为实现大面积区域农田环境的实时远程连续监测,对比保护性耕作和传统耕作技术的农田环境信息,开发农田环境信息采集与远程监测系统。该系统利用STC12C5A60S2单片机为核心控制器,通过GSM(Global System for Mobile Communications)无线...为实现大面积区域农田环境的实时远程连续监测,对比保护性耕作和传统耕作技术的农田环境信息,开发农田环境信息采集与远程监测系统。该系统利用STC12C5A60S2单片机为核心控制器,通过GSM(Global System for Mobile Communications)无线传输网络进行SMS(Short Messaging Service)信息发送,利用太阳能电池板对采集节点进行供电,通过GIS(Geographic Information System)软件进行农田环境的实时监测。实验结果表明:远程监测系统能够连续准确地传送实时数据,监测时间分别为播种期,生长期,收获期,系统在传统耕作模式下检测精度为97.30%,95.18%,96.64%,在保护性耕作模式下检测精度为96.39%,95.11%,95.34%;在中国北方玉米生长季节,保护性耕作土壤含水量明显高于传统耕作土壤含水量,并且当降雨量减少时,采用保护性耕作的土壤水分利用率较传统耕作技术有明显的提高。展开更多
针对现有农田监测系统在网关与服务器远程通信、视频信号传输、设备供电等方面存在的问题和缺陷,开发出一套基于无线传感网络的农田远程监测系统。系统以传感器节点、视频监控设备、无线网桥、ZigBee网关、远程服务器为硬件平台,以Visua...针对现有农田监测系统在网关与服务器远程通信、视频信号传输、设备供电等方面存在的问题和缺陷,开发出一套基于无线传感网络的农田远程监测系统。系统以传感器节点、视频监控设备、无线网桥、ZigBee网关、远程服务器为硬件平台,以Visual Studio 2012为软件开发环境,结合SQL Server2005数据库技术,实现远程服务器对大田现场的实时数据查询、历史数据查询、数据报表、视频查看、异常状态报警、辅助决策等功能,并提供PC和手机端的两种访问方式。实践表明:该系统实现了对监控区域环境数据、作物生长信息的有效监测,满足现代农业对农田监测的要求。展开更多
为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光...为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。展开更多
农田环境信息是制定农田管理策略的重要依据,为了实时稳定地采集农田环境信息,结合窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的优势,设计并开发了基于NB-IoT的农田环境信息远程监测系统。该系统利用STM32F103RCT6单片机和传...农田环境信息是制定农田管理策略的重要依据,为了实时稳定地采集农田环境信息,结合窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的优势,设计并开发了基于NB-IoT的农田环境信息远程监测系统。该系统利用STM32F103RCT6单片机和传感器终端实时采集温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤湿度等农田环境数据,并通过NB-IoT网络将采集的数据传输至基于OneNET平台的农田环境监测云平台,用户可通过农田环境监测App或PC端访问农田环境监测云平台以获取农田环境监测数据。系统测试结果表明,该系统可实时获取温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度、土壤湿度等农田环境信息,温度控制精度保持在±0.2℃,相对误差为0.57%;湿度控制精度保持在±2%RH,相对误差为1.66%;光照度控制精度保持在±63 lx,相对误差为0.24%;二氧化碳浓度控制精度保持在±45.46μmol/L,相对误差为0.34%;土壤湿度控制精度保持在±2%,相对误差为1.44%。该系统运行稳定,数据传输实时、准确,功能实用,操作简单,可大规模部署,为农业监控和物联网应用研究提供有效参考。展开更多
文摘为实现大面积区域农田环境的实时远程连续监测,对比保护性耕作和传统耕作技术的农田环境信息,开发农田环境信息采集与远程监测系统。该系统利用STC12C5A60S2单片机为核心控制器,通过GSM(Global System for Mobile Communications)无线传输网络进行SMS(Short Messaging Service)信息发送,利用太阳能电池板对采集节点进行供电,通过GIS(Geographic Information System)软件进行农田环境的实时监测。实验结果表明:远程监测系统能够连续准确地传送实时数据,监测时间分别为播种期,生长期,收获期,系统在传统耕作模式下检测精度为97.30%,95.18%,96.64%,在保护性耕作模式下检测精度为96.39%,95.11%,95.34%;在中国北方玉米生长季节,保护性耕作土壤含水量明显高于传统耕作土壤含水量,并且当降雨量减少时,采用保护性耕作的土壤水分利用率较传统耕作技术有明显的提高。
文摘针对现有农田监测系统在网关与服务器远程通信、视频信号传输、设备供电等方面存在的问题和缺陷,开发出一套基于无线传感网络的农田远程监测系统。系统以传感器节点、视频监控设备、无线网桥、ZigBee网关、远程服务器为硬件平台,以Visual Studio 2012为软件开发环境,结合SQL Server2005数据库技术,实现远程服务器对大田现场的实时数据查询、历史数据查询、数据报表、视频查看、异常状态报警、辅助决策等功能,并提供PC和手机端的两种访问方式。实践表明:该系统实现了对监控区域环境数据、作物生长信息的有效监测,满足现代农业对农田监测的要求。
文摘为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。
文摘农田环境信息是制定农田管理策略的重要依据,为了实时稳定地采集农田环境信息,结合窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的优势,设计并开发了基于NB-IoT的农田环境信息远程监测系统。该系统利用STM32F103RCT6单片机和传感器终端实时采集温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤湿度等农田环境数据,并通过NB-IoT网络将采集的数据传输至基于OneNET平台的农田环境监测云平台,用户可通过农田环境监测App或PC端访问农田环境监测云平台以获取农田环境监测数据。系统测试结果表明,该系统可实时获取温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度、土壤湿度等农田环境信息,温度控制精度保持在±0.2℃,相对误差为0.57%;湿度控制精度保持在±2%RH,相对误差为1.66%;光照度控制精度保持在±63 lx,相对误差为0.24%;二氧化碳浓度控制精度保持在±45.46μmol/L,相对误差为0.34%;土壤湿度控制精度保持在±2%,相对误差为1.44%。该系统运行稳定,数据传输实时、准确,功能实用,操作简单,可大规模部署,为农业监控和物联网应用研究提供有效参考。
