基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

基于移动窗口目标转化因子对多种农药的快速定性分析

随着现代农业的发展,越来越多种类的农药被施用在水果、蔬菜以及粮食作物等农产品上。因此农药残留的检测成为分析化学的重点和难点。目前,气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)在农残检测中得到了广泛的应用。由于复杂样品谱峰重叠的干扰大大增加了农残检测的难度和准确度。为解决这个问题,本文采用36种混合农药的样品进行试验,利用基于移动窗口目标转化因子分析的高通量分析技术对混合农药的样品进行快速定性分析。