云南省某市安全利用类农用地蔬菜重金属积累特征

为筛选适宜在安全利用类农用地上种植的蔬菜种类,在云南省某市安全利用类农用地上随机采集新鲜蔬菜样品1150份,采用电感耦合等离子体质谱法测定Cd、Cr、Hg、Pb、Cu、Ni、Zn、As 8种重金属元素质量分数。结果表明:在叶菜类蔬菜中,小白菜中8种重金属元素均未超标;大白菜、苋菜和花叶苦菜中除Cd元素外,其他7种重金属元素均未超标。其中,Cd超标率为苋菜(47.1%)>大白菜(13.04%)>花叶苦菜(12.9%)。在豆类蔬菜中,红豆中8种重金属元素均未超标;四季豆、红芸豆和蚕豆中除Cd元素外,其他7种重金属元素均未超标。其中,Cd超标率为蚕豆(7.1%)>红芸豆(0.48%)>四季豆(0.47%)。在块根和块茎类蔬菜中,甘薯中8种重金属元素均未超标;马铃薯中Cd和Pb元素超标,其他6种重金属元素均未超标。其中,Cd超标率为马铃薯(15.7%)>萝卜(12.5%),马铃薯中Pb超标率为0.56%。以上研究结果可为安全利用类农用地上蔬菜种植提供参考。

农用地资源安全的监测-评价-预警系统

随着人口的迅速增长和经济的快速发展,食物安全和农用地资源安全越来越受到学者和政府的关注。该文首先分析了农用地资源安全的含义及其产生原因,论述了农用地分等标准样地体系及其基本功能;结合全国农用地分等成果和现有的土地管理信息数据库,建立了农用地资源安全状况的监测网络、评价指标体系和方法;提出了确保农用地资源安全的监测-评价-预警-应急预案系统的结构框架,并分析了它对完善土地资源管理、切实保护农用地的重要作用。

基于农用地生态安全的农村集体经营性建设用地市场化流转的法律制度之构建

农村集体经营性建设用地市场化流转对农用地生态安全具有制约性。建立基于农用地生态安全的集体建设用地市场化流转制度的必要性不仅体现在当前忽视农用地生态安全的农村集体经营性建设用地市场化流转制度的弊端上,也体现在建立基于农用地生态安全的农村集体经营性建设用地市场化流转制度的现实意义上。基于农用地生态安全的农村集体经营性建设用地市场化流转的立法目标选择应定位在保障粮食安全、维护生态安全、促进经济可持续发展三个方面,以此为基础,在法律制度体系构建上应包括建立集体经营性建设用地市场化流转的生态管制制度、生态安全信息制度、生态安全预警制度、生态安全应急制度等。

区县环保部门土壤环境监管工作重点及相关建议

随着"土十条"的发布和配套政策的逐步落实,针对各级政府的土壤环境监管要求逐渐加强,土壤监管内容和各级分工逐渐明确。然而,区县级环保部门在基础能力、人员配置、机构编制等方面与土壤环境保护需求之间仍存在较大差距。为适应国家对加强土壤环境管理的明确要求,区县环保部门应深入理解法规政策、熟悉管理技术规范,尽快开展辖区内土壤环境详细调查,识别潜在污染地块和熟悉农用地土壤环境质量演变规律,同时应加强监管人才队伍建设、增强监管执法基础能力、健全地块信息档案系统,全力实现土地资源的可持续利用。

湖南省土壤污染现状及综合防治对策分析

综合分析湖南省土壤污染现状及成因,总结湖南省土壤染防治工作取得的阶段成果,并就当前土壤污染综合防治形势提出对策与建议。解析湖南省工业污染与农业污染等主要污染源特征和污染途径,研究和探讨适用于湖南省土壤污染综合防治的风险管控措施和治理修复对策。提出重点加强土壤污染工矿源头治理,强化保障农用地安全利用,持续提升土壤环境监管基础能力建设,以及加强生态文明建设宣传教育的综合防治对策,构建源头管控、过程监管和末端治理一体化的综合防治体系。

矿区耕地健康状况评价研究

矿产资源开采影响土地的物理化学性质和生态环境,矿区耕地极易受到采矿活动的破坏和污染,在土壤质量、利用条件、土壤生态状况等方面易发生变化,其物理化学性质和清洁程度影响其产出农作物是否可食用和交易,矿区耕地健康状况评价对于当地资源合理利用和食物安全供给具有重要意义。综合分析耕地质量评价相关标准及评价因素,建议矿区耕地健康状况评价从土壤质量、利用条件、土壤生态等方面选取剖面构型、有效土层厚度、表土质地、土壤有机质含量、土壤pH值、灌排条件、坡度、田块规整度、土壤微生物量和土壤酶活性、土壤重金属污染程度指标进行评价。评价方法以因素法为宜,采用百分制对指标不同级别赋分,选取部分评价单元开展试评价,科学论证试评价结果后开展整体评价。评价结果有助于明确评价单元利用条件和利用方式,可服务于农用地安全利用、制定土地复垦与生态修复方案等。

基于BP神经网络的作物Cd含量预测及安全种植分区

为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、油菜籽、蔬菜可食部分Cd含量的BP神经网络预测模型,对作物种植污染情况进行预测分析,划分作物安全利用种植区。研究结果表明:(1) BP神经网络模型预测精度明显优于多元回归预测模型;(2)对小麦、水稻和油菜籽的可食部分Cd含量预测结果进行评价,得到作物污染可能的空间分布及特征;(3)依据评价结果,对3种作物进行配置,划分得到4种作物适宜种植区,并提出管控策略。研究可为污染农用地的安全利用及作物种植调整提供思路和依据,兼具理论和现实意义。