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皖南农村地区需水量特征分析及预测模型研究
1
作者
刘怀利
徐浩
+2 位作者
曼亚灿
周啸
王伟
《给水排水》
CSCD
北大核心
2024年第3期17-24,31,共9页
需水量的准确预测对于提高农村地区水资源利用率、优化农饮水厂日常调度有着重要作用,然而现有预测算法面临农村部分地区可用历史数据少、质量差等问题,同时部分预测算法的计算负荷较高,无法有效适应农饮水厂运维环境。选取2021-2022年...
需水量的准确预测对于提高农村地区水资源利用率、优化农饮水厂日常调度有着重要作用,然而现有预测算法面临农村部分地区可用历史数据少、质量差等问题,同时部分预测算法的计算负荷较高,无法有效适应农饮水厂运维环境。选取2021-2022年安徽省南部不同地区3处农饮水厂日供水量数据作为研究对象。经过特征分析发现,皖南农村地区日需水量存在季节性变化趋势明显而短期内波动较大的特点。针对该数据特点及实际计算需求,选取了使用网格搜索法优化后的ARIMA模型进行预测,并与SVR、LSTM、RF等模型进行对比分析。研究结果表明,使用网格搜索法的ARIMA模型可以更好地适应农饮水厂运维环境,利用其对于周期性、季节性数据较强的学习能力,对农饮水厂供水量变化趋势和规律进行准确预测,具有一定的普适性,且计算负荷明显优于其他方法。模型对比分析显示,ARIMA模型的预测精度最高,在3处农饮水厂测试集数据上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为1.827、1.454、2.714。
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关键词
农饮水厂
水量预测
机器学习
ARIMA模型
下载PDF
职称材料
基于龙江水厂农村饮水安全工程自动化监控系统改造的研究
2
作者
房媛
王铭铭
《科学与信息化》
2022年第16期28-30,共3页
信息化技术在农村饮水安全中的应用是解决农村饮水安全问题的必要手段。本文介绍了龙江水厂的现状与需求、水厂自动化监控体系建设和建成后的运行管理,以期提升水厂供水监管能力,保障当地供水安全,促进水厂监管自动化、信息化与智能化...
信息化技术在农村饮水安全中的应用是解决农村饮水安全问题的必要手段。本文介绍了龙江水厂的现状与需求、水厂自动化监控体系建设和建成后的运行管理,以期提升水厂供水监管能力,保障当地供水安全,促进水厂监管自动化、信息化与智能化水平的提升。
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关键词
农饮水厂
农
村
饮水
安全工程
自动化监控系统改造
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职称材料
题名
皖南农村地区需水量特征分析及预测模型研究
1
作者
刘怀利
徐浩
曼亚灿
周啸
王伟
机构
安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2024年第3期17-24,31,共9页
基金
安徽省自然科学基金"水科学"联合基金(2208085US05)
安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院院科技攻关计划项目(KJGG202001)。
文摘
需水量的准确预测对于提高农村地区水资源利用率、优化农饮水厂日常调度有着重要作用,然而现有预测算法面临农村部分地区可用历史数据少、质量差等问题,同时部分预测算法的计算负荷较高,无法有效适应农饮水厂运维环境。选取2021-2022年安徽省南部不同地区3处农饮水厂日供水量数据作为研究对象。经过特征分析发现,皖南农村地区日需水量存在季节性变化趋势明显而短期内波动较大的特点。针对该数据特点及实际计算需求,选取了使用网格搜索法优化后的ARIMA模型进行预测,并与SVR、LSTM、RF等模型进行对比分析。研究结果表明,使用网格搜索法的ARIMA模型可以更好地适应农饮水厂运维环境,利用其对于周期性、季节性数据较强的学习能力,对农饮水厂供水量变化趋势和规律进行准确预测,具有一定的普适性,且计算负荷明显优于其他方法。模型对比分析显示,ARIMA模型的预测精度最高,在3处农饮水厂测试集数据上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为1.827、1.454、2.714。
关键词
农饮水厂
水量预测
机器学习
ARIMA模型
Keywords
Agricultural drinking water plants
Water quantity forecasting
Machine learning
ARIMA model
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
基于龙江水厂农村饮水安全工程自动化监控系统改造的研究
2
作者
房媛
王铭铭
机构
安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院
出处
《科学与信息化》
2022年第16期28-30,共3页
文摘
信息化技术在农村饮水安全中的应用是解决农村饮水安全问题的必要手段。本文介绍了龙江水厂的现状与需求、水厂自动化监控体系建设和建成后的运行管理,以期提升水厂供水监管能力,保障当地供水安全,促进水厂监管自动化、信息化与智能化水平的提升。
关键词
农饮水厂
农
村
饮水
安全工程
自动化监控系统改造
Keywords
rural drinking water plant
rural drinking water safety project
retrofit of automatic monitoring system
分类号
TU9 [建筑科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
皖南农村地区需水量特征分析及预测模型研究
刘怀利
徐浩
曼亚灿
周啸
王伟
《给水排水》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于龙江水厂农村饮水安全工程自动化监控系统改造的研究
房媛
王铭铭
《科学与信息化》
2022
0
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职称材料
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