决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理研究——以社交网络新浪微博为例

理论上探索决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理,寻求个人隐私信息披露的生理心理根源,实践上为制定完善社交网络中隐私保护政策提供理论依据。采用卡牌彩票实验,对决策倾向性进行测度;设计量表,对社交网络问题性使用进行度量;构建问卷,调查微博用户,实施统计,对社交网络自我披露进行计量;本研究采用相关性分析和分层逐步回归分析方法,探索决策倾向性、问题性使用与自我披露之间的关系,建立基于决策倾向的个人隐私信息披露机理。研究结果显示冲动型决策倾向直接产生隐私信息的自我披露,问题性使用在一定程度上间接导致自我披露。

癌症患者临床决策倾向性的研究

为了解癌症患者对医生、自己和家属意见的临床决策倾向性,采取问卷调查和半结构访谈相结合的方法,调查120例住院癌症患者的临床决策倾向性。结果显示,(1)生活习惯相关决策,实际和理想的患者自己倾向性构成比值最高,为40%和33%;求医行为方面家属最高,实际和理想均为50%;常规检查、总体治疗方案、手术、化疗和放疗相关决策方面均为医生最高,分别为100%、90%、100%、90%和100%;(2)癌症患者理想和实际的临床决策倾向性构成比值均无差异(P>0.05),但访谈显示29.17%的患者认为目前决策状态不理想。提示:(1)癌症患者在不同方面的临床决策倾向性有所不同。(2)癌症患者对临床决策状态基本满意,但有患者希望医生参与沟通更多或自己参与更多。

关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素,对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题,分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法,分析了人物决策过程及决策关联影响要素,开展了决策倾向性预测方法探索研究,构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究,模拟人面对问题事件的决策习惯,为事件发展方向的预判探索一种新方法。