基于冠脉易损斑块特征构建冠心病患者主要不良心脏事件的Nomogram预测模型

目的分析行经皮冠状动脉介入手术(percutaneous coronary intervention,PCI)后冠心病患者发生主要不良心脏事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的影响因素,构建基于冠脉易损斑块特征的Nomogram预测模型。方法选取2021年5月至2022年3月住院行PCI手术治疗的180例冠心病患者(作为训练集)进行回顾性分析。根据MACE发生与否分为MACE组(n=58)和无MACE组(n=122),采用单因素和多因素二元logistic回归分析MACE发生的影响因素,应用R4.3.1软件构建冠心病患者术后发生MACE的风险预测列线图模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),以曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线(decision curve analysis,DCA)等评价该模型预测效能和临床获益情况。收集2022年5月至2023年3月符合纳入标准的90例冠心病患者作为验证集进行外部验证。结果单因素分析显示,MACE的发生与年龄、吸烟史、高血压史、甘油三酯、斑块负荷、脂质斑块体积及非钙化斑块体积相关(P<0.05)。多因素临床特征分析显示,甘油三酯、吸烟史和高血压史是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为Logit(p)=-4.227+1.494×甘油三酯+0.767×吸烟史+0.920×高血压史。血管内超声影像学特征分析显示,斑块负荷、脂质斑块体积及非钙化斑块体积是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为Logit(p)=-13.723+0.056×斑块负荷+0.178×脂质斑块体积+0.044×非钙化斑块体积。联合分析显示,甘油三酯、斑块负荷、脂质斑块体积、非钙化斑块体积和高血压史是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为:Logit(p)=-17.395+1.399×甘油三酯+0.056×斑块负荷+0.182×脂质斑块体积+0.043×非钙化斑块体积+0.858×高血压史。基于上述因素构建Nomogram风险预测模型,并以ROC曲线与校准图对模型进行内部验证,结果显示训练集及验证集的临床特征模型、影像学特征模型、联合模型AUC分别为0.712(95%CI:0.628~0.796)、0.843(95%CI:0.783~0.902)、0.873(95%CI:0.817~0.929)和0.731(95%CI:0.621~0.841)、0.809(95%CI:0.719~0.900)、0.843(95%CI:0.755~0.932),敏感度分别为56.90%、69.00%、82.80%和75.90%、69.00%、72.40%,特异度分别为80.30%、84.40%、82.00%和68.90%、80.30%、90.20%。联合模型Hosemer-Lemeshow拟合优度检验示χ^(2)=2.621,P=0.956,联合模型训练集及验证集校准曲线均贴近标准曲线,校准一致性较好。结论基于冠脉易损斑块特征构建的冠心病患者MACE的Nomogram预测模型具有良好的预测效能,可为预防MACE的发生提供依据和参考。

FFRCT联合斑块特征与心肌灌注显像对冠心病患者主要不良心脏事件预测效能的比较

目的:比较冠脉CT血流储备分数(CT-fractional flow reserve,FFRCT)联合斑块特征与心肌灌注显像(myocardial perfusion imaging,MPI)对冠心病(coronary artery disease,CAD)患者主要不良心脏事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的预测效能。方法:回顾性分析南京医科大学第一附属医院80例在3个月内完成CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)及MPI并有完整随访资料的患者,测量FFRCT值及斑块定量特征值、总负荷积分、总积分差、相位标准差(standard deviation,SD)及相位直方图带宽(band width,BW)等影像参数,比较无事件组与事件组之间影像参数的差异,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较两种方法对MACE的预测效能。结果:11例发生MACE。与无事件组相比,事件组的FFRCT更低(P=0.009)、斑块更长(P=0.007)、非钙化斑块体积更大(P=0.026)、静息状态下舒张期SD及BW更低(P<0.05)。ROC曲线分析示,FFRCT及斑块长度对MACE的曲线下面积为0.80、0.81,SD及BW的曲线下面积为0.62、0.56。结论:FFRCT联合斑块特征对CAD患者发生MACE的预测效能优于MPI。

糖化清蛋白、高敏C反应蛋白与冠心病临界病变患者冠脉斑块形态学特征的关系及对功能性心肌缺血的预测研究

目的:分析糖化清蛋白、高敏C反应蛋白与冠心病临界病变患者冠脉斑块形态学特征的关系及对功能性心肌缺血的预测价值。方法:选择自2020年1月至2022年6月我院经冠脉造影确诊的165例冠心病临界病变患者作为研究对象,分为不稳定型心绞痛组和稳定型心绞痛组。检测两组血清糖化清蛋白、高敏C反应蛋白表达水平,使用靶血管造影检测冠脉斑块形态学指标,Pearson相关性分析血清糖化清蛋白、高敏C反应蛋白与冠脉斑块形态学指标的关系,通过ROC曲线下面积(AUC)评价血清糖化清蛋白联合高敏C反应蛋白对功能性心肌缺血的预测价值。结果:不稳定型心绞痛组血清糖化清蛋白、高敏C反应蛋白表达水平均高于稳定型心绞痛组(P<0.05);不稳定型心绞痛组最小管腔直径、最小管腔面积均小于稳定型心绞痛组,直径狭窄率、管腔面积狭窄率、斑块面积均大于稳定型心绞痛组(P<0.05);在165例冠心病临界病变患者中,发生冠脉易损斑块53例;易损斑块组血清糖化清蛋白、高敏C反应蛋白表达水平均高于非易损斑块组(P<0.05);经Pearson相关性分析,冠心病临界病变患者血清糖化清蛋白、高敏C反应蛋白表达水平均与最小管腔直径、最小管腔面积呈负相关,与直径狭窄率、管腔面积狭窄率、斑块面积呈正相关(P<0.05);经ROC曲线分析,血清糖化清蛋白联合高敏C反应蛋白预测冠心病临界病变患者发生功能性心肌缺血的AUC为0.910。结论:糖化清蛋白、高敏C反应蛋白与冠心病临界病变患者冠脉斑块形态学特征密切相关,有助于评估冠脉斑块易损性,联合预测功能性心肌缺血的效能较好,值得临床予以重视应用。