考虑用户出行差异与充电决策偏好的电动汽车充电站规划

大规模电动汽车的出行一般具有规律性,但其充电负荷的分布受到用户出行主观意愿的影响。首先考虑到用户在日常活动中存在的出行差异,针对不同性质车辆建立出行需求响应模型;依据用户出行中的决策偏好,确定不同状态下电动汽车的充电路径选择策略;其次,基于各候选站单位时间的最大并行服务量及优化约束对充电站进行容量配置,以用户经济损失与充电站建设运营年均综合成本最低为目标建立充电设施规划模型;最后,采用改进的粒子群算法求解模型,通过具体案例分析验证了所提规划方法的合理性与有效性。

管理层结构对国际组织决策偏好的影响———以国际货币基金组织为例

基于委托代理理论,本文收集国际货币基金组织人力资源数据,分析管理层员工结构对国际货币基金组织贷款决策偏好的影响。研究发现,管理层员工结构会对国际货币基金组织贷款决策偏好产生正向影响。借款国国民在国际货币基金组织担任中层管理人员越多,担任总裁办公室主任和地区部门主任的管理岗位的国民越多,担任执行董事和副执行董事人数越多,在欧洲和西半球地区部门任职管理人员越多,国际货币基金组织贷款决策更偏好于该国。进一步研究发现,当借款国与美国外交立场一致,获得西方发达国家经济援助越多,借款国国民担任管理人员越多,国际货币基金组织贷款决策会更偏好于该国。中国在参与国际金融治理时,常处于劣势地位。本文从人力资源视角提供中国参与国际金融治理的新思路和新路径,以期提升中国在国际金融治理中的话语权。

基于决策偏好的联合火力打击目标分配研究

目标分配是联合火力打击作战任务规划需要解决的关键问题之一。在联合火力打击战役进程的不同阶段,指挥员的作战企图和作战目的不尽相同。依据联合火力打击不同作战阶段的特点,建立了基于决策偏好的联合火力打击多目标分配优化模型,采用定性与定量相结合的方法,将多目标优化问题转化为全局目标优化问题,并采用离散粒子群算法进行求解,得到了较为合理的目标分配方案。

基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析

为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明:该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。

认知闭合需要、框架效应与决策偏好

在带有模糊性的决策情境中,决策者个人的认知特征会对其判断决策产生重要影响。通过实验的方法,考察了认知闭合需要和特征框架效应对个体决策偏好的影响。93名工商管理硕士(MBA)参与了实验,研究的结果支持了研究的3个假设,即认知闭合需要与特征框架效应不仅对被试的决策偏好存在显著的影响,而且二者还存在显著的交互作用。具体来说,研究发现,在模糊情境中:高认知闭合需要的被试偏好于立刻做出决策,而低认知闭合需要的被试偏好于暂缓做出决策;接收到正向框架信息的被试偏好于立刻做出决策,而接收到负向框架信息的被试偏好于暂缓做出决策;认知闭合需要与特征框架对被试的决策偏好还存在显著的交互作用。研究结论为根据个体认知闭合需要的水平来选拔决策者、利用框架效应来影响个体的信息加工方式进而提高决策质量提供了理论依据。

基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析策略

在互联网时代,随着网络数据的不断增长,确保网络数据的安全变得至关重要,以便充分发挥网络数据的作用和价值。文章从决策偏好的角度出发,提出了一种网络数据安全稳态评估分析策略。通过利用二元语义模型,该策略用于呈现决策者的偏好信息,从而构建了网络数据安全稳态评估体系。

改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用

基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。

跨期决策视角下医学生创业意愿的影响因素研究——基于计划行为理论

为探讨医学生创业项目参与行为意向的影响因素,文章通过方便抽样的方法对医学生进行调查,使用偏最小二乘法结构方程模型评估研究假设和研究模型。模型验证结果表明,行为意向的方差解释率为44.2%,知觉行为控制(β=0.284,P<0.001)是医学生参与创业行为意向的最强烈影响因素,其次是态度(β=0.258,P<0.001)、主观规范(β=0.161,P<0.001)、学校配套资源(β=0.099,P<0.05)、跨期决策偏好(β=-0.058,P<0.01)。主观规范对医学生态度、知觉行为控制产生积极影响,并通过态度、知觉行为控制影响行为意向。创业教育对医学生知觉行为控制产生积极影响,并通过知觉行为控制影响行为意向。跨期决策偏好对医学生态度具有负向影响,并通过态度影响行为意向。研究表明,计划行为理论对医学生创业意愿具有良好的解释力和预测力,要通过深入创新创业教育、加大环境政策支持、树立榜样模范作用改善医学生态度,引导其主观规范和知觉行为控制。

期望差距与企业家的风险决策偏好——基于中国家族上市公司的数据分析

探讨了期望差距与企业家创新性活动和破坏性活动之间的关系,以及政治关联在其间的调节作用.基于中国家族上市公司的数据分析得到以下结论:第1,在期望落差及历史期望顺差的状态下,企业家都将随着差距的增加而冒险地从事创新性活动、破坏性活动,但随着行业期望顺差的增加,冒险性行为则降低了;第2,企业家在落差状态下的破坏性活动的边际效应高于顺境状态;行业期望落差状态下创新性活动的边际效应小于行业期望顺差状态,但这种创新活动的边际效应在历史期望状态下则更大;第3,政治关联在期望差距与企业家风险决策偏好之间起到显著的调节作用,尤其在期望落差状态下它更加遏制了企业家冒险从事创新性活动的动力,而诱使他们将资源配置到破坏性活动之中.

基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用

针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。

基于决策偏好可控的地铁列车开行方案设计研究

以乘客的总广义出行费用最小、地铁部门运营成本最小为目标,以列车满载率、列车编组长度、列车开行频率为约束条件建立地铁列车开行方案设计多目标规划模型并求解。通过设置权重的方式,将地铁列车开行方案制定中追求的乘客总广义出行费用最小与地铁运营公司运营成本最小双目标转化为单目标。并给予了3组不同的权重设置方案,分别求得相应的最优解,分析了权重设置对最优解的影响。所提供的权重设置方法,可以准确描述决策者在地铁列车开行方案制定过程中的决策偏好,能够为地铁列车开行方案的制定提供决策支持,有较大的实用价值。

高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法

高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化方法,该方法首先基于决策者给出的每个目标的偏好区域,将原优化问题的目标函数转化为期望函数;然后,以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量,以超体积和决策者期望满足度为新的目标函数,将优化问题转化为2目标优化问题;最后,采用多目标集合进化优化方法求解,得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果验证了所提方法的优越性.

直觉性和分析性决策策略偏好的情境效应

旨在考察决策情境对个体的决策策略偏好的影响。研究通过两个实验分别从外显偏好和内隐偏好的角度出发,考察了个体在紧急应激和日常消费情境下,对直觉性决策策略和分析性决策策略的偏好程度,结果表明:(1)紧急应激情境下,个体在外显和内隐层面上,都更倾向直觉性决策策略;(2)日常消费情境下,个体在外显和内隐层面上,都更倾向分析性决策策略;(3)在外显层面上,个体总体上更倾向分析性决策策略。结论是,紧急应激情境会优先启动直觉性决策策略,而日常消费情境则优先启动分析性决策策略。

基于决策者偏好DE算法的模糊聚类迭代洪灾评估方法

权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样本的指标权重向量,结合洪灾损失样本特征值矩阵得出各样本的灾情综合评价值;然后依据灾情综合评价值与聚类矩阵求出各等级的特征值,并依此自动识别聚类矩阵中各行的类别属性;最后依据识别出的类别属性和各样本的灾情综合评价值,对洪灾样本在不同的决策者偏好下进行等级划分和灾情排序。以2013年四川省和1996年新疆的洪灾样本为例进行仿真试验,实现了不同决策者偏好下的洪灾等级评估,并为水利部门选择偏好类型提供了参考性建议。

不确定性容忍度对模糊决策中决策偏好的影响及其情景依赖性

研究以Ellsberg选瓶任务为决策材料,探讨了不同任务特征下个体不确定性容忍度对模糊决策中决策偏好的影响。结果发现,获益情景下:高概率时高、低容忍度个体对模糊选项的选择无显著差异,均偏好模糊规避;中概率时低容忍度个体比高容忍度个体表现出更低程度的模糊规避,前者倾向于模糊中立,后者倾向于模糊规避;低概率时两者对模糊选项的选择无显著差异,均倾向于模糊中立。损失情景下:高概率时两者对模糊选项的选择无显著差异,均倾向于模糊寻求;中概率时低容忍度比高容忍度个体更偏好模糊寻求,前者倾向于模糊寻求,后者倾向于模糊中立;低概率时两者对模糊选项的选择无显著差异,均倾向于模糊规避。这表明,不确定性容忍度对模糊决策偏好产生作用,但这种作用会受到损益概率和损益结果的影响,具有情景依赖性。

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。

考虑努力水平和决策风险偏好的供应链期权销量担保模型

对销售商和供应商组成的简单两级供应链,在供应链参与企业的风险偏好影响其决策选择,以及在需求随机并受销售商营销努力水平影响的市场环境下,建立了基于销量担保期权的供应链契约模型。提供了一种基于期望损失的期权定价方法,分析了努力水平和决策风险偏好双重因素对参与企业的决策及其供应链协调的影响。研究表明在考虑努力水平和决策风险偏好差异时,单纯的期权销量契约无法实现供应链协调。为此,引入收益共享和努力成本共担策略,对原契约模型加以修正。在修正契约中,当收益共享比例和努力成本共担比例满足一定条件时,修正的期权销量担保契约可以实现供应链协调。最后,提供了一种模型优化分析方法,并通过案例分析说明了研究结论的有效性。

区域府际契约执行中地方政府的决策偏好分析——以珠三角一体化为例

在区域契约行政中,府际契约的实际执行比府际契约的签订更为重要。地方政府作为府际契约的重要执行主体,其不同的决策偏好将直接影响到府际契约的执行绩效。根据府际合作的收益大小和实现收益的难易程度,府际契约执行中地方政府的决策偏好可细分为积极响应型、随波逐流型、好强恶弱型和被动迎合型四种类型。对珠三角地方政府在府际合作与府际契约执行中的各种决策偏好的案例分析表明:近年来珠三角一体化中契约行政的实际效果远未达到当初设定的目标,为此应设立府际契约执行的绩效评估机制和追踪落实机制。

基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统(ETC)评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法(CBA)和数据包络分析法(DEA)的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。

基于决策偏好两阶段网络DEA的我国科技投入效率研究

考虑到我国科技投入产出过程是由技术生产和技术改造与应用两阶段构成,构建两阶段科技投入模型,采用两阶段网络DEA模型分别评价各子系统效率,并得出系统总效率。据此方法,对我国内地31个省、市、自治区的科技投入绩效进行评价,同时针对决策者各个阶段的不同偏好,提出了基于不同决策偏好的新型两阶段网络DEA模型,为决策者提供了更多选择。评价结果显示,科技投入产出绩效存在地区差异。