期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用
被引量:
4
1
作者
罗长寿
左强
+1 位作者
李保国
王东
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期250-252,共3页
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,...
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。
展开更多
关键词
遗传算法
人工神经网络模型
冬小麦
根系
吸水模型
应用
冠部数据
原文传递
题名
基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用
被引量:
4
1
作者
罗长寿
左强
李保国
王东
机构
中国农业大学土壤和水科学系
出处
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期250-252,共3页
基金
国家重大基础研究发展规划项目"(G1999011709)
"中国-以色列科学与战略研究开发专项资金合作研究项目"资助
文摘
基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。
关键词
遗传算法
人工神经网络模型
冬小麦
根系
吸水模型
应用
冠部数据
Keywords
Artificial neural network
Genetic algorithm
Root water uptake model
Root length density distribution
Numerical
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用
罗长寿
左强
李保国
王东
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部