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基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例
被引量:
16
1
作者
梁守真
马万栋
+1 位作者
施平
陈劲松
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1657-1663,共7页
复种指数反映了耕地的实际利用强度,提高农田复种指数是区域粮食增产的重要途径之一,因此,监测和分析复种指数在时间和空间上的变化对粮食安全评估、农业发展规划科学决策有重要意义。NDVI的时间序列蕴涵着植被生长的年循环节律,耕地NDV...
复种指数反映了耕地的实际利用强度,提高农田复种指数是区域粮食增产的重要途径之一,因此,监测和分析复种指数在时间和空间上的变化对粮食安全评估、农业发展规划科学决策有重要意义。NDVI的时间序列蕴涵着植被生长的年循环节律,耕地NDVI时间序列曲线的峰值个数和耕地的种植收割次数相对应,因此耕地的复种指数可通过分析NDVI时间序列曲线来获取。本研究以环渤海地区2000—2009年MODISNDVI时间序列数据为数据源,采用邻域比较法提取耕地NDVI年时间序列曲线的峰值频数,进而计算环渤海地区2000—2009年的复种指数,并对复种指数的时空变化及变化原因进行初步分析。结果显示,在环渤海地区,一年两熟的耕种模式主要分布在长城以南,长城以北基本上为一年1熟;环渤海地区各省份中,山东省具有最高的复种指数,辽宁省的复种指数最低;平原地区的复种指数远高于其他地形条件下的复种指数;区域复种指数存在明显的年际变化,主要是受耕地收益和农作物轮作的影响;混合像元的存在会影响复种指数提取结果。
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关键词
环渤海地区
农田复种指数
MODIS
NDVI
遥感
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职称材料
题名
基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例
被引量:
16
1
作者
梁守真
马万栋
施平
陈劲松
机构
中国科学院深圳先进技术研究院
环境保护部卫星环境应用中心
中国科学院烟台海岸带研究所
中国科学院南海海洋研究所
出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1657-1663,共7页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050107-3)资助
文摘
复种指数反映了耕地的实际利用强度,提高农田复种指数是区域粮食增产的重要途径之一,因此,监测和分析复种指数在时间和空间上的变化对粮食安全评估、农业发展规划科学决策有重要意义。NDVI的时间序列蕴涵着植被生长的年循环节律,耕地NDVI时间序列曲线的峰值个数和耕地的种植收割次数相对应,因此耕地的复种指数可通过分析NDVI时间序列曲线来获取。本研究以环渤海地区2000—2009年MODISNDVI时间序列数据为数据源,采用邻域比较法提取耕地NDVI年时间序列曲线的峰值频数,进而计算环渤海地区2000—2009年的复种指数,并对复种指数的时空变化及变化原因进行初步分析。结果显示,在环渤海地区,一年两熟的耕种模式主要分布在长城以南,长城以北基本上为一年1熟;环渤海地区各省份中,山东省具有最高的复种指数,辽宁省的复种指数最低;平原地区的复种指数远高于其他地形条件下的复种指数;区域复种指数存在明显的年际变化,主要是受耕地收益和农作物轮作的影响;混合像元的存在会影响复种指数提取结果。
关键词
环渤海地区
农田复种指数
MODIS
NDVI
遥感
Keywords
Bohai Rim
Multiple cropping index of farmland
MODIS NDVI
Remote sensing
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例
梁守真
马万栋
施平
陈劲松
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
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职称材料
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