神经网络在南水北调中线冬季水温预测中的应用

受冰情影响,南水北调中线工程冬季输水能力大幅下降。冰水情系统是一个涉及多因素的复杂系统,其中水温是决定冰情的关键因素,神经网络方法可以用来描述系统中的非线性效应。分析了气温、阶段累积负气温、相对湿度、地温、太阳辐射、日平均流速等因素,建立了基于BP神经网络的南水北调中线水温预报模型。基于2016—2019年冬季观测资料,对北拒马河段冬季水温进行模拟和预测,分析了不同步长的预测效果。