模糊集合运算在冲压件工艺特征判断中的运用

针对目前的冲压工艺智能设计和特征识别的需要,提出了一种采用模糊集合运算的方法来进行冲压件工艺特征的判断。该方法适用于判断由多个因素的布尔关系决定的特征。运用本方法,首先将各个因素模糊化;然后选择合适的布尔运算和算子来进行模糊集合布尔运算;最后选择合适的λ值进行λ截集,来实现工艺特征的判断。以悬臂和窄槽的判断为例,介绍了具体的计算过程。和以往的方法相比,该方法更加贴合工程实际,计算方便,灵活。

混合冲压工艺特征工件的级进模工步排样研究

针对具有混合冲压工艺特征工件的级进模工步排样进行了研究 ,提出了一种冲压工艺规则分类表达准则 ,并开发了基于该表达方案的级进模工步排样算法。与建立在其他商用CAD系统之上的嵌入式级进模工步排样应用系统比较 。

基于知识工程的大型复杂冲压件工艺方案设计

运用知识工程和特征技术实现了大型复杂冲压件工艺知识的完整表述及其知识模型的建立,并通过冲压工艺知识驱动对应的智能决策机制完成了工艺特征的映射及工艺方案的智能设计,有效地解决了基于图形、规则及经验知识的决策判断,以及计算、分析与推理判断的融合问题。基于知识工程的工艺设计提升了大型复杂冲压件工艺方案设计的智能化程度,提高了设计的质量和效率,减少了工艺设计对设计人员经验的依赖。

基于KBE的汽车覆盖件工艺方案的决策模型

汽车覆盖件的冲压工艺方案设计是一个复杂且对经验要求比较高的过程。由于大型复杂冲压件工艺的复杂性和决策过程的强经验性,任何单一的推理决策方法,如基于规则的推理、基于事例的推理、基于模型的推理等,均难很好地解决其推理决策问题。基于KBE的工艺方案设计是以工艺特征模型为基础,通过多种推理机制,包括规则推理(RBR)、模型推理(MBR)、事例推理(CBR)、遗传算法(GA)等,确定产品成形的工艺路线、各工序件的初始几何模型及模具类型等。本文的决策模型采用多元智能决策技术,有效地解决了大型复杂冲压件的工艺方案决策问题。

Characteristics of wind pressure pulse on large-span flat roofs

The wind pressure pulse events, among the most important characteristics of wind pressure fluctuations on large-span flat roofs, were investigated by wind tunnel tests in this paper. Incorporating the formation mechanism of wind pressure pulse events, the peak over threshold method was employed to study properties of this kind of events. The event duration time, the energy contribution, the number of the pulse events, and the distribution of average peak pressure were calculated. Probability density functions of some typical samples in separation region were also given. Results show that the non-Gaussian roof pressure is strong in the flow separation region owing to the wind pressure pulse events. Evaluations of the extreme peak pressures, which can be determined by the peak over threshold method effectively, are important to the design of building cladding.