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基于冲突指导的神经网络预测方法
被引量:
1
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作者
王喆
王斌
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周春光
徐振龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期88-93,共6页
研究基于冲突指导的神经网络预测技术.利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论,通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术,避免了盲目接受试验点.利用松紧策略加快了搜索的收敛速度.实验结果表明,训练误差和预测误差都有很大改善.
关键词
冲突指导
神经网络
拉格朗日乘数理论
模拟退火
时间序列预测
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职称材料
题名
基于冲突指导的神经网络预测方法
被引量:
1
1
作者
王喆
王斌
周春光
徐振龙
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期88-93,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:60175024)
教育部科学技术研究重点项目(批准号:02090)
教育部"符号计算与知识工程"重点实验室资助项目.
文摘
研究基于冲突指导的神经网络预测技术.利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论,通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术,避免了盲目接受试验点.利用松紧策略加快了搜索的收敛速度.实验结果表明,训练误差和预测误差都有很大改善.
关键词
冲突指导
神经网络
拉格朗日乘数理论
模拟退火
时间序列预测
Keywords
violation guide
prediction
neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冲突指导的神经网络预测方法
王喆
王斌
周春光
徐振龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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