福建省农业贷款对农林牧渔总产值影响的实证分析

采用福建省1995-2009年农业贷款和农林牧渔总产值的数据,运用协整和误差修正模型,对二者的关系进行实证检验。结果表明,农业贷款与农林牧渔总产值之间存在着长期均衡关系。根据协整模型,福建省农业贷款增加1个单位,农林牧渔总产值将同方向变动1.9683个单位。在协整回归的基础上建立了农业贷款与农林牧渔总产值的误差修正模型,结果显示误差修正项系数为负,符合相反修正机制,且调整量是前一期偏离幅度的1.0577倍。通过格兰杰因果关系检验,在3年内农业贷款是农林牧渔总产值的格兰杰原因,但是农林牧渔总产值并不是农业贷款的格兰杰原因。

吉林省农村地区农林牧渔总产值影响因素的实证研究

分析了2011—2019年吉林省39个县(市)的数据,通过模型检验,选择运用面板固定效应模型,研究了吉林省农村地区农林牧渔总产值的影响因素。结果显示,农村居民的人均可支配收入与农林水事务财政支出对农林牧渔业总产值有显著的正向影响关系;年末金融机构的各项存贷款余额和社会消费品销售总额对农林牧渔业总产值有显著的负向影响关系。

基于灰关联分析法的农林牧渔业总产值影响因素分析——以武汉市为例

农业是支撑国民经济建设与发展的基础产业,科学合理的规划对于农业发展意义重大。以武汉市农业产品统计数据为研究对象,采用灰色关联分析法分析农林牧渔业总产值的影响因素,为武汉市农产品规划提供产量变动依据。

如何控制农林牧渔业总产值数据质量

农林牧渔业总产值,是指以货币形式表现的一定时期内各种经济类型和各种经营方式所生产的农林牧渔业产品总量.它不但能够反映某一时期(通常指一年)农林牧渔业生产的总成果和总规模,而且是用以观察农林牧渔业生产水平和发展速度、研究农林牧渔业内部结构及比例关系的一个重要指标.在国家现行报表方案中,该指标是以县为总体测算的.各县在测算时经常出现以下问题而导致数据准确度降低:①产值计算表中产品目录设置不够细,容易出现漏报或虚报产值情况.如采集野生植物。

从农林牧渔业总产值构成变化谈农业结构调整

农林牧渔业总产值是农业统计体系中主要指标之一,它从价值量的角度反映了农业生产的总规模、总水平。其构成体现了农业产业结构的分布特征。1999年以来,在党中央、国务院实施关于农村。农业产业结构战略调整的政策指导下,在市委、市政府的正确领导下,我市着力推进农业生产结构,调整工作力度不断加大。两年间,农林牧渔业总产值构成发生明显变化,农业生产结构调整已取得初步成效。

基于逐步回归分析法的湖北省农林牧渔产值增长因素分析

文章通过对湖北省的实际情况的调查,选取了7个可能会影响湖北省农业经济发展的自变量,运用SPSS16.0统计软件,对2006-2015年的时间序列数据进行回归分析法,逐步的修正优化,建立了湖北省农林牧渔业总产值与影响因素之间的回归模型,并对主要影响因素进行了分析研究。分析结果表明,最终模型通过了R2检验、F检验、t检验、一阶自相关检验,得出了影响湖北省农林牧渔业总产值的主要因素为:农业劳动力投入、农作物播种面积和农业生产设施投资。

ARMA模型在我国农林牧渔业发展中的应用

农林牧渔业总产值在国内总产值中占有重要地位,其发展对我国国民经济稳定快速发展有着深远的意义。利用1975-2004年中国农林牧渔业总产值的年度数据(数据来源:《新中国50年汇编》和中国统计年鉴),通过自相关函数、偏自相关函数和单位根检验判断其平稳性,并应用对数和二阶差分方法对该数据进行平稳性处理,在此基础上,选择一个较适合的ARMA模型,并进行了预测和比较。

我国农业存贷额及农林牧渔业年增长值的实证研究

通过使用单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验分析技术,考察了1985-2002年间中国的我国农业存款、农业贷款、农林牧渔业年增长值之间的长期关系和因果关系。结果表明,我国农业存款、农业贷款、农林牧渔业总产值之间存在协整关系,但三者之间是非格兰杰因果关系。这表明衣业存款、农业贷款、农林牧渔业总产值之间应该相辅相成,互相促进,通过农村金融体制的改革促进农业收入,同时农业收入的提高繁荣我国农村金融市场。

基于ARMA模型对我国农林牧渔业的分析与预测

农林牧渔业总产值在国内总产值中占有重要地位,反映了一定时期内农业生产的总成果和总规模。本文基于1987-2014年的我国农林牧渔业总产值的数据,运用了时间序列的统计研究方法对数据进行定量分析,在对数据进行平稳性处理之后用ARMA模型来拟合并预测未来的我国农林牧渔业总产值,结果显示,模型的拟合结果较准确。

农业投资与农业总产值的相关分析

农业总产值为固变量,以其主要影响因素为自变量,建立函数模型,并进行逐步回归分析,在此基础上提出加快农业发展的相关对策。

重庆各区县农林牧渔业总产值因素分析

本文根据重庆农业的现状,并且从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业生产总值有显著的影响。根据计量经济学原理,在模型中我引入了四个变量:农业商品产值,乡村从业人员数,农作物播种面积,以及农药使用量。并收集了12014年的重庆各区县的界面数据,利用stata软件对其计量模型进行了模型估计和检验,对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。研究发现,重庆各区县农业商品产值、乡村从业人员、农药使用量这三个因素对于重庆各区县农林牧渔业总产值有显著影响,农作物播种面积对重庆各区县农林牧渔业总产值影响不显著。