光伏并网电站仿真与决策优化软件设计

针对太阳能光伏并网电站系统,建立"太阳能辐照+光伏组件+逆变器+损耗"一系列数学模型,采用编程软件实现光伏电站并网系统的仿真和决策优化设计软件。该软件主要以世界各地典型年气象数据为基础,用以仿真获得光伏阵列表面辐照度、光伏阵列发电功率、光伏逆变器输出功率、系统总损失以及系统净输出发电参数等,其结果能反映实际电站建成后的发电情况。

工序关联下考虑主体心理感知的复杂产品设计变更决策优化

基于设计结构矩阵的工序耦合分析难以有效地解决复杂产品设计变更中工序关联解耦、设计再调整、设计资源再配置等多主体决策优化问题,且将主体作为完全理性行为人的决策优化理论与具体实践亦偏差较大。对此,提出了工序关联下考虑主体心理感知的复杂产品设计变更决策优化方法。运用前景理论构建以设计主体对工序重复执行和设计变更延期心理感知扰动最小为目标函数的复杂产品设计变更决策优化模型;采用工序与设计主体相结合的双层编码方法,提出了基于事件与周期的自适应多目标动态调度算法;最后,通过算例仿真的对比实验及结果分析,验证上述决策模型与方法在不同情况下的合理性和有效性。

神经网络技术在储运工程中的应用综述

人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法 ,在各个领域已经得到了广泛的应用。针对储运工程 ,介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用 ,前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用 ,基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用。可以看出 ,神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具 ,对突破现有技术的瓶颈 ,更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用。