利用松花江流域(Songhua River Basin,SRB)103站降水资料、NCEP/NCAR再分析资料以及NOAA海温等资料,运用多种统计方法,分析了1979-2019年松花江流域冬季降雪的年际变化特征及其与西北太平洋地区海温异常的联系。研究表明,松花江流域冬...利用松花江流域(Songhua River Basin,SRB)103站降水资料、NCEP/NCAR再分析资料以及NOAA海温等资料,运用多种统计方法,分析了1979-2019年松花江流域冬季降雪的年际变化特征及其与西北太平洋地区海温异常的联系。研究表明,松花江流域冬季降雪主要受到其年际变率的调控,且年际降雪异常EOF分解的第一模态表现为流域一致型变化(方差贡献率为55.3%)。当松花江流域冬季年际降雪偏多(偏少)时,鄂霍次克海到阿留申地区出现位势高度正异常(负异常),其南部中低纬地区位势高度为负异常(正异常)。进一步分析表明,冬季西北太平洋地区偶极子型海温异常对同期松花江流域年际降雪有重要影响。当西北太平洋海温偶极子为正位相时(日本海地区海温正异常,菲律宾群岛以东地区海温负异常),引起西北太平洋中高纬地区对流层中层出现位势高度正异常,低层为异常反气旋式环流,中低纬地区对流层中层出现位势高度负异常,低层为异常气旋式环流。在此环流背景下,北太平洋到松花江流域被异常东南风控制,有利于阿留申以南海域以及我国东部近海地区的水汽输送至松花江流域并辐合上升,导致该流域冬季年际降雪增加;反之亦然。展开更多
本文利用5个国内的CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project in Phase 6)模式模拟及台站观测的1980~2014年逐月降雪数据,评估了模式对青藏高原(下称高原)冬季降雪的模拟性能,并分析了高原冬季降雪的时空变化特征。结果表明:1) 与...本文利用5个国内的CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project in Phase 6)模式模拟及台站观测的1980~2014年逐月降雪数据,评估了模式对青藏高原(下称高原)冬季降雪的模拟性能,并分析了高原冬季降雪的时空变化特征。结果表明:1) 与观测值相比,5个模式模拟的冬季降雪的空间分布存在一定的差异,但均能模拟出在高原东南部存在大值区,其中FIO-ESM-2-0模式模拟值与观测值的偏差百分率相对较低,表明该模式能够较好地模拟出高原冬季降雪;2) 模拟值与观测值的空间相关系数、均方根误差及标准偏差比的结果不理想,但多模式集合平均后的结果均有所改进,意味着对区域性气候要素来说,多模式集合平均能够提高模拟性能;3) 空间分布趋势来看,观测值表明高原大部分地区冬季降雪存在减少的趋势,尤其在东南部减少更为显著,在时间上也呈现出减少的特征。与其他模式相比,FIO-ESM-2-0模式能够较好地模拟出高原冬季降雪的空间、时间变化趋势。4) 多模式集合平均结果表明高原冬季降雪主要分布在高原东南部及西南部边缘,且在高原东南部冬季降雪呈现出较为显著的减少趋势。展开更多
文摘利用松花江流域(Songhua River Basin,SRB)103站降水资料、NCEP/NCAR再分析资料以及NOAA海温等资料,运用多种统计方法,分析了1979-2019年松花江流域冬季降雪的年际变化特征及其与西北太平洋地区海温异常的联系。研究表明,松花江流域冬季降雪主要受到其年际变率的调控,且年际降雪异常EOF分解的第一模态表现为流域一致型变化(方差贡献率为55.3%)。当松花江流域冬季年际降雪偏多(偏少)时,鄂霍次克海到阿留申地区出现位势高度正异常(负异常),其南部中低纬地区位势高度为负异常(正异常)。进一步分析表明,冬季西北太平洋地区偶极子型海温异常对同期松花江流域年际降雪有重要影响。当西北太平洋海温偶极子为正位相时(日本海地区海温正异常,菲律宾群岛以东地区海温负异常),引起西北太平洋中高纬地区对流层中层出现位势高度正异常,低层为异常反气旋式环流,中低纬地区对流层中层出现位势高度负异常,低层为异常气旋式环流。在此环流背景下,北太平洋到松花江流域被异常东南风控制,有利于阿留申以南海域以及我国东部近海地区的水汽输送至松花江流域并辐合上升,导致该流域冬季年际降雪增加;反之亦然。