决策信息心理加工、认知偏差与国有企业CEO职务舞弊行为

本文将"有限理性假设"作为研究的逻辑起点,通过采用决策信息的心理加工过程分析CEO职务舞弊的决策行为,探索相关心理因素所引致的控制虚幻认知偏差、短视认知偏差和参照依赖认知偏差对于国有企业CEO职务舞弊行为的作用机理。进一步,将认知偏差的作用机理作为CEO职务舞弊控制策略的微观心理基础,通过提高反舞弊机制与国有企业CEO心理规律的契合程度,修正原有制度人性化的缺失,提出了建立舞弊审查委员会制度、独立董事行业协会制度和高管廉政账户制度等职务舞弊控制策略。

基于约束矩阵与遗传算法的工艺加工顺序决策研究

随着现代制造技术的快速发展,CAPP越来越多的受到企业的广泛关注,工艺加工顺序决策是CAPP系统中最重要的工艺决策技术之一。针对CAPP技术中工艺加工顺序决策难题,提出了基于约束矩阵和遗传算法的智能化工艺决策方法,建立了基于遗传算法的工艺加工排序问题的数学模型,利用约束矩阵来描述工艺加工元间的优先关系,研究了基于遗传算法的工艺加工顺序决策过程,包括基因编码、适应度函数的设计、选种、基因重组和变异等。最后,以C#为开发语言,以Visual Studio2008为开发平台,开发成功了工艺决策系统模块并用实例验证了该方法的可行性。

基于遗传算法的箱体零件加工路线决策方法研究

在对箱体零件典型加工路线分析的基础上,定义了工步优先权和加工路线能量函数,建立了工步排序的数学模型,提出了基于遗传算法的工步排序优化方法,并对遗传操作的算法进了改进设计,最后,用典型算例说明算法的应用。排序以典型加工路线为目标、零件的特殊要求为约束,将排序算法与零件型面、加工方法相分离,提高了算法的适用性、通用性和灵活性。

加工过程决策的分级动态规划策略

基于在加工过程分析的基础上 ,建立了适合于加工过程决策的基于表面的零件网络信息模型 ,在此基础上 ,探讨了加工过程优化决策的方法 ,提出了分级动态规划的工艺过程决策策略 ,研究了加工优化排序的算法。

基于加工要求和制造网络稳定性评价的特征加工方法决策

以往的特征加工方法决策过程大多都只考虑产品零件的加工要求,忽视所选加工方法对企业当前生产线网络产生的影响,造成新加工任务插入后,部分加工设备的加工任务过重,部分设备又没得到有效利用.为了解决以上问题,提出了一种基于加工要求和制造网络稳定性评价的特征加工方法的决策方法,揭示了影响特征加工方法决策的主要因素,并以孔特征为例建立了决策因素与加工方法间的模糊映射关系.通过应用模糊综合评价法筛选出了满足特征加工要求的常用加工方法;应用复杂网络理论对企业的生产线网络进行建模,利用网络的稳定性指标对已筛选出的特征加工方法进行了评价,并通过实例验证说明了所提方法的可行性.

服装加工选址决策模型

针对我国经济发达地区的服装贸易企业面临的发单决策实际问题 ,综合归纳各种成本要素为 4种类型 ,运用整数线性规划 ,建立以成本最小化为目标的服装加工选址决策模型。并以实际案例 ,说明此模型对服装贸易公司提高加工选址决策的效率和效果颇具价值。

遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现

通过对箱体类零件典型加工路线的分析,结合遗传算法的特点,建立了机械零件加工工艺决策的数学模型,提出了基于遗传算法的工步排序优化方法。并以箱体类零件为例,阐述遗传算法在零件加工工艺决策过程中的应用和实现。

供应链管理中加工/外包决策问题的模型

供应链管理中的一个核心问题是零部件的加工 /外包决策。本文在文献 [1]的两部门一种原材料、一种零部件的产量优化模型的基础上 ,提出了两部门和三部门多种原材料、多种零部件的产量优化模型 ,并在此基础上发展了企业的加工 /外包决策模型。本文的结果可为供应链管理中加工 /外包决策问题提供科学的依据。

基于灰色关联分析的加工方案决策研究

机械零件尽管多种多样,但均是由一些诸如外圆、内孔、锥面、平面、螺纹、齿形等常见形状特征所组成。因此,合理选择常见形状特征的加工方案,是正确制定零件加工工艺的基础。提出了基于特征的二级加工方案决策体系,建立了基于零件特征的加工方案评价指标体系,并采用灰色关联分析对特征加工方案进行优化分析和计算。最后以单特征圆柱孔的工艺方案决策为例,证明了该方法的实用性。

面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法智能决策

为提升复杂零件工艺规划的集成化和智能化,提出一种基于混合算法面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法智能决策方法.首先,构建了面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法决策BP神经网络模型.然后,基于自适应视野策略、自适应步长策略和混沌算法给出了改进的人工鱼群算法,并与BP神经网络相融合设计了用于STEP-NC自由曲面特征加工操作方法决策的混合算法.并利用归一化的零件加工信息实现了STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法高效智能决策.最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性.

基于遗传算法的最低报废损失加工路线决策方法研究

订单制造投标样品加工过程中,高报废率带来的损失是造成样品开发高成本的重要因素。文中在分析投标样品加工工艺特点和各道工序的生产成本与报废损失的基础上,建立了一个以最低报废损失为目标的样品加工工序排序数学模型,提出了基于遗传算法的工序排序优化方法,并对算法的应用机理进行了详细讨论,最后用实例说明了算法的应用,并对算法性能进行了分析。

基于Tsukamoto模糊推理的特征加工方案决策方法

作为工艺设计中的重要环节,特征加工方案决策对智能化的工艺设计具有重要作用。通过构建基于Tsukamoto模糊推理的特征加工方案决策方法,分析影响特征加工方案选择的因素,建立决策因素与特征加工方案之间的隶属关系,利用单因素推理和多因素推理进行去模糊化处理,根据隶属度大小最终实现特征加工方案的模糊决策,实现特征方案的优选。最后,通过实例验证了该方法在特征加工方案决策中的有效性。

数控加工工艺的决策研究

通过对数控加工工艺的研究,可分析归纳出数控加工工艺的决策规则,并在此基础上建立基于数控加工基元CNC-ME与数控加工工艺基元CNC-WE的具有层次化结构的数控加工工艺决策模型。可创建数控加工工艺创成过程中正向离散、反向集中的原理和工序优先级工艺路线生成的原则,以辅助工艺设计人员进行工艺设计。

自主欺骗决策过程与结果评价的ERPs研究

本研究基于事件相关电位技术,以32名大学生为研究对象,采用2(诱发条件:高奖赏、低奖赏)×3(反馈类型:欺骗成功、欺骗失败、诚实)的组内实验设计,以点判断任务操控被试的自主欺骗水平,并结合欺骗及时反馈范式来操纵被试的结果评价。结果发现:(1)在决策过程,做出欺骗决策比诚实决策诱发更大波幅的P300;(2)在结果评价过程,相比欺骗成功反馈和诚实反馈,欺骗失败反馈诱发更负的FRN波幅。结果显示个体做出欺骗决策比诚实决策需要更多的注意资源参与和心理努力,并且对欺骗失败反馈的敏感度远高于欺骗成功反馈和诚实反馈。这一定程度上揭示了个体做出欺骗决策和面对欺骗结果时的心理和神经机制,为教育者采取必要措施来降低和预防青少年欺骗行为奠定了研究基础。

基于遗传算法的工艺决策模式的探索

本文通过对遗传算法和工艺决策理论的分析,提出了基于遗传算法的工艺决策方式。该方式具有优化、收敛性快等优点。

高精度tDCS对网络成瘾者非理性决策行为的干预效果研究

研究发现网络成瘾者存在严重的“忽视长期利益、追求短期利益”的非理性决策行为.采用高精度tDCS技术干预网瘾被试和对照组,对比两组在最后通牒任务中的拒绝率和相应的反应时,发现单次20 min的右背外侧前额叶阳性刺激可以显著降低网瘾被试的拒绝率,并缩短其反应时间.研究结果说明,不仅单次高精度tDCS可促进网瘾者非理性决策行为的改善,而且通过干预关键脑区,即使是神经环路复杂的决策这一高级社会认知,高精度tDCS也可以实现对于决策整体加工的促进作用.因此,从其短时高效的作用效果出发,高精度tDCS未来可以考虑作为网瘾甚至更多其他病症的有效干预方法之一.

诱发高兴情绪会降低人们的道德规范敏感度吗?

前人研究发现诱发高兴情绪会显著降低人们的道德规范敏感度,但其使用的CNI模型法存在缺陷。为了重新检验该效应,本研究使用对CNI模型法修订后的CAN算法对该效应的原始数据进行了重新分析,并进行了概念性重复研究和跨研究元分析。研究结果均显示,该效应在统计上不显著。结果表明,高兴情绪降低道德规范敏感度的效应,无法排除假阳性的可能。本研究为重新审视该效应,全面认识CNI模型法的贡献与局限提供了实验证据。

Alunite processing method selection using the AHP and TOPSIS approaches under fuzzy environment

Alunite is the most important non bauxite resource for alumina. Various methods have been proposed and patented for processing alunite, but none has been performed at industrial scale and no technical,operational and economic data is available to evaluate methods. In addition, selecting the right approach for alunite beneficiation, requires introducing a wide range of criteria and careful analysis of alternatives.In this research, after studying the existing processes, 13 methods were considered and evaluated by 14 technical, economic and environmental analyzing criteria. Due to multiplicity of processing methods and attributes, in this paper, Multi Attribute Decision Making methods were employed to examine the appropriateness of choices. The Delphi Analytical Hierarchy Process(DAHP) was used for weighting selection criteria and Fuzzy TOPSIS approach was used to determine the most profitable candidates. Among 13 studied methods, Spanish, Svoronos and Hazan methods were respectively recognized to be the best choices.