深度学习方法在玉溪市烤烟种植区冰雹预测中的初步应用

冰雹预测最核心的是判断所提供的数据是具有降雹特征还是非降雹特征,同时冰雹云的发展,跟时间序列有密切关系,因此可以用深度学习方法建立冰雹预测模型。将玉溪市2006—2018年的降雹过程雷达参数通过数据标准化,利用深度学习方法,学习降雹雷达回波特征,建立冰雹预测模型。将2019—2021年的降雹过程和非降雹过程数据用于预测检验。经验证:降雹预测模型的准确率达82.6%。证明了在气象领域使用深度学习方法预测冰雹天气的可行性。

全自动雹雨分测计的研制

介绍了全自动雹雨分测计的工作原理、结构及野外观测情况，并讨论了仪器的误差。结果表明，仪器性能稳定，所取得的资料对研究冰雹的生成及检验防雹效果都有重要的参考价值。