Woodpecker:支持细粒度冲突模拟的数据库测试框架

随着应用的丰富以及应用对性能的要求提升,各种形态的数据库开发业务应运而生,如行存、列存以及内存型等.因而数据库测试也变得越发重要.现有的数据库自动化测试框架在测试的灵活性、功能的全面性以及测试工作的细致性上都存在问题.首先,测试功能支持不够全面,无法同时支持功能测试、性能测试和数据库系统功能测试;其次,广泛使用的TPC-C基准测试在粗粒度仓库级别上模拟负载冲突,无法量化表示冲突,因此冲突模拟与实际预期误差较大;最后,测试案例的使用一般是静态的,无法动态地进行测试案例的组织和运行.对此,设计并实现了一个灵活的数据库自动化测试框架Woodpecker:提供一套语义丰富、易用、高效的测试任务描述语言,第一次实现上述3种测试任务混合运行的测试框架,并且首次支持量化的负载冲突模拟,包括读写冲突和写写冲突.实验部分以主键自增测试为例,展示了Woodpecker测试描述语言的优势,通过实验说明了Woodpecker对混合测试任务的支持,实验还展示了Woodpecker负载冲突细粒度模拟的正确性和可用性.

政府支持的基础研究项目决策者冲突分析——基于冲突分析图模型

基础研究是提升创新能力的重要手段,由政府投资的基础研究项目参与主体利益目标不一致等引发冲突问题不容忽视。基于第三方偏好信息,应用冲突分析理论的冲突分析图模型(GMCR)方法构建分析模型,模拟基础研究项目决策主体冲突状态的演变与解决机制,通过稳定性求解,分析政府、高校和科研院所、企业等决策主体在不同偏好情境下,在冲突中的个体稳定性和全局稳定性。以期为基础研究项目的多主体冲突问题提供解决思路,为政府投资基础研究项目决策提供理论依据。

基于改进F-H方法的区域水量配置冲突研究

基于改进的F-H冲突分析方法,建立区域内水量配置冲突分析框架来模拟冲突演化过程,其中对模糊偏好关系进行一致性检验和利用BP算法改进以提高决策质量。将该方法应用于昆明市水资源配置冲突的管理实践中。研究结果表明,模拟结果与实际情况吻合,即政府采取＂强化管理＂,居民采取＂节约用水＂,企业采取＂低强度节约用水＂策略组合;同时发现企业仍存在很大的节水潜力,当地水务局或者政府应加强水资源配置管理。