冠脉追踪冻结技术对冠脉CT血管成像优化研究

目的:探索冠脉追踪冻结技术(SSF)对不同扫描模式的冠脉CT血管成像(CCTA)图像质量的改善作用。方法:回顾性分析134例行CCTA检查患者图像资料,根据扫描所采用序列不同,入组患者分为常规屏气组(n=73)和自由呼吸组(n=61)。各组数据均行标准算法和SSF运动校正算法重建图像,并分别进行图像质量评价。结果:常规屏气组与自由呼吸组内SSF算法图像的图像质量均优于标准算法图像,但2组间SSF算法图像的平均图像质量得分、图像噪声、冠脉血管密度值、信噪比及对比噪声比之间差异均无统计学意义(均P>0.05)。自由呼吸组SSF算法与标准算法的图像质量评分差值(1.00±2.00)显著大于常规屏气组差异有统计学意义(0.25±1.25,P<0.05),即与常规屏气组相比,SSF算法在自由呼吸组中对图像质量改善更显著。结论:SSF算法有助于改善CCTA图像质量,尤其是对自由呼吸扫描模式的CCTA图像。

能谱CT冠脉追踪冻结技术在不同心率段的图像质量对比

目的:探讨能谱CT冠脉追踪冻结技术(SSF技术)在不同心率段冠状动脉成像中的临床价值。方法:分析能谱CT冠状动脉成像106例患者的标准重建图像和SSF技术校正后的图像,按照心率将样本分为三组,A组44例,HR≤65次/min,B组24例,65次/min≤HR≤75次/min,C组38例,HR>75次/min;图像质量分为4级评价;χ2检验三组SSF校正前后的图像质量。结果:A组SSF校正前血管优良率为93.4%、合格率为97.4%;校正后优良率为99.5%、合格率为99.8%;B组SSF校正前血管优良率为84.3%、合格率为92.6%;校正后优良率为93.8%、合格率97.0%;C组SSF校正前血管优良率为76.7%、合格率为91.7%;校正后优良率为89.3%、合格率为99.1%;三组图像校正前、后差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:在CT冠状动脉成像中,SSF技术能够有效地改善各心率段的运动伪影。

冠脉追踪冻结技术对冠脉CT血管成像优化研究

探究冠脉追踪冻结技术对冠脉CT血管成像图像质量的改善作用;方法 就2022年1月-2023年6月我院134例行冠脉CT血管成像检查患者的影像资料进行回顾性分析,按照扫描所使用的序列不同,将所有患者分为常规屏气组(n=73)和自由呼吸组(n=61),对各组数据行标准算法和冠脉追踪冻结技术运动校正算法重建图像,并分别进行图像质量评价;结果 两组冠脉追踪冻结技术算法图形质量均优于标准算法图像质量,且组间图像质量评分得分、图像噪声等比较无统计学意义(P>0.05),自由呼吸组冠脉追踪冻结技术算法与标准算法图像质量评分差值明显大于屏气组(P<0.05);结论 冠脉追踪冻结技术有助于改善冠脉CT血管成像质量。

256排宽体CT结合SSF技术在自由呼吸状态下单心动周期冠脉造影的检查方法与临床应用价值

目的:探索冠脉追踪冻结技术(Snap Shot Freeze,SSF)对自由呼吸下、宽体探测单次心动周期冠脉CT造影(Coronary CT Angiography,CCTA)成像质量的影响。方法:收集2022年1月~2022年9月本院行CCTA检查的患者440例为观察对象,所有患者均选择“one beat”扫描模式在一次心跳内完成扫描。最终纳入回顾性重建分析410例患者图像资料,根据扫描所采屏气方式不同,将入组患者分为常规屏气组(n=265)和自由呼吸组(n=145)。两组组数据均行标准算法和SSF运动校正算法重建图像,并分别进行图像质量评价。结果:常规屏气组与自由呼吸组内有SSF算法的图像其图像质量均优于标准算法图像质量,但2组间有SSF算法的图像其平均图像质量得分之间差异均无统计学意义(均P>0.05)。自由呼吸组SSF算法与标准算法的图像质量评分差值显著大于常规屏气组差异有统计学意义[(1.00±2.00),(0.25±1.25)分,P<0.05],即与常规屏气组图像相比,SSF算法的图像质量显著优于自由呼吸组图像质量。结论:SSF算法可大大改善CCTA图像质量,特别是对自由呼吸或屏气不佳状态下扫描的CCTA图像,可大幅改善检查成功率,保证冠状动脉狭窄的精准评价。