基于多源数据融合的河道冲淤监测技术

开展河道陆上和水下地形测量时,单一的测量方法和孤岛数据已经满足不了河道数字化发展。提出了基于多无人智能系统协同采集河道数据,融合构建三维模型,计算分析冲淤量的监测技术方案,并开展了荆州长江大桥冲淤监测项目和公安河弯段河道地形观测项目试验。结果表明:该技术方案精度能够满足大比例尺河道冲淤监测项目要求,构建的三维模型能提升监测数据整体质量;三维模型平面精度高,在陆上三维模型高程精度方面,低密度植被覆盖的区域有94.2%的点误差在0.25 m以内,高密度植被覆盖的区域有82.91%的点误差在0.25 m以内;项目监测效率整体提升20%以上。该技术方案与传统作业方式相比,数据产品形式更加丰富,监测质量和效率明显提高,在大部分河道测区具有较高的可行性。

HYPACK TIN模型在港珠澳大桥岛隧工程冲淤监测中的应用

以港珠澳大桥岛隧工程为例,基于多波束水深测量采集的数据,采用了HYPACK TIN模型绘制断面比对图、冲淤色块图,计算相应的冲淤量,从三个角度分析水下冲淤的变化规律,满足了港珠澳大桥岛隧工程的生产决策需要。

跨海桥梁基坑冲淤变化监测与分析

通过近3个月的基坑冲淤变化监测,获得港珠澳大桥项目桩基施工过程中大量现场多波束和单波束测深仪观测的数据资料,对施工期基坑泥沙冲淤特征变化进行分析,得到基坑挖后冲淤量变化规律,结合工程实际,提出有效保障正常施工的基坑开挖措施。