面向金融场景的数智赋能决策剧场架构研究

金融市场是一个复杂的巨系统,其决策问题呈现出动态化、多元化趋势的同时,对决策环境也提出了更高的要求。决策剧场以其群决策、可视化、人机协同的特点在面对复杂性问题时具有独特优势。然而,现有的决策剧场一方面并未充分考虑金融领域的特殊需求,另一方面存在“大数据-小数据”、决策范式单一和人机协同深化不足等问题,尚未在金融场景中有较好的应用。针对上述问题,本文首先以金融领域为决策情境,补充了决策剧场在新领域的应用,扩大了决策剧场应用范畴。其次,提出了面向金融场景的数智赋能决策剧场架构,通过融合大数据特征和构建交互体系解决了传统决策剧场存在的问题。最后,基于该新型决策剧场设计了金融情境下人机深度协同的非线性决策流程,为金融领域提供了新的决策解决方案,以期推进决策剧场相关研究的改进与创新。

面向科技创新的决策剧场研究

基于大数据的循证决策已成为科学决策的发展趋势,如何利用可视化等信息技术实现实时、交互式决策支持已成为近年来的研究热点,并具有广阔的应用前景。决策剧场是一种大数据时代进行科学决策的软硬件一体化决策环境。本文首先介绍了决策剧场的组成与功能;接着分析了决策剧场的应用场景;最后,介绍了中国科学技术信息研究所决策剧场的建设与应用实践,探讨了决策剧场建设与应用可能面临的问题,并为今后决策剧场建设与应用提出了建议。

基于电子决策剧场的城市管理决策支持系统体系架构研究

智慧城市是一个复杂的巨系统,在智慧城市管理中存在着很多的公共决策问题。针对决策过程中要解决的两大困难,一是要在城市海量信息中快速获取与决策问题相关的有价值信息,二是要降低实现群决策的时间和经济成本。提出了决策支持综合集成研讨厅的逻辑结构和基于电子决策剧场解决城市公共决策问题的方法;设计了基于电子决策剧场的城市管理决策支持系统体系架构,并给出了具体的应用流程。

基于新一代信息技术支撑智能化宏观决策的方法与实践

【目的】开展新一代信息技术支撑智能化宏观决策的方法与实践研究,有助于为智能化宏观决策系统的建设提供理论和应用借鉴,是实现宏观决策科学化的重要基础。【方法】通过对新一代信息技术发展下智能化宏观决策新需求的分析,提出了以智库研究双螺旋结构为基础的智能化宏观决策支持系统架构,梳理了宏观决策支持系统应用的三类场景。【结果】随着新一代信息技术的发展,为满足宏观决策对问题解决的科学性、复杂性、敏捷性、友好性新需求,智能化宏观决策支持系统将包含四层核心架构:资料汇聚层在问题导向下采集宏观决策各子问题的相关资料,汇聚形成多源异构资料库;知识融合层在多学科交叉支撑下为决策服务构建集问题历史经验、现实状态、未来发展协调统一的知识和模型体系;集成评估层以模拟评估和专家评估为支撑,对事物发展趋势和多维度影响及其技术可行性和政策可行性展开综合分析,迭代优化形成问题解决方案;交互决策层为决策者访问支持系统各层服务提供多种终端的、可视化的、友好的交互环境。智能化宏观决策支持将分别支撑各类决策主体的战略决策、战术决策、运行决策需求。【结论】智能化宏观决策支持系统将成为提高我国宏观决策精确性、科学性,实现治理能力现代化的重要支撑。

基于认知心理学的高效视觉信息加工可视化策略

决策剧场是一种辅助决策者面对复杂问题进行群决策的新技术结合体。通过专家团队对复杂问题建立数学模型,并运用计算机进行可视化模拟,呈现不同决策所产生的结果,提高决策质量。如何优化决策剧场中可视化呈现的效果,使决策者能够高效加工视觉信息,成为决策剧场研究中的基础性问题。文章结合认知心理学的有关成果,通过以降低决策者认知负载为目标的研究,生成了四条可视化策略。在此基础上,基于人视觉信息加工特点,生成了另外四条可视化策略。以上策略将用于指导可视化技术对于事件模拟仿真的实现。