农林区域特征信息智能采集与生态预警系统设计与实现

针对农林区域特征信息采集与生态预警智能化严重滞后的实际问题,以无人机搭载的特征信息智能采集与生态预警过程为研究对象,运用微域环境原理,提出了生态特征参数设置与信息计算方法;设计了大数据环境下农林区域特征信息智能采集与生态预警系统;以农田、森林和水域相结合的典型农林区域为模型,运用Matlab仿真平台对其核心生态参数进行了仿真分析。结果表明,本系统能够准确捕捉农林区域生态特征信息,通过适时分析计算发出预警,实现了特征信息采集与生态预警过程的智能化,达到了提高农林区域生态特征信息采集、计算、分析和预警过程的智能化水平的目的。

农林业区域创业可持续发展系统动力学建模与分析——以福建省永安市为例

农林业区域创业的可持续发展对促进农林经济发展、农民就业增收具有重要意义。首先,运用系统动力学的方法,以乡镇企业营业收入水平和农民人均可支配收入水平2个基本指标来表征农林业区域创业可持续发展能力变化率,构建了农林业区域创业可持续发展系统动力学模型。其次,结合福建省永安市的实际情况,对模型进行了直观检验、运行检验、心智模型检验、敏感性检验和行为表征检验,证实了模型与现实系统具有一定的契合性。最后,得出农林产业发展水平、政府财政支持和创业产品需求度对推动农林业区域创业可持续发展具有基础性作用,但农民自身努力提升能力更为重要。

区域特色农林院校食品专业应用型人才培养新模式的探讨

食品产业的快速发展对食品专业人才的培养提出了新的要求,西南林业大学作为我国西部地区唯一独立设置的林业本科院校,在分析国内外高等院校食品专业的专业现状、存在问题和改革方法的基础上,通过开展导师制、鼓励学科交叉、加强校企联合、培养“互联网+”创新人才等方式来加强食品专业学生的实践能力;同时根据学校区位特点和林业学科特点来优化课程结构和培养计划;构建开放性实验体系和实践平台,以提高学生的实践能力、科研能力和创新能力;建立校企合作的人才培养模式,培养市场和企事业单位所需要的人才。通过以上措施,建立了区域特色性农林院校食品专业应用型人才培养的新模式,学生的学习能力,实践动手能力和创新创业能力均有明显提升,可为各地方院校的食品专业发展提供一定的参考和借鉴。