基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障监测预警系统设计

针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点,构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化,然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中,最后利用数据集和训练集对模型方法的性能进行验证,且在大柳塔煤矿中进行实际应用。结果表明:(1)模型方法的振幅频率比长短期记忆网络(LSTM)、空卷积神经网络(TCN)的的收敛速度更快,当迭代次数为100时,结果趋于稳定。这说明模型方法在监测过程中具有更好的稳定性。(2)模型方法的预测结果曲线与真实曲线退化趋势一致,振幅与真实值差距不大。这说明模型方法的预测振幅更高,效果更好。实际应用结果表明:驱动滚筒轴承监测点位冲击脉冲频谱中有清晰的内环故障征兆,并且伴随着相关的边带,而振动频谱无相关征兆,使用冲击脉冲幅值确认为早期故障。

基于冲击脉冲传感器监测技术的矿用胶带机自动化机械监测研究

针对传统矿用胶带机轴承故障监测存在的数据偏差、数据误差、故障诊断准确性低等问题,构建了一种基于冲击脉冲传感器的胶带机轴承故障监测模型,然后利用模型方法验证实际应用效果。结果表明:迭代至100次时,与长短期记忆网络、时间卷积神经网络相比,模型方法的准确度分别高出0.08和0.13,且模型方法的收敛速度更快,损失函数降低更小,说明模型方法在矿用胶带机轴承故障监测过程中,具有较高的准确性和可行性;将模型方法应用于煤矿胶带机的实时监测中,可准确获取早期故障信号。

在线振动监测系统在立磨减速机上的应用

减速机是矿渣立磨的重要核心设备,在研磨物料过程中存在冲击性振动,其轴承和齿轮易发生故障,导致减速机被动停机或意外损坏。结合内部轴承、齿轮结构、位置,在减速机组装初期,预装振动和冲击脉冲传感器,经DCS系统数据采集,专家系统分析,对其运行状况进行精准诊断、系统化综合预判,实时输出判别结果。实践证明,在线振动监测系统的有效投入,能够及时主动预防减速机齿轮箱各关键部件的故障隐患,可实现设备管理从被动维修型到主动防预型的转变,是降低维修成本、提高经济效益的有效手段。