在RFID网络通信中,当多个标签同时回应阅读器的查询时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返回的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.一种被称为基于栈的ID-二...在RFID网络通信中,当多个标签同时回应阅读器的查询时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返回的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.一种被称为基于栈的ID-二进制树防冲突算法(Stack-based ID-binary tree anti-collision algorithm,SIBT)被提出,SIBT算法的新颖性在于它将n个标签的ID号映射为一棵唯一对应的ID-二进制树,标签识别过程转化为在阅读器中创建ID-二进制树的过程.为了提高多标签识别效率,阅读器使用栈保存已经获取的ID-二进制树创建线索,用计数器保存标签在该栈中的深度.理论分析和仿真结果表明SIBT算法的性能优于其他基于树的防冲突算法.展开更多
射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中的多标签冲突问题是不可避免的,防冲突算法是RFID系统中实现标签快速识别的关键.在一些相关的二进制搜索防冲突算法的基础上,提出了一种改进的二进制搜索防冲突算法.该算法利用冲...射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中的多标签冲突问题是不可避免的,防冲突算法是RFID系统中实现标签快速识别的关键.在一些相关的二进制搜索防冲突算法的基础上,提出了一种改进的二进制搜索防冲突算法.该算法利用冲突位构建四叉搜索树,使读写器的搜索次数和发送的信息量大大减少,提高了标签识别效率.实验结果表明该算法明显优于已有的二进制搜索防冲突算法.展开更多
针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先...针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先估算碰撞标签数目N和统计碰撞位数m,直接识别满足N=2m的关系的叶子节点,节省了部分叶子节点的搜索时间;同时引入自动休眠计数机制,平均节省了一半的执行命令数,从而缩短了通信时间.最后对NAMS算法所需总时隙进行理论分析并将该算法用于实验,结果表明,NAMS算法较AMS算法在识别速度和系统吞吐率方面有较大提高.展开更多
文摘在RFID网络通信中,当多个标签同时回应阅读器的查询时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返回的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.一种被称为基于栈的ID-二进制树防冲突算法(Stack-based ID-binary tree anti-collision algorithm,SIBT)被提出,SIBT算法的新颖性在于它将n个标签的ID号映射为一棵唯一对应的ID-二进制树,标签识别过程转化为在阅读器中创建ID-二进制树的过程.为了提高多标签识别效率,阅读器使用栈保存已经获取的ID-二进制树创建线索,用计数器保存标签在该栈中的深度.理论分析和仿真结果表明SIBT算法的性能优于其他基于树的防冲突算法.
文摘射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中的多标签冲突问题是不可避免的,防冲突算法是RFID系统中实现标签快速识别的关键.在一些相关的二进制搜索防冲突算法的基础上,提出了一种改进的二进制搜索防冲突算法.该算法利用冲突位构建四叉搜索树,使读写器的搜索次数和发送的信息量大大减少,提高了标签识别效率.实验结果表明该算法明显优于已有的二进制搜索防冲突算法.
文摘针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先估算碰撞标签数目N和统计碰撞位数m,直接识别满足N=2m的关系的叶子节点,节省了部分叶子节点的搜索时间;同时引入自动休眠计数机制,平均节省了一半的执行命令数,从而缩短了通信时间.最后对NAMS算法所需总时隙进行理论分析并将该算法用于实验,结果表明,NAMS算法较AMS算法在识别速度和系统吞吐率方面有较大提高.