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基于多源冲突数据聚类的态势估计方法
被引量:
3
1
作者
李龙顺
彭冬亮
+2 位作者
申屠晗
薛安克
刘俊
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期42-46,共5页
传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,...
传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。
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关键词
态势估计
证据推理
冲突数据聚类
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职称材料
题名
基于多源冲突数据聚类的态势估计方法
被引量:
3
1
作者
李龙顺
彭冬亮
申屠晗
薛安克
刘俊
机构
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金(61427808
61375078)
国家"973"基金资助项目(2012CB821204)
文摘
传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。
关键词
态势估计
证据推理
冲突数据聚类
Keywords
situation assessment
evidences reasoning
conflict data
clustering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源冲突数据聚类的态势估计方法
李龙顺
彭冬亮
申屠晗
薛安克
刘俊
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017
3
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