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基于多源时空数据的水深维护决策与预警系统研究
被引量:
1
1
作者
林晓彬
《现代计算机》
2021年第33期93-98,共6页
针对厦门港泥沙回淤、强淤以及骤淤现象制约港口发展,提出了一种基于多源时空数据的水深维护预警与决策系统解决方案,实现港口航道维护测量时空数据一体化高效利用,论文选取厦门港回淤较为严重的海沧和招银港区为案例,研究海沧及招银港...
针对厦门港泥沙回淤、强淤以及骤淤现象制约港口发展,提出了一种基于多源时空数据的水深维护预警与决策系统解决方案,实现港口航道维护测量时空数据一体化高效利用,论文选取厦门港回淤较为严重的海沧和招银港区为案例,研究海沧及招银港区水下地形时空变化信息和数据融合方法,介绍了水深维护决策与预警系统的体系结构、多源空间数据库组织、总体框架及系统开发的关键技术,为厦门港海沧及招银港区水深维护管理决策提供科学支撑。
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关键词
多源时空数据
水深动态维护
决策与预警
厦门港
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题名
基于多源时空数据的水深维护决策与预警系统研究
被引量:
1
1
作者
林晓彬
机构
福建省港航管理局勘测中心
出处
《现代计算机》
2021年第33期93-98,共6页
基金
福建省交通运输科技发展计划项目(202028)。
文摘
针对厦门港泥沙回淤、强淤以及骤淤现象制约港口发展,提出了一种基于多源时空数据的水深维护预警与决策系统解决方案,实现港口航道维护测量时空数据一体化高效利用,论文选取厦门港回淤较为严重的海沧和招银港区为案例,研究海沧及招银港区水下地形时空变化信息和数据融合方法,介绍了水深维护决策与预警系统的体系结构、多源空间数据库组织、总体框架及系统开发的关键技术,为厦门港海沧及招银港区水深维护管理决策提供科学支撑。
关键词
多源时空数据
水深动态维护
决策与预警
厦门港
Keywords
multisource spatiotemporal data
dynamic maintenance of water depth
decision making and early warning
xiamen port
分类号
U617 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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1
基于多源时空数据的水深维护决策与预警系统研究
林晓彬
《现代计算机》
2021
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