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农田蛾类图像分割方法研究
被引量:
1
1
作者
李延频
顾波
+2 位作者
张红涛
刘新宇
邱道尹
《农机化研究》
北大核心
2009年第7期125-128,共4页
介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术。在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法。在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为...
介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术。在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法。在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为种子点,使用区域生长来对蛾类图像进行分割。通过比较这两种分割方法可知,使用区域生长方法对蛾类图像分割的效果较好。
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关键词
农田蛾类
图像分割
区域生长
边缘表示
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职称材料
题名
农田蛾类图像分割方法研究
被引量:
1
1
作者
李延频
顾波
张红涛
刘新宇
邱道尹
机构
华北水利水电学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第7期125-128,共4页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室基金项目(NLPR2003)
河南省自然科学基金项目(200510078009)
文摘
介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术。在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法。在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为种子点,使用区域生长来对蛾类图像进行分割。通过比较这两种分割方法可知,使用区域生长方法对蛾类图像分割的效果较好。
关键词
农田蛾类
图像分割
区域生长
边缘表示
Keywords
moths in agricultural field
image segmentation
region growing
boundary representation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农田蛾类图像分割方法研究
李延频
顾波
张红涛
刘新宇
邱道尹
《农机化研究》
北大核心
2009
1
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