基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。

农田环境数据远程采集系统设计

农田环境数据(包括空气温湿度、光照度、风速、土壤含水量等)和农作物生长发育过程中的形态及生理特征数据的远程采集,是实现精准农业、农田现代化管理不可缺少的组成部分。

农田环境信息远程采集和Web发布系统的实现

针对农田环境信息多样性、多变性和分散性等特点,设计并实现了一种基于无线传感器网络、GPRS、Web和Web Services技术的农田环境信息采集和发布系统。首先,采用大量微型无线传感器网络节点组成多跳、自组织智能网络系统,实现对农田环境信息的分布式多点采集;其次,通过GPRS将实时数据发送到数据处理服务器,经处理后存入数据库。最后,通过互联网发布数据并提供数据共享的服务。系统通过.Net Remoting机制构建分布式处理方式,实现了B/S、C/S和Web Services3种模式。通过客户端不仅可以查询实时数据和历史数据,了解节点分布情况,而且能够远程控制服务器端的数据采集模块。该系统的实现为农业领域中远距离、多要素数据的采集和共享提供了一种便捷的解决方案。

基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统设计

针对传统的农田环境监测设备采集的数据单一、无法实时远程显示数据、导出历史数据不易以及无法与灌溉控制系统有效兼容的问题。设计了一种基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统,借助WiFi无线通信模块和增强设备协议(EDP)完成数据交互。结果表明,该系统可以把农田的空气温湿度、土壤温湿度、紫外线指数、二氧化碳浓度上传至物联网云平台上显示,通过物联网云平台控制灌溉设备进行远程灌溉,还可把采集到的历史环境数据导出Excel文件用作永久保存和进一步的数据分析。方便用户可以在任何接入互联网的地点查看农田环境数据和控制电子水泵开关。本系统可连接更多的传感器或更多具备同等功能的设备实现扩展,为农业物联网提供更高效的解决方案。