数字乡村建设影响农村能源贫困的实证研究

自2018年中央一号文件首次提出“数字乡村”理念开始,我国的数字化农村建设进入了一个新的发展阶段。同时,农村能源贫困严重影响了农村经济的发展。为探究数字乡村建设和农村能源贫困之间的关系,选取2015—2021年我国30个省份(不含西藏和港澳台地区)的面板数据测度能源贫困水平和数字乡村建设水平,采用面板双固定效应模型揭示了数字乡村建设和乡村能源贫困之间的关系。结果表明,数字乡村建设和农村能源贫困之间是相互影响、相互促进的。数字乡村建设可以为农村能源贫困的解决提供新的思路和手段,而解决农村能源贫困则可以进一步推动数字乡村建设。

中国农村能源贫困区域差异及其影响因素分析

由于区域发展不平衡问题的持久性以及农村能源基础设施严重短缺,中国农村地区的能源贫困问题非常突出.采用国际通行的能源发展指数来衡量中国农村地区的能源贫困程度,分析地区之间存在的能源贫困程度差异,并从经济发展、区域环境、农户自身3个维度选取影响因素指标,借助Tobit模型找出影响农村能源贫困区域差异的主要因素.结果表明:中国农村能源贫困具有显著的区域差异性,其中东部地区农村能源贫困程度最低,中部地区次之,西部地区较为严重,东北地区最为严重;而农村居民收入水平、能源价格、能源基础设施水平以及生物资源丰度是影响区域差异的主要因素.对此,建议从设立农村能源贫困扶助基金、加强能源基础设施建设、因地因地制宜开发新能源、能源贫困家庭享受用能优惠等方面完善政策.

城镇化对农村能源贫困影响的实证研究——基于城乡相对贫困视角

基于2005—2018年省级面板数据,运用面板分位回归模型,以城乡相对贫困视角下的农村能源贫困为被解释变量,以城镇化发展水平为核心解释变量,并纳入经济发展水平、农村能源推广管理机构情况等控制变量,研究城镇化发展对农村能源贫困的影响。结果表明:(1)消费数量维度下的农村能源贫困比消费结构维度下的农村能源贫困分布范围更广且贫困程度更深;(2)城镇化发展水平与经济发展水平皆可对农村能源贫困产生负向影响,但这种负向影响具有空间异质性,随着农村能源贫困程度下降,城镇化发展水平对其的负向影响呈强化趋势,而经济发展水平对其的负向影响呈弱化趋势;(3)农村能源推广管理机构情况对农村能源贫困的影响具有明显的因素异质性,强化机构的基层结构与提升机构人员文化水平比单纯扩充农村能源推广管理机构人员数量更有利于缓解农村能源贫困。基于此,提出了缩小城乡相对贫困视角下农村能源贫困程度的政策启示。

2000-2015年中国农村能源贫困的时空变化与影响因素

农村能源贫困作为世界能源体系面临的严峻挑战之一,已成为发展中国家贫困的主要标志。当前急需探明影响农村能源贫困的关键因素,并寻求有效策略减缓能源贫困。以中国30个省市(自治区)为研究单元,以能源接入与能源服务作为能源贫困的度量指标,利用Theil指数及空间自相关分析法刻画中国农村能源贫困的时空演变特征,并利用空间杜宾模型(SDM)分析其影响因素,旨在为中国制定有效的农村能源政策提供依据和参考。结果表明:(1)2000-2015年中国农村能源贫困呈先增后降的"倒U型"趋势,但一直保持着"中部高、东西部低"的马鞍型分布格局;(2)中国农村能源贫困的区域差异波动较大,但整体呈缩小趋势,Theil指数降幅为13.71%,地带间差异趋于扩大,而地带内差异趋于缩小;(3)中国农村能源贫困具有显著的空间集聚特征,热点区和冷点区均在波动中呈扩张态势,其中稳定性热点区集中分布在中部地区,而稳定性冷点区集中在东部沿海地区;(4)随着地区经济发展水平、农村能源供给水平、能源投资水平、农村能源基础设施水平和农村能源管理水平的提高,农村能源贫困状况将得到有效缓解。