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基于自适应粒子群算法优化神经网络的多沙水库冲淤预测模型研究及应用
被引量:
3
1
作者
吴巍
周孝德
+1 位作者
王新宏
程文
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-226,共11页
【目的】针对传统多沙水库冲淤预测模型难以准确、迅速预测某一具体水库调度运行方式下泥沙的冲淤变化过程,无法为制定合理水库调度运行方式提供决策依据的不足,构建一种计算效率高、能保证一定计算精度且相对简便的泥沙冲淤预测模型。...
【目的】针对传统多沙水库冲淤预测模型难以准确、迅速预测某一具体水库调度运行方式下泥沙的冲淤变化过程,无法为制定合理水库调度运行方式提供决策依据的不足,构建一种计算效率高、能保证一定计算精度且相对简便的泥沙冲淤预测模型。【方法】将人工神经网络及粒子群优化算法引入到多沙水库冲淤预测中,构建基于自适应粒子群算法优化BP神经网络的多沙水库冲淤预测模型,并将该模型应用于冯家山水库库区泥沙冲淤形态、冲淤量的预测,验证其实用性。【结果】将多沙水库冲淤变化过程视为一个非线性动力系统,利用人工神经网络处理大规模复杂非线性动力学问题的优势,在采用自适应粒子群优化算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化的基础上,成功构建了基于自适应粒子群算法优化BP神经网络的多沙水库冲淤预测模型。该模型在冯家山水库冲淤预测中的应用结果表明,模型计算值与实测值之间吻合良好,可满足实际水库管理的需要。【结论】所构建模型具有较强的合理性及较广的适用性,为多沙水库冲淤预测提供了一条有效途径。
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关键词
多沙水库
冲淤预测模型
BP人工神经网络
自适应粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于自适应粒子群算法优化神经网络的多沙水库冲淤预测模型研究及应用
被引量:
3
1
作者
吴巍
周孝德
王新宏
程文
机构
西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-226,共11页
基金
国家科技重大水专项(2009ZX07212-002-001-04
2008ZX07106-4-01)
文摘
【目的】针对传统多沙水库冲淤预测模型难以准确、迅速预测某一具体水库调度运行方式下泥沙的冲淤变化过程,无法为制定合理水库调度运行方式提供决策依据的不足,构建一种计算效率高、能保证一定计算精度且相对简便的泥沙冲淤预测模型。【方法】将人工神经网络及粒子群优化算法引入到多沙水库冲淤预测中,构建基于自适应粒子群算法优化BP神经网络的多沙水库冲淤预测模型,并将该模型应用于冯家山水库库区泥沙冲淤形态、冲淤量的预测,验证其实用性。【结果】将多沙水库冲淤变化过程视为一个非线性动力系统,利用人工神经网络处理大规模复杂非线性动力学问题的优势,在采用自适应粒子群优化算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化的基础上,成功构建了基于自适应粒子群算法优化BP神经网络的多沙水库冲淤预测模型。该模型在冯家山水库冲淤预测中的应用结果表明,模型计算值与实测值之间吻合良好,可满足实际水库管理的需要。【结论】所构建模型具有较强的合理性及较广的适用性,为多沙水库冲淤预测提供了一条有效途径。
关键词
多沙水库
冲淤预测模型
BP人工神经网络
自适应粒子群优化算法
Keywords
heavily sediment-laden reservoir
deposition-scouring prediction model
BP artificial neural network
adaptive particle swarm optimization algorithm
分类号
TV697.31 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应粒子群算法优化神经网络的多沙水库冲淤预测模型研究及应用
吴巍
周孝德
王新宏
程文
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2011
3
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