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基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法
1
作者
李明奎
王建丽
+1 位作者
王明孝
齐建成
《地理空间信息》
2010年第3期100-102,111,共4页
传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重。本文利用端元光谱间的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二叉树的混合像元分类方法。利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法...
传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重。本文利用端元光谱间的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二叉树的混合像元分类方法。利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低。
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关键词
决策二叉树
多光谱影像
混合像元分类
端元独立性
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职称材料
基于自适应SVM决策树的焊缝缺陷类型识别
2
作者
李坤
文斌
+1 位作者
任清安
罗爱民
《无损检测》
2010年第3期171-174,178,共5页
针对传统X射线焊缝缺陷检测方法普遍存在分类识别精度不高的问题,提出了一种基于分离程度的自适应SVM决策树算法。首先对滤波后的X-Ray焊缝缺陷图像进行数学形态学重建,然后根据分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类别首先分离出来,构...
针对传统X射线焊缝缺陷检测方法普遍存在分类识别精度不高的问题,提出了一种基于分离程度的自适应SVM决策树算法。首先对滤波后的X-Ray焊缝缺陷图像进行数学形态学重建,然后根据分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类别首先分离出来,构造自适应二叉树的SVM分类器,从而达到了减小二叉树的累积误差,得到了分类性能优良的的SVM决策树,并用其对X-Ray焊缝缺陷图像进行分类识别。实验结果表明,该算法取得了好的分类精度和识别效果。
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关键词
决策二叉树
支持向量机
分离程度
数学形态学
缺陷识别
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职称材料
用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型——以湖北大冶为例
被引量:
14
3
作者
陈华丽
陈植华
丁国平
《国土资源遥感》
CSCD
2004年第3期49-53,共5页
以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感图像,通过不同波段组合,以及ironoxide指数和归一化差异植被指数(NDVI)等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,建立了研究区分类知识库表,采用决策二叉树法进行分类,得到了高精度分类结...
以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感图像,通过不同波段组合,以及ironoxide指数和归一化差异植被指数(NDVI)等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,建立了研究区分类知识库表,采用决策二叉树法进行分类,得到了高精度分类结果图。基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等分析,认为从1986~2002年,研究区水质虽有一定改善,但矿区植被退化严重,耕地大量减少,停产矿区复垦仅为20%,为合理保护矿区生态环境和科学管理采矿企业提供了有用资料。
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关键词
基于知识分类
决策二叉树
矿区土地类型
变化检测
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职称材料
基于决策树SVM分类器的感兴趣区域定位方法
被引量:
3
4
作者
尹叶飞
吴秀清
《计算机仿真》
CSCD
2007年第1期209-212,共4页
感兴趣区域定位是提取目标特征,进行目标识别与跟踪等后续处理的重要基础。由于大尺寸遥感图像的光谱特性和目标形状均很复杂,通常采用的基于光谱特征的分割方法和基于边缘的区域生长技术不合适,从模式分类角度考虑遥感图像中感兴趣区...
感兴趣区域定位是提取目标特征,进行目标识别与跟踪等后续处理的重要基础。由于大尺寸遥感图像的光谱特性和目标形状均很复杂,通常采用的基于光谱特征的分割方法和基于边缘的区域生长技术不合适,从模式分类角度考虑遥感图像中感兴趣区域快速定位问题,提出一种基于决策二叉树支持向量机的纹理分类方法,将分类器分布在各个结点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。在SPOT图像上的实验结果表明,该方法实现感兴趣区域的快速定位有较高的分类正确率。
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关键词
感兴趣区域
决策二叉树
支持向量机
纹理分析
图像分类
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职称材料
基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别
被引量:
11
5
作者
王宏勇
侯惠芳
刘素华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期221-223,共3页
提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法。该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别。该分类算法将分...
提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法。该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别。该分类算法将分类器分布在各个结点上,构成多类支持向量机,减少了分类器的数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能选出适合于识别的玉米种子特征并能对玉米种子进行正确地识别。
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关键词
支持向量机
遗传算法
决策二叉树
玉米种子识别
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职称材料
基于支持向量机的水质监测数据处理及状况识别与评价方法
被引量:
11
6
作者
管军
徐立中
石爱业
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期36-38,共3页
水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例...
水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析,并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明,运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好,且具有较高的实用价值。
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关键词
支持向量机
决策二叉树
BP神经网络
水质评价
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职称材料
基于分离程度的二叉树的多类SVM在焊接缺陷分类和识别中的应用
7
作者
李坤
任清安
+1 位作者
文斌
罗爱民
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期520-524,共5页
提出了基于分离程度的SVM决策树的焊缝缺陷分类识别方法.首先对X射线焊缝图像进行缺陷特征提取,然后结合聚类的思想,定义了分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类分离出来,成功解决了传统欧氏距离不能处理的类交叉分类情况,得到了累积误...
提出了基于分离程度的SVM决策树的焊缝缺陷分类识别方法.首先对X射线焊缝图像进行缺陷特征提取,然后结合聚类的思想,定义了分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类分离出来,成功解决了传统欧氏距离不能处理的类交叉分类情况,得到了累积误差更小的决策树.将基于分离程度的二叉树的多类SVM算法运用于X射线焊接缺陷图像的分类识别,通过计算机仿真,表明该方法比其它SVM多分类算法在分类精度和识别效果方面有明显的提高.
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关键词
决策二叉树
支持向量机
分离程度
缺陷识别
原文传递
基于字符匹配度的SVM多分类器设计
8
作者
张巩
《信息安全与技术》
2014年第1期69-71,75,共4页
本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点。针对二叉树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案。通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断...
本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点。针对二叉树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案。通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断时间、识别正确率,证明了该构造方案的优越性。
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关键词
SVM多分类器
字符识别
二叉树
决策
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职称材料
题名
基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法
1
作者
李明奎
王建丽
王明孝
齐建成
机构
[
甘肃省基础地理信息中心
解放军国际关系学院
出处
《地理空间信息》
2010年第3期100-102,111,共4页
文摘
传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重。本文利用端元光谱间的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二叉树的混合像元分类方法。利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低。
关键词
决策二叉树
多光谱影像
混合像元分类
端元独立性
Keywords
binary decision tree(BDT)
multi-spectral image
mixed-pixel classification
multi-spectral independence
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于自适应SVM决策树的焊缝缺陷类型识别
2
作者
李坤
文斌
任清安
罗爱民
机构
四川大学 电子信息学院
成都信息工程学院
四川大学 数学学院
四川大学 轻纺与食品学院
出处
《无损检测》
2010年第3期171-174,178,共5页
基金
成都信息工程学院自然科学与技术发展基金资助(csrf200805)
文摘
针对传统X射线焊缝缺陷检测方法普遍存在分类识别精度不高的问题,提出了一种基于分离程度的自适应SVM决策树算法。首先对滤波后的X-Ray焊缝缺陷图像进行数学形态学重建,然后根据分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类别首先分离出来,构造自适应二叉树的SVM分类器,从而达到了减小二叉树的累积误差,得到了分类性能优良的的SVM决策树,并用其对X-Ray焊缝缺陷图像进行分类识别。实验结果表明,该算法取得了好的分类精度和识别效果。
关键词
决策二叉树
支持向量机
分离程度
数学形态学
缺陷识别
Keywords
Binary decision tree
Support vector machine
Degree of separation
Mathematical morphology
Welding defects classification
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型——以湖北大冶为例
被引量:
14
3
作者
陈华丽
陈植华
丁国平
机构
杭州广亩城市规划策划咨询有限公司
中国地质大学环境学院
香港大学地球科学系
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2004年第3期49-53,共5页
基金
国土资源部湖北大冶矿产资源开发状况遥感动态监测项目(编号02052023)资助。
文摘
以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感图像,通过不同波段组合,以及ironoxide指数和归一化差异植被指数(NDVI)等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,建立了研究区分类知识库表,采用决策二叉树法进行分类,得到了高精度分类结果图。基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等分析,认为从1986~2002年,研究区水质虽有一定改善,但矿区植被退化严重,耕地大量减少,停产矿区复垦仅为20%,为合理保护矿区生态环境和科学管理采矿企业提供了有用资料。
关键词
基于知识分类
决策二叉树
矿区土地类型
变化检测
Keywords
Knowledge based classification method
Land types of the mining area
Decision tree
Change detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
F323.211 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于决策树SVM分类器的感兴趣区域定位方法
被引量:
3
4
作者
尹叶飞
吴秀清
机构
中国科技大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2007年第1期209-212,共4页
文摘
感兴趣区域定位是提取目标特征,进行目标识别与跟踪等后续处理的重要基础。由于大尺寸遥感图像的光谱特性和目标形状均很复杂,通常采用的基于光谱特征的分割方法和基于边缘的区域生长技术不合适,从模式分类角度考虑遥感图像中感兴趣区域快速定位问题,提出一种基于决策二叉树支持向量机的纹理分类方法,将分类器分布在各个结点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。在SPOT图像上的实验结果表明,该方法实现感兴趣区域的快速定位有较高的分类正确率。
关键词
感兴趣区域
决策二叉树
支持向量机
纹理分析
图像分类
Keywords
ROI: Decision - binary tree
Support vector machine(SVM)
Texture analysis
Image classification
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别
被引量:
11
5
作者
王宏勇
侯惠芳
刘素华
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期221-223,共3页
基金
河南省基础与前沿技术研究项目(No.072300430220)
河南工业大学科技攻关项目
文摘
提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法。该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别。该分类算法将分类器分布在各个结点上,构成多类支持向量机,减少了分类器的数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能选出适合于识别的玉米种子特征并能对玉米种子进行正确地识别。
关键词
支持向量机
遗传算法
决策二叉树
玉米种子识别
Keywords
Support Vector Machiue(SVM)
Genetic Algorithm(GA)
decision-binary tree
maize seed recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于支持向量机的水质监测数据处理及状况识别与评价方法
被引量:
11
6
作者
管军
徐立中
石爱业
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期36-38,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374033)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2002064)
文摘
水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析,并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明,运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好,且具有较高的实用价值。
关键词
支持向量机
决策二叉树
BP神经网络
水质评价
Keywords
Support Vector Machine
Decision Binary Tree
BP Neural Networks
Assessment of Water Quality
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分离程度的二叉树的多类SVM在焊接缺陷分类和识别中的应用
7
作者
李坤
任清安
文斌
罗爱民
机构
四川大学电子信息学院
四川大学数学学院
成都信息工程学院
四川大学轻纺与食品学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期520-524,共5页
基金
成都信息工程学院自然科学与技术发展基金(csrf200805)
文摘
提出了基于分离程度的SVM决策树的焊缝缺陷分类识别方法.首先对X射线焊缝图像进行缺陷特征提取,然后结合聚类的思想,定义了分离程度,每次将分离程度最大的缺陷类分离出来,成功解决了传统欧氏距离不能处理的类交叉分类情况,得到了累积误差更小的决策树.将基于分离程度的二叉树的多类SVM算法运用于X射线焊接缺陷图像的分类识别,通过计算机仿真,表明该方法比其它SVM多分类算法在分类精度和识别效果方面有明显的提高.
关键词
决策二叉树
支持向量机
分离程度
缺陷识别
Keywords
binary decision tree, support vector machine, degree of separation, welding defect classification
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
基于字符匹配度的SVM多分类器设计
8
作者
张巩
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《信息安全与技术》
2014年第1期69-71,75,共4页
文摘
本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点。针对二叉树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案。通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断时间、识别正确率,证明了该构造方案的优越性。
关键词
SVM多分类器
字符识别
二叉树
决策
Keywords
svm multi-classifier
ocr
binary tree decision
分类号
TP391.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法
李明奎
王建丽
王明孝
齐建成
《地理空间信息》
2010
0
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职称材料
2
基于自适应SVM决策树的焊缝缺陷类型识别
李坤
文斌
任清安
罗爱民
《无损检测》
2010
0
下载PDF
职称材料
3
用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型——以湖北大冶为例
陈华丽
陈植华
丁国平
《国土资源遥感》
CSCD
2004
14
下载PDF
职称材料
4
基于决策树SVM分类器的感兴趣区域定位方法
尹叶飞
吴秀清
《计算机仿真》
CSCD
2007
3
下载PDF
职称材料
5
基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别
王宏勇
侯惠芳
刘素华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
11
下载PDF
职称材料
6
基于支持向量机的水质监测数据处理及状况识别与评价方法
管军
徐立中
石爱业
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
11
下载PDF
职称材料
7
基于分离程度的二叉树的多类SVM在焊接缺陷分类和识别中的应用
李坤
任清安
文斌
罗爱民
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
原文传递
8
基于字符匹配度的SVM多分类器设计
张巩
《信息安全与技术》
2014
0
下载PDF
职称材料
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