基于登记信息构建的农药使用风险智能预警模型研究

农业生产过程中农药使用不当的现象普遍存在,易导致残留超标等风险。本研究利用大数据分析与人工智能技术,通过采集、清洗农药登记信息,挖掘风险指标数据,构建了农药安全使用规范数据库,并在此基础上建立了农药使用风险智能预警模型,以期降低农药使用风险,提高农产品质量安全。该模型可集成到农业生产管理系统和监管系统中,供农户和监管部门使用。当农户录入农事操作信息时,模型可根据用药记录智能识别出超范围、超剂量、超频次等不当用药操作和违反安全间隔期的采收操作,给出预警提示,将安全保障的窗口前移,从而实现产中实时预警、产后自动研判,为农业生产提供技术支撑,为监管部门提供决策参考。

绿色食品生产可用农药查询系统构建与应用

绿色食品生产中科学安全用药至关重要。为了方便生产主体查询绿色食品可用农药,该研究首先通过网络爬虫获取农药登记信息,然后依据《绿色食品—农药使用准则》(NY/T 393—2020),利用数据标注技术,对绿色食品生产可用的农药进行标注,并且基于Web开发技术,设计开发了一款微信小程序提供查询功能,可按照农药类别、防治对象进行查询,操作简单便捷,易于推广应用,进一步对登记作物、防治对象进行标注,提高查询的准确率和查全率,对提高绿色食品质量安全具有重要意义。

基于微信小程序的水稻减药增效信息服务平台实践与应用

本文利用微信平台的农业信息扩散优势,提出了构建基于微信小程序的水稻减药增效信息服务平台,快速推广病虫害防控、农药相关减施增效信息与技术。文章介绍了平台的设计方案、数据库设计框架以及病虫害查询与拍照识别、病虫发生防控预警、农药登记信息查询、农药喷雾效果分析等模块功能。该微信平台便于农户与农技人员访问和学习,有效推动农技推广服务落地。