基于随机森林算法的农耕区土地利用分类研究

基于随机森林算法,采用多季节、多时相光谱信息、纹理信息和地形信息进行分类研究,选出最佳分类方案对农耕区土地利用信息进行提取,并利用随机森林算法对所有特征变量进行降维,将降维后的变量分别用于随机森林、支持向量机和最大似然分类法,分析不同分类方法对农耕区土地利用类型提取的适用性。研究结果表明:基于随机森林算法的多源信息综合分类方案进行土地利用信息提取效果最佳,总体精度85.54%,Kappa系数0.835 9;利用随机森林算法进行特征选择可以在有效降低数据维度的同时保证分类精度;3种分类方法中,随机森林算法总体分类精度81.08%,分别较支持向量机和最大似然法高9.46%和5.27%。利用随机森林分类法结合多源信息能够有效对农耕区土地利用类型进行分类,为土地类型的划分提供了快捷可行的方法。

上海农耕区鸟类群落特征及与几种生境因子的关系

20 0 0～ 2 0 0 2年冬季和夏季 ,采用固定样带法在上海郊区所有区县选择了 1 7条样带 ,对农耕区鸟类做了 4次抽样调查。记录了鸟类的组成、数量、出现频率及生境因子特征。根据调查数据 ,计算鸟类密度、多样性、均匀度、优势度、生物量、相对重要值等群落特征参数。调查共记录到鸟类 76种 ,隶属 1 3目 2 6科。平均密度为 5 1 9只 /hm2 ,多样性指数为 1 874 2。优势种为麻雀、家燕、白头鹎、棕背伯劳和白。鸟类组成中水鸟 (夜鹭、白鹭等 )较多 ,占了总数的 1 / 3 ;与上海其他区域相比 ,鸟类密度较高 ,但种类相对较少 ,数量集中在少数几个物种 (麻雀、家燕、白头鹎、棕背伯劳等 )。鸟类物种丰富度与荒地面积呈显著正相关 ,与环境污染程度呈显著负相关 ,与林地面积、人口密度、水体面积等相关不显著。提示荒地对鸟类多样性非常重要。

河南安阳平原农耕区鸟类区系及多样性

2009年7月～2011年8月对河南安阳平原农耕区鸟类进行了调查,共记录到鸟类109种,隶属13目33科,其中雀形目鸟类59种,占鸟种总数的54.1%;留鸟30种,占总种数的28.4%;夏候鸟33种,占总种数的30.3%;冬候鸟8种,占6.4%;旅鸟38种,占34.9%。在生境分布上,以村庄农田鸟类种类最多,其次是林地果园,鸟种最少的是河流水域。在调查研究的基础上提出了鸟类保护的一些建议。

南阳盆地农耕区表层土壤酸碱度现状研究

南阳盆地土地质量地球化学调查显示,南阳盆地表层土壤pH呈酸性-强酸性,酸性-强酸性土壤面积占调查面积的90%以上。与全国第二次土壤普查相比,调查区表层土壤存在一定的酸化趋势,酸性土壤主要分布在农耕区。不同土壤类型中,灰潮土pH偏低,黄褐土、砂姜黑土、黄褐土性土次之,通过土壤垂向剖面数据分析,土壤呈酸化趋势主要受外部环境影响,气候条件、农业生产等可能是主要因素。

大理洱海西岸农耕区鸟类多样性

2011年在大理洱海西岸农耕区选择5片调查样区,每个样区布设1条调查样线,采用不定宽样线法对鸟类物种和数量及其栖息生境进行了4个季节的观察记录,共记录鸟类87种,隶属11目25科。研究结果表明秋季鸟类多样性最高;不同生境类型中,防护林内的鸟类多样性最高。以小时为单位统计每小时遇见鸟类个体数,春季为70.71只,夏季为79.36只,秋季为76.65只,冬季为70.37只。

汉代不同农耕区之劳动生产率的考察——以粮食生产为研究中心

汉代不同农耕区的劳动生产率有别。就一个普通农民的年均粮食生产而言,当时南方人均垦田23小亩,亩产量1.37石,总产量32石;中部人均垦田30小亩,亩产量1.5石,总产量45石;西、北部屯田卒人均垦田74小亩,亩产量0.4石,总产量29石。之所以出现这种情况,主要是由于各地的自然地理条件、生产工具、耕作技术和社会历史条件不同。

新疆石河子垦区农耕区鼠种组成及危害状况研究

2006年6月-2007年8月，采用夹日法在新疆石河子垦区对农耕区鼠类种类组成及危害状况进行了研究。结果表明：垦区共有鼠类11种，其中农田优势鼠种为小家鼠（Mus musculus）和小林姬鼠（Apodemus sylvaticus），荒漠-棉田过渡带灰仓鼠（Crkeudus midgratorius）、三趾跳鼠（Dispus sagitta）为优势种群，荒漠梭梭林子午沙鼠（Meriones meridianus）为优势种群。夏季小林姬鼠、灰仓鼠雄性成体的睾丸下降率最高，分别为66．7％、77．8％；雌性小家鼠的胎仔数和怀孕率最高，分别为8．9仔／胎、77．8％。根据捕获率和作物（林木）受害率指标，棉田、鲜食葡萄园、葡萄-瓜类间作地的鼠类危害为轻度，酒葡萄园、蟠桃园、苗圃、苜蓿地、苹果园、玉米地鼠类危害为中度，沙地梭梭林中鼠类危害为重度。加强田间管理措施，提高生态灭鼠效果是农耕区鼠害防治的重要方法。

四川局部农耕区鸟类物种多样性

运用Shannon Wiener指数、均匀度、杰卡德指数(Jaccardindex)和索伦森指数(Sorensonquantitativeindex)等指标对样带间的鸟类物种多样性进行了比较.指出影响农耕区鸟类多样性的主要因素是空间异质性等.

全国主要农耕区富硒土地资源调查与开发利用模式

天然富硒土地资源高效开发利用在支撑服务脱贫攻坚与乡村振兴、健康中国等国家战略方面具有重要意义。土地质量地球化学调查二十年来,利用调查数据研制了《天然富硒土地划定与标识(DZ/T 0380-2021)》行业标准。调查发现了53.9 km^(2)富硒土地资源,基本查明了全国主要农耕区富硒土地资源空间分布特征及富硒土壤成因。通过建立富硒地块信息档案、提出产业布局建议、助推示范基地建设等方式积极推进成果转化应用,形成了以“江西赣州”、“湖南新田”和“青海平安”为典范的“地质+特色农业”的富硒土地高效利用开发模式,取得了显著的经济成效。同时阐述了天然富硒土地资源高效开发利用面临的主要问题和制约因素,并提出建议和对策。

川西古尔沟农耕区冬季小型兽类的初步研究

将冬季川西古尔沟农耕区小型兽类生境划分为河岸灌丛、农田、山地灌丛3个生境,利用Shannon-Winer指数计算各群落的多样性和均匀性,发现各生境的冬季小型兽类群落都以社鼠为主要群落组成物种,其中河岸灌丛生境的物种多样性指数(H)和均匀性指数(E)分别是0.9219和0.5817;农田生境的H=0.6144,E=0.3876;山地灌丛生境的H=0.7959,E=0.3427。同时对各群落的优势种社鼠按臼齿磨损度划分年龄组,发现冬季只有成年Ⅰ组、成年Ⅱ组、近老体组、老年组4个年龄阶段的个体,没有幼体组和亚成体组的个体。可以认为种群来年的繁殖力较稳定,不存在爆发的可能性。

西北农耕区大量农村年轻劳动力外出务工对农业生产的影响——基于宁夏彭阳县×村的调研

×村地处典型的黄土高原之上,可以代表西北农耕区农村的一般情况。此文以一种在×村出现的特殊的现象——目前农村农业生产的主要劳动力是老年人和妇女,大量年轻劳动力都在外务工为研究的缘起。展开探讨了西北农耕区大量农村年轻劳动力外出务工的原因,并较为深入地分析了大量农村年轻劳动力外出务工对农业生产的劳动力、现代化进程以及土地资源的有效利用等不利影响,最后在调查研究和文献研究的基础上尝试性的提出了一些解决这一问题的建议。

新疆石河子农耕区鸟类群落及生存制约因子研究

按照农作物、林木种类差异,在新疆石河子垦区农耕区选择16块不同生境的固定样地,采用固定宽度样带法,对不同类型生境中鸟类种类组成、区系特征、分布系数、重要性值、群落多样性等特征进行了研究。共观察到鸟类57种,隶属于12目、26科,其中古北界鸟类37种,占鸟类区系的64.9%。家燕(Hirundo rustica)、树麻雀(Passermontanus)、白白脊令鸟(Motacilla alba)、荒漠伯劳(Lanius isabellinus)、大山雀(Parus major)、灰蓝山雀(Parus cyanus)的种群密度、分布系数和重要性值最高,为垦区优势鸟类种群。沙地-棉田过渡带的Shannon-Wiener指数最高,为1.913;水库的G-F多样性指数最高,为0.77。通过聚类分析,可将垦区农耕区鸟类划分为水域鸟类群落和农田鸟类群落。农耕区鸟类生存的主要制约因子是农林作物种植品种单一、植被空间层次差、人为干扰严重等,增加植被空间异质性是提高农耕区鸟类群落多样性的有效措施。

石河子农耕区不同林地地被昆虫群落结构研究

用"五点式"取样法对石河子农耕区不同林地地被中的昆虫群落结构多样性进行了调查,共采集到昆虫31种,分属8目14科,共计1099头。结果表明:杨树老林地被昆虫群落的丰富度最高(为23),幼榆林次之(为14),苗圃和葡萄的最低(均为7)。多样性指数幼杂林最高(为1.8613),苗圃次之(为1.6833),幼榆林最低,为0.8534。

基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类

农耕区土地覆被信息是土地资源管理与规划的基础,在合理开发土地资源,调整土地利用结构以及土地动态监测等方面起着重要作用。由于农耕区土地类型复杂并且具有高异质性的特点,土地覆被信息提取的精度一直面临着挑战。因此,以Sentinel-2A/B多光谱遥感数据作为数据源,首先构建归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时序数据集和缨帽-湿度分量(tasseled cap wetness,TCW)时序数据集;其次,利用J-M(Jeffries-Matusita)距离对地物进行可分离性分析和挑选出NDVI和TCW最佳时序数据组合;最后,结合随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)3种分类算法以及利用单时相遥感数据对农耕区典型地物进行分类研究。研究结果表明:基于时间序列数据结合随机森林分类算法取得了较高的分类精度,其总体分类精度达到88.87%,Kappa系数达到0.8557,与利用单时相影像数据分类结果的精度相比分别提高了10.05百分点和0.2093,这充分说明利用时序数据结合RF分类算法在农耕地区能够有效提高典型地物的分类精度。

青海省囊谦县农耕区土壤硒的富集因素

土壤质量地球化学调查结果显示,青海省囊谦县城周边农耕区存在较大范围的足量(0.15<Se≤0.30 mg/kg)-富硒(Se>0.30 mg/kg)土地。足-富硒土壤的分布对成土母质具有较好的继承性。同时,土壤Se含量还受地球化学环境、土壤类型与质地、土壤性质等自然条件综合影响。其中,富硒土的土壤类型主要为草甸土(Se=0.08~0.69 mg/kg,平均值0.26 mg/kg)和栗钙土(Se=0.20~0.42 mg/kg,平均值0.32 mg/kg)。土壤Se含量通常随土壤pH值的增加而降低。硒更易富集于土壤壤质化程度较高、粒度较细的红粘土和黑粘土中。富含有机质(12.1~98.6 g/kg,平均值30.8 g/kg)和铁铝氧化物(铁氧化物含量2.86%~6.34%,平均值4.34%,铝氧化物含量10.07%~17.87%,平均值13.59%)的土壤有利于土壤硒的富集。

中部农耕区建设新农村研究

建设社会主义新农村是我国“十一五”规划期间的重大历史任务。本文从在中部农耕区建设新农村的意义着手，分析了中部农耕区的现状和困难，并提出了建设新农村的策略。

基于特征优选随机森林算法的农耕区土地利用分类

为了提高农耕区土地利用分类精度,该文采用较高空间分辨率和丰富光谱信息的Sentinel-2数据生成光谱特征、无红边波段的植被指数、红边指数和纹理特征4种基本特征变量,并对以上特征变量优选后进行特征重要性排序,进而构建7种特征组合方案,基于随机森林算法和支持向量机对农耕区土地利用信息进行提取并对比验证分类精度。研究结果表明:通过特征优选的随机森林算法进行土地利用信息提取效果最佳,总体精度达到88.24%,Kappa系数为0.84,精度优于相同特征变量下的支持向量机分类方法。该方法能够有效提高农耕区土地利用分类精度,可为土地资源监测、管理提供技术支持和理论参考。

荥经县农耕区鸟类群落多样性

【目的】为了保护鸟类多样性,减少人为干扰,合理规划土地利用。【方法】通过访问及样线调查法对四川省荥经县农耕区鸟类资源展开调查。【结果】共统计到鸟类219种,隶属于16目51科,其中国家I级重点保护物种5种,国家II级保护物种17种,国内特有种6种,四川省重点保护鸟类10种。【结论】通过对农耕区不同样线中鸟类群落多样性的分析发现,地形及植被类型较为复杂的区域鸟类多样性也较为丰富,农耕地范围中,生态位宽度较大的小型雀形目鸟类占优势。

基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例

为了探究低空无人机遥感技术对喀斯特地貌条件下不同形态农耕区地物类型的识别精度,以桂林市3个200 m×200 m样方的农耕区为研究区,在无人机航拍影像和地面调查数据的支持下,分别将基于像元和面向对象的影像分析技术与支持向量机(support vector machine,SVM)算法相结合,构建不同地貌条件下农耕区地物遥感识别模型,并进行精度对比分析。结果表明,面向对象的SVM分类结果保留了原始地物的大致轮廓,且地块较完整,更为适用于喀斯特地貌条件下的农耕区地物识别,较基于像元的SVM分类方法总体精度高6. 54%,Kappa系数高0. 135;基于像元的SVM分类方法适用于地物分布规则的农耕区地物识别,相比面向对象的SVM分类方法总体精度高2. 92%,Kappa系数高0. 026。