基于直觉模糊距离的黑启动群体决策一致性分析与优化

现有针对黑启动决策的研究大多集中于决策算法的选择,并没有深入考虑黑启动决策的一致性问题,也很少涉及黑启动指标权重和专家权重的调整问题。在此背景下,提出了一种采用直觉模糊距离对黑启动群体决策结果一致性进行分析的方法。为了改善黑启动群体决策意见的一致性,每轮决策过后,对指标权重和专家权重进行调整并代入下一轮决策,直至达到满意的一致性为止。最后,用一个算例说明了所提出的一致性分析与优化方法的基本特征。

邻域决策一致性的属性约简方法研究

基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一致性与邻域分类精度的调和平均值,并将其作为约简求解的度量准则.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的新约简不仅能够有效地提升邻域分类器的决策一致性,而且在多数情况下能够进一步提高邻域分类器的留一验证分类精度.

基于IRT的决策一致性系数在大规模教育测量中的应用

在一个大规模教育测量中,以小学四年级和初中二年级的数学测验为例,使用基于项目反应理论(item response theory,IRT)的测验决策一致性系数作为评价测验信度的标准之一,并比较在测验中选取不同分界分数、分数量尺时决策一致性系数的差异.结果发现:相比经典测验理论(classical test theory,CTT)下的信度系数,基于IRT下的测验整体信度要高于CTT下的信度;划定的分界分数(cut score)个数越少,决策一致性系数越大;分界分数位置会影响决策一致性系数,能力水平在分界分数附近的考生更容易被划分到不同类别中;将测验原始分数转换成量表分数后,多个原始分数对应一个转换分数的规则会增大决策一致性系数.

标准参照测验决策一致性指标研究的总结与展望

决策一致性指考生在两次平行测验中被一致归类的程度,是衡量标准参照测验质量的重要指标。到目前为止,基于经典测量模型和项目反应模型,研究者已经提出了数十种估计决策一致性指标的方法,并对这些方法的优劣进行了比较。由于模型基础和对分数分布的假设不同,各种方法适用于不同的测验情境。未来的研究应当对已有方法进行验证,并探讨决策一致性在教育测量中的应用途径,为教育和心理测量工作者估计测验的决策一致性指标提供凭据。

评价考试质量的新指标：决策一致性和决策准确性

在把考生分成几个分数等级的标准参照，性考试中，除传统的信度系数外，决策一致性和决策准确性是两个重要的考试质量评价指标。本文介绍决策一致性和决策准确性的定义、研究发展、和几种常用的基于经典测量理论和项目反应理论的估计方法包括subkoviak方法、Huynh方法、Livingston-Lewis方法和Rudner方法。

2016至2020年医师资格考试医学综合考试决策一致性分析

决策一致性(decision consistency,DC)分析是医师资格考试效度验证的重要环节。本研究采用W-DC法估计了2016至2020年医师资格考试医学综合考试决策一致性指标。研究结果显示,医学综合考试DC指标系数最低值为0.8267,最高值为0.9709。各类别考试中,公共卫生类别执业助理医师各年份间DC极差最大(0.1442)。医学综合考试决策一致性整体较好,考生实测分数靠近合格分数是造成个别考试DC指标系数较低的直接原因。本研究结果可为医师资格考试分数的解释和应用提供证据支持。

N帧连续景象匹配一致性决策算法

下视景象匹配是各类巡航飞行器实现精确导航的重要手段,它是通过事先装载在飞行器的地面基准图像与实时获取的地面景象图进行相关匹配,完成飞行器的飞行误差修正和精确定位.由于基准图和实时图在获取手段、时间上等方面的差异,在相关匹配中,配准点往往落在相关阵的次峰上,导致匹配失败.该文提出了多帧连续景象匹配,利用单次匹配后形成的相关阵中的主次峰信息与导航信息进行一致性决策的图论算法.由于引入了相关阵中的次峰信息,并结合惯导位移进行一致性判断,使得匹配算法能有效剔除误匹配点,从而提高了算法的匹配概率和鲁棒性.

基于一致度、覆盖度和包含度的感兴趣区域不一致性决策算法

医学影像感兴趣区域(ROI)的噪声和疾病误判是一个典型的不一致性决策问题,同时也是困扰临床诊断的一个难题。针对这个问题,基于宏观与微观结合、全局与局部相结合的思想,提出了基于一致度、覆盖度和包含度的磁共振成像(MRI)前列腺肿瘤ROI不一致决策算法(Ito C-CIC)。首先提取MRI前列腺肿瘤ROI的高维特征,得到完备不一致决策信息表;然后通过计算不一致度找到不一致样本所在的等价类;再计算不一致等价类的覆盖度和包含度得到Score值,利用Score值筛选不一致样本,实现不一致性决策向一致性决策的转换;最后通过典型算例、UCI数据集和实验提取的前列腺肿瘤ROI特征构成的不一致决策信息表等进行验证。实验结果表明,所提算法能有效地找到并筛选掉不一致性样本。

舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法

基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解,形成了一种新的直觉模糊多属性群决策一致性修正方法,该方法不需要决策专家反复协商来使专家决策结果达到可接受的一致性,提高了决策效率.通过舰船通道布置方案评价的具体实例,验证了该决策方法的可靠性和合理性.

船型方案优选的多目标群决策方法

利用与粒子群优化(PSO)算法相结合的多方案、多目标群决策方法对多种船型方案进行了决策优选.首先在利用加权距离保证决策结果一致性的单方案、多目标决策方法的基础上,提出一种新的多方案、多目标群决策方法,然后引入PSO方法对个体评价值进行迭代调整,使决策结果既能保持各位专家的初始偏好,又使各位利益相关者的意见具有良好的一致性.将此决策方法引入船舶初步设计阶段的船型方案决策过程,分析确定船舶初步设计的重点属性指标及其权重,根据主尺度约束均匀生成系列船型方案,然后邀请多位专家进行评价决策,最终获得了船舶最佳主尺度决策结果.该方法具有较高的可靠度,并为船舶主尺度方案优选提供了一种简便、高效的新方法.

信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型

针对指标值为区间灰数时决策信息得不到充分利用的问题,在决策信息不丢失的前提下,利用信息分解方法将区间灰数分解成实数型的"白部"和"灰部",并对信息分解下区间灰数的白化值的性质进行研究.对于指标权重为区间灰数的情况,通过定义区间灰数相离度和接近度构建权重确定的优化模型.在TOPSIS理论基础上,建立区间灰数序列间的灰色关联的测度方法,进而构建灰色关联一致性系数决策模型.最后通过算例分析表明所构建模型的可行性和有效性.

大型舰船主尺度方案生成及优选

基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集.引入IFMAGDM模型对方案进行优选,针对群决策一致性修正问题,引入最大调整程度的概念对迭代算法进行改进,使一致性修正既简便高效又符合专家初始偏好.通过实例研究验证了一致性修正方法具有很高的可靠性,所提出的方案生成及优选方法具有很高的实用性,为大型舰船初步设计提供了一种简便、高效的新方法.

基于简化分辨矩阵的粗糙集属性约简算法

针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明ARSDM算法与经典算法相比具有较好的时间和空间性能。

连续景象匹配的后处理算法

下视景象匹配是各类巡航飞行器实现导航误差修正的关键技术。由于基准图和实时图存在差异,配准点往往落在相关阵的次峰上,导致匹配的失败。提出了N帧连续景象匹配决策的图论算法。该算法利用单帧匹配后形成的相关阵中的主次峰信息以及惯导的位移信息,进行多帧景象匹配的一致性决策。由于引入了相关阵中的次峰信息并结合惯导位移的一致性判断,使得匹配算法能有效剔除误匹配点,从而提高算法的鲁棒性和匹配概率。

团队任务反思行为对决策绩效影响的实验研究

团队任务反思行为,是团队主动信息加工方式,影响着人们的判断与选择。因此,以团队任务反思行为理论为基础,提出了团队任务反思行为与决策绩效之间关系作用的研究假设。利用150名MBA学员展开了团队任务反思行为对决策质量、决策满意度和决策一致性影响效应的实验研究。研究结果表明,团队任务反思行为与决策质量有正"U"型相关关系,对决策满意度有显著正向预测效应,与决策一致性的正向相关关系显著。研究结果为决策群体利用团队任务反思提高决策绩效和团队效能有重要的实践意义。

生命成本、异质收入与一种新消费者行为理论的构建

本文对迄今所有基于同质收入假说的消费函数理论的微观基础的合理性提出质疑,指出不同消费者为获得同一单位收入需要付出不同生命成本这一影响消费者决策行为的关键异质事实。据此,本文建立了消费者行为学说中的两个理论新支点:一是基于生命成本假说的生产与消费决策一致性的新消费者均衡理论。这一新消费者均衡比目前基于收入假说的纯消费者的消费者均衡对消费者效用决策更加基础与首要,对宏观经济运行的影响也更加直接和深远,是为"消费者第一均衡"。二是建立了与此新消费者均衡理论相一致的生命成本消费函数理论并进行了实证验证。研究认为,以往消费函数理论均从"收入"角度来解释消费者行为的理论视域存在认知局限,主张从人本身的生命哲学与"生命成本"角度来重新诠释消费者行为。这一研究试图把作为微观经济学核心理论的基于同质收入与纯消费者的消费者均衡推进到异质收入的生产与消费决策一致性的新消费者均衡;把长期分属于微、宏观两个经济学领域研究的消费者均衡与消费函数理论耦合到具有同一基础的消费者行为理论体系中,并为宏微观统一的经济学理论提供新基础。