基于TMR传感器的冠字码提取与识别算法

针对第5套人民币冠字码,采用TMR传感器获取冠字码磁信号,经小波变换对信号降噪,采用能量差法截取冠字码有效磁信号,对其提取多个时域特征,构建特征判据样本库,利用BP神经网络识别冠字码磁信号,实现真假币分类。实验结果表明,所采集的不同面额纸币的冠字码磁信号稳定饱和,小波变换对磁信号降噪效果良好,能量差法可以获取完整、有效的冠字码磁信号,BP神经网络算法运算速度快、识别率达100%。

纸币冠字码识别与追踪技术应用研究

目前纸币循环找零设备是城市轨道交通TVM设备的主要现金处理模块,纸币循环找零设备将接收纸币用于下一笔交易的找零,实现纸币循环利用,减少纸币在设备中的存量,加大纸币流转,提高现金利用效率,提升自动售票机稳定性,减少补充工作量,优化运营维修成本,但是此类纸币循环找零设备缺乏查询与追溯参与循环纸币的功能,难以解决伪钞纠纷,缺乏现金流转的安全性,在纸币循环找零设备中增加纸币冠字码识别与追踪功能,实时采集、识别与记录参与循环找零的纸币冠字码,建立每一笔交易的流转纸币的关联信息,能够追踪每一张找零纸币的去向,为业主排查可疑交易,避免伪钞纠纷,减少运营费用,可以通过设置冠字码的黑名单,紧急拒收新型伪钞,进一步提高机器识别可靠性。

钞票冠字码识别与追踪技术在AFC上的应用

近年来,随着城市轨道交通的发展,AFC自助设备单一的现金找零方式增加了车站现金储备量,阻碍了现金流通,而纸币循环找零方式又缺乏查询与追溯参与循环的伪钞的功能,难以解决伪钞纠纷问题.因此,在纸币循环找零模块中引入钞票冠字码识别与追踪技术是今后发展的方向.提出了钞票冠字码识别与追踪技术在AFC领域的应用,其中,包括定位可疑钞票、钞票清点过程查询与追溯,以及新型伪钞紧急预防与追溯.钞票冠字码识别与追踪技术能实时地记录流通钞票冠字码,建立交易关联信息,为现金流转提供可靠、安全的保障.