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题名基于机器视觉的飞机模型冰形轮廓提取方法研究
被引量:1
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作者
郭龙
秦三春
李强
刘森云
王梓旭
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机构
西北工业大学航空学院
中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室
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出处
《自动化与仪器仪表》
2020年第6期15-20,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(No.2015CB755800)。
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文摘
测量结冰风洞试验中飞机模型结冰冰形的轮廓,对飞机设计和测试飞机安全性能都具有重要的作用和意义。在冰形测量中,非接触式测量具有较大的优势,但是当前的非接触式测量方法流程复杂,且试验成本较高,制约精度的因素较多。提出了一种非接触式的冰形图像处理方法,能实现对采集来的冰形轮廓进行识别,经过试验验证该方法具有较高的鲁棒性,在采集得到的一千张冰形图像上实现了冰形识别和曲线提取,并进一步得到冰形曲线的数字化结果。冰形曲线的数字化结果不仅有利于从二维层面分析不同条件下产生的冰形的几何特征,同时对进一步开展飞机结冰飞行、结冰防护和结冰适航取证等方面的研究具有重要的意义。
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关键词
冰形轮廓
机器视觉
灰度分割
曲线提取
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Keywords
Ice contour
machine vision
gray level segmentation
curve extraction
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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