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冬小麦冬前正积温变化趋势预测
被引量:
2
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作者
张志红
马青荣
楚毓仁
《河南气象》
2001年第4期33-34,共2页
运用逐步回归周期分析方法,即均值生成函数、逐步回归分析方法的综合应用,对郑州冬小麦冬前正积温变化趋势进行预测。1989~1998年历史年代回代结果平均绝对误差28.6℃,平均相对误差3.9%;1999、2000年预报...
运用逐步回归周期分析方法,即均值生成函数、逐步回归分析方法的综合应用,对郑州冬小麦冬前正积温变化趋势进行预测。1989~1998年历史年代回代结果平均绝对误差28.6℃,平均相对误差3.9%;1999、2000年预报与实测值相当接近。
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关键词
增值生成函数
逐步回归
冬前正积温
冬
小麦
适播期
下载PDF
职称材料
题名
冬小麦冬前正积温变化趋势预测
被引量:
2
1
作者
张志红
马青荣
楚毓仁
机构
郑州市气象局
出处
《河南气象》
2001年第4期33-34,共2页
文摘
运用逐步回归周期分析方法,即均值生成函数、逐步回归分析方法的综合应用,对郑州冬小麦冬前正积温变化趋势进行预测。1989~1998年历史年代回代结果平均绝对误差28.6℃,平均相对误差3.9%;1999、2000年预报与实测值相当接近。
关键词
增值生成函数
逐步回归
冬前正积温
冬
小麦
适播期
Keywords
Mean value function
Stepwise regression
Fore - winter positive accumulated temperature
Forecast
分类号
S165.23 [农业科学—农业气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冬小麦冬前正积温变化趋势预测
张志红
马青荣
楚毓仁
《河南气象》
2001
2
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