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基于冲突指导的神经网络预测方法 被引量:1
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作者 王喆 王斌 +1 位作者 周春光 徐振龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-93,共6页
研究基于冲突指导的神经网络预测技术.利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论,通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术,避免了盲目接受试验点.利用松紧策略加快了搜索的收敛速度.实验结果表明,训练误差和预测误差都有很大改善.
关键词 冲突指导 神经网络 拉格朗日乘数理论 模拟退火 时间序列预测
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