在格兰杰因果关系,农村经济增长是农村固定资产投资的格兰杰原因。从短期来看,农村金融规模和农村金融效率对农村经济增长的影响并不显著;相反,农村经济增长对农村金融规模和农村金融效率的影响显著。

数字普惠金融发展、收入差距与农村经济增长

文章利用2011—2019年中国31个省份的面板数据,构建Hansen面板门槛回归模型,研究数字普惠金融发展下收入差距对农村经济增长的非线性影响。研究发现:(1)在数字普惠金融发展影响下,收入差距与农村经济增长呈“U”型非线性关系。当数字普惠金融发展水平≤122.03时,农村内部收入差距对农村经济增长存在抑制效应;而当数字普惠金融发展水平跨越拐点122.03时,适度的农村内部收入差距有利于农村经济增长。(2)2014年以后,中国所有省份数字普惠金融发展水平均已跨越拐点,处于“U”型曲线递增区间。(3)覆盖广度、使用深度和数字化程度三个维度的共同发展和协调配合使得收入差距对经济增长产生促进作用,其中,覆盖广度作用最大,使用深度次之,数字化程度影响最小。数字普惠金融的发展能够显著调节农村内部收入差距与农村经济增长之间的关系,规避农村贫富差距过大对农村经济增长产生的抑制效应。