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基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用 被引量:4
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作者 罗长寿 左强 +1 位作者 李保国 王东 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期250-252,共3页
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,... 基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络模型 冬小麦 根系 吸水模型 应用 冠部数据
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