社区冲突生成的影响因素探究--基于中国特大城市北上广深津的问卷调查

社区冲突是现代城市社区治理的重要议题之一。通过对北京、上海、广州、深圳、天津五个特大城市的社区调查,探究社会转型期我国城市社区冲突生成因素,并针对影响城市社区冲突生成的内部因素进行Logicstic多元回归模型分析,发现主要有七个方面的因素对其影响较大,按照影响系数大小从高到低依次为:社区经济、社区治安、社区救助、社区服务、对社区熟悉程度、社区管理体制或治理结构、户籍所在地。为此,新时期亟须加强社区建设、发展社区经济,改善社区治安、提升社区公共服务水平,优化社区管理体制、完善社区治理结构,加强社区参与、提升社区资本等。

面向多类型交通冲突的道路条件及交通状况影响评估

交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突,基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突,另通过关联匹配辨识连锁冲突,并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式Logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响,结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域,而分流区和交织区为连锁冲突高发区域,尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生,但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外,主线交通密度增大,连锁冲突发生概率增加;匝道与主线的流量比增大时,连锁冲突更易发生,其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析,表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值,且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因,有效阻断其演化为连锁碰撞。