基于解决控制信道资源分配冲突的SUL增强技术

SUL技术可以有效解决5G上下行覆盖不平衡、上行覆盖受限的问题,但控制信道资源的静态划分,导致资源冲突场景下的资源利用无法达到最优效果。SUL上行体验增强技术有效解决了该问题,某运营商在济南进行了实验部署,验证其使用场景。开通后,极大改善了时频域控制信道资源分配冲突情况,提升了SUL用户的上行体验。

基于证据修正及冲突分配的新证据推理规则

在多传感信息融合过程中,D-S证据理论在处理高冲突证据时存在缺陷,后续许多改进方法也存在结果不收敛、收敛速度慢等新的问题。提出了一种新的证据推理规则:计算各证据的可信度以表征其全局有效性进而对证据进行修正;证据推理时,对于焦元中的一致性部分采用乘性算子,对冲突部分在相关焦元间进行加性局部分配。对比实验表明,新的证据推理规则可以提高收敛速度,增强可靠性,降低决策风险,既能适应低冲突证据推理,又能实现高冲突证据的有效融合。

基于信度优势的比例冲突再分配规则

比例冲突再分配规则是高冲突证据合成的一种有效方法,但其处理思想保守,没有充分利用证据的信度。为此,提出了基于信度优势的改进规则,通过构造信度函数,并作为权重对原始分配比例进行加权,增大两信度之间的比值,提高优势命题的权重,使证据的信度优势得到了明显体现。算例分析验证了该规则的有效性。

基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法

由于实际景象地物特征复杂,单一尺度边缘检测算子提取的边缘与噪声点测度差异小,因此将导致细小地物与噪声相互掺杂,边缘提取不准确的现象。针对此问题,提出了一种基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法。首先提取图像多尺度边缘测度,接着提出双向指数映射基本置信指派构造方法构造多尺度边缘测度基本置信指派,然后采用冲突再分配DSmT组合规则对多尺度边缘置信指派进行融合,最后根据融合后的边缘置信指派图通过双阈值法确定边缘像素。通过对可见光和合成孔径雷达(SAR)图像的仿真实验表明,该算法相比单一尺度的Canny算子在边缘提取过程减小了误检和漏检边缘点数目,在抑制噪声的同时,大量保留了景象细节信息。

基于Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突信道分配算法的研究

为降低通信冲突和信道干扰,对Mult-i Radio Mult-i Channel传感器网络无冲突信道进行研究,结果证实在网络通信半径大于3倍的网络最大功率通信半径的前提下,Sensor节点规模满足2倍网络功率级数加1的环境下,网络无冲突信道分配的信道数达到网络信道冲突图的最大值。文章通过对无冲突信道算法的运用,最终证实其可以有效地提高传感器网络的工作效率,大幅度提升网络的吞吐量。

共产党执政以来中国私营经济政策的演变及其机制——基于分配冲突的视角

基于分配冲突的视角,本文考察了共产党执政后中国私营经济政策的演变过程及其动力机制。结果表明,私营经济政策经历了由"扶持、利用与限制",经"改造与取缔",到"默许与鼓励"这样一个"肯定—否定—再肯定"的复杂而充满矛盾的变革过程;这一极富革命性的政策演变并非共产党政府"唯意志"的结果,而是作为理性行动者的政府及公有经济部门与私营经济部门之间相对力量关系变化的产物。

基于比例冲突再分配理论的目标识别应用研究

目前证据推理理论算法的改进仍然是热门的方向,其应用也越来越广,因此主要介绍了当前证据推理理论的两种最新的改进思想-最新的DSmT理论以及比例冲突再分配(PCR)方法;归纳总结了证据理论的主要应用及其在应用中的关键问题之一——基本置信指派的主要构造方法;最后利用人工神经网络训练数据的方法构造基本置信指派,对比例冲突再分配(PCR5)方法在序列图像目标识别中的应用进行了仿真分析,仿真实验结果表明该算法可以有效地提高序列图像目标识别的准确性。

基于比例冲突再分配规则的目标识别方法

高冲突证据下的目标识别方法研究一直是热点和难点问题。比例冲突再分配规则正是处理高冲突证据的一种有效方法。介绍并分析了比例冲突再分配系列规则,并通过具体的例子对不同方法进行了仿真验证,说明了比例冲突再分配规则能很好地处理目标识别问题中的高冲突证据。

个人主义、利益分配与集体利益的实现条件

由理性个体组成的团体在怎样的情况下可以实现集体的利益?文章基于个人主义的方法论,从利益分配的视角推导了集体利益得以实现的一般条件。研究表明:作为社会状态"理想类型"的集体利益,其得以实现的条件依次可以表述为:分配冲突的公正解决、个体正义性条件、零贪婪激励、正义规则对贪婪的抑制与规则选择冲突的公正解决等五个方面。探索集体利益实现的一般原理对于如何选择和设计适当的制度以实现人类社会的理想目标具有重要的规范含义。

学校组织中的冲突及调控

冲突是客观存在的 ,冲突的表现是多种多样的。冲突对组织的影响 ,一面是积极的 ,可以促进矛盾向积极的方面转化 ;另一方面是消极的 ,影响和干扰组织的正常运转。采取有效措施调节和控制冲突 ,可以化消极因素为积极因素 。

基于多维空间离散基准的目标检测网络设计

针对目标检测网络中检测头的设计缺少依据,不能对不同数据集进行相应优化的问题,用一至四维的空间离散基准和正样本点(组)分配冲突率模型,提出了相应的设计依据。即基于位置的分配原则中,针对特定数据集的正样本点在4个回归量所组成的空间维度中的分布特点,在不高于指定的分配冲突率的条件下,以减少正负样本不均衡度和系统计算资源为目的,设计出具有最少点数检测头的规律。其本质是一个回归基准编码和正负样本分配设计的过程,进而实现检测性能与资源消耗之间的平衡。得出基于卷积目标检测网络检测头的回归基准可以采用4个回归中的任意组合,但需结合样本分配策略与数据集的正样本分配冲突率进行综合设计的结论。

DSmT理论在综合敌我识别中的应用

战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别,而综合敌我识别有待解决的基础性难题之一是如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理。针对一包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别器等传感器的综合敌我识别系统,对异类传感器敌我识别过程进行分析,根据其特点提出采用DSmT理论进行决策级融合,同时针对每类传感器构造不同的基本置信指派方法,并进行了算法仿真。实验结果证实了该方法的有效性。

冲突再分配DSmT及解决证据间矛盾的新方法

DSmT在处理多证据信源融合时,存在冲突焦元置信指派不合理增长,主焦元基本置信指派不合理收敛的问题,使决策困难.首先分析问题产生的原因,对DSmT组合公式给出了改进意见,提出一种冲突再分配的DSmT组合公式;然后针对多证据融合时证据间存在矛盾的问题,提出一种基于冲突率的折扣算法,修正置信指派.算例分析表明,采用上述算法可使主焦元基本置信指派得到合理收敛,冲突焦元得到合理处置,融合结果有利于决策.

景象匹配辅助导航系统匹配置信度评估方法

针对景象匹配辅助导航中,由于噪声、云层、摄像机抖动等原因导致的景象匹配可能输出错误匹配结果情况,提出一种基于证据推理的景象匹配末端置信度评估方法。首先建立序列帧时空约束关系,对匹配相关阵中峰值构建辨识框架,计算序列帧对各峰值的置信指派并利用适配因子进行折扣运算,然后采用证据推理组合规则进行融合,最后给出判决准则输出匹配置信度或错误报警。针对Dempster组合规则在序列帧高冲突情况融合错误以及DSmT组合规则多证据融合时正确峰值置信指派难以增大并收敛的问题,提出一种比例冲突再分配DSmT组合规则。采用航拍图像和对应Google earth卫星基准图像的仿真实验验证了评估系统可以有效给出匹配置信度并在发生错误匹配时及时报警。

基于改进证据推理规则的变压器故障诊断

为对变压器进行准确、高效的故障诊断,克服已有证据推理规则处理冲突证据时收敛慢甚至不收敛的缺陷,提出了一种按相关性对证据进行修正及对冲突信息合理分配的改进证据推理规则,并将其应用于变压器故障诊断;数值算例中,与传统证据推理规则相比,无论对于一致性证据还是冲突性证据,改进证据推理规则提高了变压器故障诊断的收敛速度、降低了故障误判率、取得了良好的诊断效果;改进证据推理规则,可以充分利用变压器故障中的一致性或冲突性多源故障征兆信息,准确、高效对其进行故障诊断。

基于DSm理论的雷达目标综合识别算法

针对数字多功能雷达的目标识别问题,提出了基于DSm理论的综合识别算法。将不同类型的识别结果置于统一的辨识框架中,并利用经典DSm组合规则进行信息组合,采用冲突按比例重分配规则重新分配组合结果,应用基于广义基本信任分配的决策规则进行判决。仿真结果表明,该方法避免了层次化识别结构带来的信息损失,识别结果中含有更丰富的目标信息。

新中国农地制度的变迁分析与启示

基于分配冲突视角下的新制度变迁理论以及产权结构-行为选择-经济绩效分析框架,对新中国农地制度变迁的过程及其对经济绩效的影响进行分析,从历史经验的反思中得到如下对深化我国农地制度改革方向、方式有益的启示:其一,农地制度始终是影响我国农业经济绩效的核心因素,其中由农地产权决定的农业剩余分配问题是构建科学合理农地制度的核心;其二,国家须适当参与农业剩余分配,落实农民应有土地财产权益;其三,农地制度改革的价值目标需做次优选择,最大程度地释放提升资源分配效率的制度潜力;其四,控制制度变革的摩擦成本,引导农民内生的制度变革需求和认知选择。

基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类

为了将光谱偏振信息用于物质分类,提出了一种无监督聚类融合算法.算法结合偏振信息的特性,首先对Stokes参量中的非偏振光强参量、线偏振度参量、偏振角参量进行无监督模糊c均值聚类(FuzzyC-mean,FCM),利用目标表面的偏振特性以及聚类结果分配置信指派,然后对这些置信指派进行加权融合.仿真实验表明了算法的有效性.

地区差距与地方政府的公共支出竞争

地方政府的公共支出竞争一方面促进了经济增长,提高了辖区经济发展的效率,为区域经济发展、辖区公共物品和公共服务提供了保证;另一方面也加剧了地区经济差距和居民收入差距,这就是地方政府公共支出竞争的社会成本。而这是过去研究收入差距时所忽视的重要因素。因此,在分析我国收入分配公平以及实现区域公共服务均等化的理论框架中,要充分考虑地方政府公共支出竞争的重要影响。政府的公共支出政策要从以促进经济增长为核心转向以再分配为核心并实现区域公共服务均等化。

DSm组合规则的改进及其在直觉模糊集上的拓展

DSmT在组合结果中保留了冲突焦元,一方面提高了组合冲突证据能力,另一方面造成了冲突信息的积累,促使分配给主焦元的信度不合理地减小,导致组合信息的不确定性增加,不利于决策。针对DSm T存在的缺陷,提出了一种新的基于冲突再分配的组合规则。为进一步提高DSmT处理冲突、模糊和不精确信息能力,研究了DSm T在直觉模糊集上的拓展,将传统的信度赋值函数替换为直觉模糊信度赋值映射,并讨论了直觉模糊拓展后的信度组合规则。数值实例验证了所提方法的有效性。