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基于灰色GM(1,1)模型的全国农民工数量预测研究
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作者 周博 《运筹与模糊学》 2023年第4期3117-3123,共7页
本文旨在利用灰色GM(1,1)模型对全国农民工数量进行预测。首先,文章介绍了农民工问题的背景和重要性,指出了预测其数量对政府和社会发展的重要性。然后,解释了数据的来源与收集,本研究所使用数据来源于国家统计局的《农民工监测调查报... 本文旨在利用灰色GM(1,1)模型对全国农民工数量进行预测。首先,文章介绍了农民工问题的背景和重要性,指出了预测其数量对政府和社会发展的重要性。然后,解释了数据的来源与收集,本研究所使用数据来源于国家统计局的《农民工监测调查报告》。紧接着,详细阐述了灰色GM(1,1)模型的原理和应用。该模型是一种基于灰色理论的预测方法,通过对样本数据的灰色微分和累加得出未来趋势。文章将农民工数量分为外出农民工数量、本地农民工数量和数量总和,并将其应用于灰色GM(1,1)模型进行预测。预测结果显示,未来五年外出、本地和农民工总和的预计数量分别为18035.01、13613.44和31577.73万人,其中农民工数量总和将在五年之内多出1500万人,这对于政府的反应能力和调控水平将是一个极大的考验。最后,本文对预测结果进行了分析和讨论,提出了可能影响农民工数量的因素,并对未来的发展趋势进行了展望。本研究的结果对于农民工政策的制定和社会管理具有重要意义,为相关部门提供了参考和决策依据。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 灰色理论 农民工数量预测 发展趋势
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