门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低。

2009年冬季至2010年春季黑龙江省气温持续偏低成因

利用常规观测温度资料和中国国家气候中心提供的环流特征量、NCEP/NCAR再分析资料及美国气候预测中心(CPC)提供的AO指数等,分析了2009年11月至2010年4月中高纬大气环流异常特征,探讨了AO与同期气温的关系。结果表明:黑龙江省冬春气候异常与500 hPa大尺度环流背景有关。冬春持续偏冷,对应北半球欧亚中高纬地区呈"-+-"的波列分布,90°—180°E呈现出"北正南负"的环流形势;北半球极涡面积偏大,冬季东亚大槽位置偏西,春季东亚大槽强度偏强,冬春AO指数持续异常偏强,显著负位相。

荒漠-草原生态交错区植物对温度变化的动态响应——以美国新墨西哥州Sevilleta生态交错区为例

美国新墨西哥州中部的Sevilleta荒漠一草原生态交错区是监测全球气候变化和人类活动对生物影响的重要区域之一。本文以Sevilleta荒漠-草原生态交错区为例，利用气象资料和物候观测数据，通过回归和相关分析，研究在当前全球气候变暖的条件下，温度变化对交错群落的影响。研究结果表明，最近10年（1989～1998）该区域的温度变化具有反向不对称性：夏秋季节最高气温升高很明显，冬春季节最低气温降低较明显，而年平均最高气温升高较明显，平均最低气温和平均气温变化不明显。本区荒漠／草原过渡群落的两种优势物种Bouteloua eripoda和Bouteloua gracili对温度的变化表现出不同的动态响应。第二优势种Bouteloua gracilis的盖度随着冬春最低气温的降低呈现明显的下降趋势。第一优势种Boutel-ouaeripoda的盖度与冬春最低气温之间没有明显的相关性。温度的变化对群落的结构目前还没有产生明显的影响。

养猪又有新招

养猪又有新招于丽萍一、夜间喂食法猪在２０℃～２５℃的气温下，食欲最旺盛，增重最快。盛夏白天气温高，影响猪的食欲，因此可采取夜间喂食法：白天减少猪的活动，在晚上１０时和凌晨４时左右喂２次食。白天则可在上午１０时和下午３时各喂一次０５％的食盐水，数量不...