基于空间洛伦茨曲线的海南省农林牧渔业产值结构变化研究

基于海南省各县市(地区)2000-2009年农林牧渔业产值的数据,应用经济学中的洛伦茨曲线及基尼系数的理论进行了海南省农林牧渔业产值结构的定量化研究.结果表明:在空间尺度上,林业产值(2009年的基尼系数为0.52,下同)最不均衡,渔业产值(0.45)分布较不均衡,农业产值(0.17)和牧业产值(0.23)分布相对均衡;在时间尺度上,农业产值分布没有变化,而林业产值,牧业产值和渔业产值均有不同程度的集中.这反应出海南省各县市(地区)农林牧渔业产值空间分布及其时间变化均具有不同程度的非均衡性.该结论可为农林牧渔业产业的结构优化和区域集约化发展提供参考.

基于空间洛伦茨曲线的昌吉州农林牧渔业产值结构变化分析

【目的】为昌吉州农林牧渔业产值的合理布局提供科学依据,【方法】基于昌吉州各县市1998-2007年农林牧渔业产值的数据,应用经济学中的洛伦茨曲线及基尼系数的概念进行昌吉州农林牧渔业产值结构的定量化研究。【结果】在空间尺度上,渔业产值（2007年的基尼系数为0.59,下同）和林业产值（0.19）分布较不均衡,农业产值（0.07）和牧业产值（0.08）分布相对均衡;在时间尺度上,林业产值和牧业产值趋向分散,而农业产值和渔业产值趋向集中。【结论】昌吉州各县市农林牧渔业产值的空间分布及其时间变化均具有不均衡性。

基于灰关联分析法的农林牧渔业总产值影响因素分析——以武汉市为例

农业是支撑国民经济建设与发展的基础产业,科学合理的规划对于农业发展意义重大。以武汉市农业产品统计数据为研究对象,采用灰色关联分析法分析农林牧渔业总产值的影响因素,为武汉市农产品规划提供产量变动依据。

ARMA模型在我国农林牧渔业发展中的应用

农林牧渔业总产值在国内总产值中占有重要地位,其发展对我国国民经济稳定快速发展有着深远的意义。利用1975-2004年中国农林牧渔业总产值的年度数据(数据来源:《新中国50年汇编》和中国统计年鉴),通过自相关函数、偏自相关函数和单位根检验判断其平稳性,并应用对数和二阶差分方法对该数据进行平稳性处理,在此基础上,选择一个较适合的ARMA模型,并进行了预测和比较。

如何控制农林牧渔业总产值数据质量

农林牧渔业总产值,是指以货币形式表现的一定时期内各种经济类型和各种经营方式所生产的农林牧渔业产品总量.它不但能够反映某一时期(通常指一年)农林牧渔业生产的总成果和总规模,而且是用以观察农林牧渔业生产水平和发展速度、研究农林牧渔业内部结构及比例关系的一个重要指标.在国家现行报表方案中,该指标是以县为总体测算的.各县在测算时经常出现以下问题而导致数据准确度降低:①产值计算表中产品目录设置不够细,容易出现漏报或虚报产值情况.如采集野生植物。

从农林牧渔业总产值构成变化谈农业结构调整

农林牧渔业总产值是农业统计体系中主要指标之一,它从价值量的角度反映了农业生产的总规模、总水平。其构成体现了农业产业结构的分布特征。1999年以来,在党中央、国务院实施关于农村。农业产业结构战略调整的政策指导下,在市委、市政府的正确领导下,我市着力推进农业生产结构,调整工作力度不断加大。两年间,农林牧渔业总产值构成发生明显变化,农业生产结构调整已取得初步成效。

农林牧渔业产值

农林牧渔业总产值是以货币表现的农林牧渔业的全部产品总量和对农林牧渔业生产活动进行的各种支持性服务活动的价值。它反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果,是观察农林牧渔业生产水平和发展速度,研究农林牧渔业内部比例关系、农林牧渔业与工业、农林牧渔业与国家建设、人民生活比例关系的重要指标,同时也是计算农林牧渔业劳动生产率和农林牧渔业增加值的基础资料。1996年第一次农业普查以后,由于畜牧业产品产量年报数据与普查数据之间存在一定的差距,国家统计局农调总队对畜牧业年报数据与普查数据进行衔接。

我国农业存贷额及农林牧渔业年增长值的实证研究

通过使用单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验分析技术,考察了1985-2002年间中国的我国农业存款、农业贷款、农林牧渔业年增长值之间的长期关系和因果关系。结果表明,我国农业存款、农业贷款、农林牧渔业总产值之间存在协整关系,但三者之间是非格兰杰因果关系。这表明衣业存款、农业贷款、农林牧渔业总产值之间应该相辅相成,互相促进,通过农村金融体制的改革促进农业收入,同时农业收入的提高繁荣我国农村金融市场。

基于ARMA模型对我国农林牧渔业的分析与预测

农林牧渔业总产值在国内总产值中占有重要地位,反映了一定时期内农业生产的总成果和总规模。本文基于1987-2014年的我国农林牧渔业总产值的数据,运用了时间序列的统计研究方法对数据进行定量分析,在对数据进行平稳性处理之后用ARMA模型来拟合并预测未来的我国农林牧渔业总产值,结果显示,模型的拟合结果较准确。

重庆各区县农林牧渔业总产值因素分析

本文根据重庆农业的现状,并且从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业生产总值有显著的影响。根据计量经济学原理,在模型中我引入了四个变量:农业商品产值,乡村从业人员数,农作物播种面积,以及农药使用量。并收集了12014年的重庆各区县的界面数据,利用stata软件对其计量模型进行了模型估计和检验,对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。研究发现,重庆各区县农业商品产值、乡村从业人员、农药使用量这三个因素对于重庆各区县农林牧渔业总产值有显著影响,农作物播种面积对重庆各区县农林牧渔业总产值影响不显著。